Upgrade.td_Разработка на Python для школьников_РPytш-ЦПД-242307/24МОо

Скачать тест — (Upgrade.td_Разработка на Python для школьников_РPy_3a97c4b4.pdf)

1. Для чего используется библиотека NumPy?
2. Что такое DataScience?
3. Создайте в NumPy вектор размера 5, который будет заполнен числом 73.
4. Дан файл с содержимым: 1,2,3,4,5 6,,,7,8 ,,9,10,11 Как его прочитать?
5. Как загрузить загрузить файл с локального компьютера в Collab?
6. Для чего используются библиотеки matplotlib и seaborn?
7. Что представляет собой библиотека Scikit-learn?
8. Дана матрица x = [[1,2],[3,4]]. Какие есть способы транспонирования матрицы в numpy?
9. Как сгенерировать матрицу размером 3×3, состоящую из единиц?
10. В чем разница между обычными списками python и массивами из numpy?
11. Как объединить два numpy массива a и b?
12. Каким будет результат работы следующего кода?   import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4]) print(a + 5)
13. Что является результатом сравнения двух массивов?
14. Анализ данных — это
15. Теория вероятности — это
16. Чем отличается случайное событие от псевдо случайного события?
17. sklearn поддерживает:
18. Как нарисовать гистограмму в Seaborn?
19. Какой график нельзя нарисовать, используя библиотеку Matplotlib?
20. Что нельзя добавить к графику в matplotlib?
21. Если датафрейм с именем ‘data’ содержит 5 столбцов и 10 строк, какой результат будет получен в результате выполнения приведенного ниже кода?   print(len(data.columns))
22. Какая из следующих команд возвращает тип данных значений в каждом столбце датафрейма df?
23. Каков вывод следующего кода?   print(df.iloc[2:5])
24. Задача классификации — это:
25. Задача регрессии — это:
26. Чем характеризуется обучение с учителем?
27. Чем характеризуется обучение без учителя?
28. Что такое тепловая карта в Seaborn?
29. Какие параметры нельзя настроить при обучении по модели случайного леса?
30. Как называется техника для улучшения предсказаний машинного обучения, основанная на усреднение предсказаний сразу нескольких моделей?