Python для анализа данных.sa_PythАД

Скачать тест — (Python для анализа данных.sa_PythАД_2c72096b.pdf)

1. Какая функция библиотеки NumPy создана для вычисления кумулятивной суммы массива? Напишите название функции.
2. Какой метод используется для подсчета суммы всех элементов матрицы в NumPy? Напишите название метода.
3. Каким словом принято называть позицию или же порядковый номер элемента в массиве или векторе?
4. Для чего используется метод np.logspace() в NumPy?
5. Какой метод в Pandas отвечает за чтение данных в формате .csv?
6. Как называется основная структура данных в библиотеке Pandas используемая для хранения и обработки табличных данных?
7. Какой метод в библиотеке Pandas используется для получения первых строк датафрейма для предварительного просмотра его содержимого?
8. Установите соответствие между агрегирующими методами работы с датафреймами в библиотеке Pandas и их описанием:
9. Какой метод Pandas используется для соединения двух DataFrame?
10. В какой библиотеке Python реализован DataFrame?
11. Что делает метод .isnull() в Pandas?
12. Данные о продажах компании за последний квартал были разделены на несколько CSV-файлов, где каждый файл представляет данные по разным регионам. Все файлы содержат одинаковый набор столбцов: ‘Дата’, ‘Продукт’, ‘Количество’ и ‘Цена’. Ваша задача — объединить эти данные в единый DataFrame для дальнейшего анализа. Какой шаг вы должны предпринять перед объединением файлов, чтобы упростить работу с общим набором данных?
13. Как называется функция в библиотеке NumPy, с помощью которой можно преобразовать списки Python в векторы NumPy?
14. Как называется функция в библиотеке NumPy, с помощью которой можно вычислить скалярное произведение двух векторов NumPy?
15. Какую функцию библиотеки NumPy следует применять для вычисления среднего арифметического множества чисел, представленного вектором NumPy?
16. Укажите последовательность действий, которую необходимо выполнить для сложения двух матриц с размерностями 2×3 и 3×2:
17. Какой метод NumPy вернет индекс максимального значения в массиве?
18. Какая функция нужна для вычисления стандартного отклонения массива в NumPy?
19. Какой метод NumPy возвращает новый массив, который является перевернутой копией исходного?
20. Какова эффективность кампании по вакцинации, если считать её успешной при снижении количества случаев заболевания гриппом на 50% и более по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, когда было зарегистрировано 10000 случаев заболевания? Данные: Численность населения города — 1000000 человек, количество привитых — 500000 человек, число случаев гриппа после вакцинации — 2500 случаев.
21. Каким методом можно вызвать из Pandas последние строки датафрейма?
22. Какой метод используется для предоставления информации о DataFrame в Pandas, в том числе показа типов данных столбцов, количества ненулевых значений и использования памяти?
23. С помощью какого метода DataFrame может быть сохранен как CSV файл в Pandas?
24. Что используется в Matplotlib для добавления легенды к графику?
25. Как в Matplotlib задать цвет линии на графике?
26. Как в Matplotlib изменить стиль линии на графике?
27. Какая функция Seaborn создает ящичковые диаграммы? Название функции пишите без точки вначале и скобок в конце.
28. Укажите функцию Seaborn, которая генерирует тепловую карту для визуального представления матричных данных? Название функции пишите без точки вначале и скобок в конце.
29. Какую функцию Seaborn следует использовать для отображения линий регрессии между двумя переменными? Название функции пишите без точки вначале и скобок в конце.
30. Установите соответствие между частями кода и их функциями в контексте использования библиотеки Plotly:
31. Какой логический оператор используется для проверки истинности двух выражений одновременно?
32. Какой логический оператор используется для проверки истинности хотя бы одного из двух выражений?
33. Что делает оператор not в логическом выражении?
34. Какой оператор используется для проверки, что одно условие истинно и другое условие ложно?
35. Какой оператор используется для инвертирования логического значения выражения?
36. Сопоставьте логические операторы с их функциями:
37. Какой оператор возвращает True, если хотя бы одно из двух условий истинно?
38. Что делает функция в Python?
39. Как определить функцию в Python?
40. Что будет результатом выполнения следующего кода?  
41. Как передать аргументы в функцию в Python?
42. Что вернет следующая функция при вызове add(2, 3)?  
43. Что произойдет, если вызвать функцию без аргументов, если она ожидает два аргумента?
44. Что делает оператор elif в условном выражении?
45. Какой результат вернет следующий код? 
46. Что делает оператор else в условном выражении?
47. Сопоставьте части условного выражения с их функциями:
48. Какое значение вернет следующая функция?  
49. Что произойдет, если не использовать else в условном выражении?
50. Какой результат вернет следующий код?  
51. Определите, какое условие проверяет, что уровень воды в резервуаре меньше 20%. В качестве переменной можно использовать – water_level.
52. Какой цикл используется для выполнения блока кода, пока условие истинно?
53. Какой цикл используется для итерации по элементам последовательности (списка, строки, кортежа и т.д.)?
54. Что делает оператор break в цикле?
55. Что делает оператор continue в цикле?
56. Какой результат будет у следующего кода? for i in range(3): print(i)
57. Какой результат будет у следующего кода?  
58. Сопоставьте операторы с их функциями:
59. Какой результат будет у следующего кода?  
60. Как создать пустой список в Python?
61. Как добавить элемент в конец списка в Python?
62. Как удалить элемент из списка по его значению?
63. Какой результат будет у следующего кода?    
64. Какой результат будет у следующего кода?  
65. Как создать пустой словарь в Python?
66. Как добавить пару ключ-значение в словарь?
67. Как удалить пару ключ-значение из словаря по ключу?
68. Какой результат будет у следующего кода?  
69. Как проверить, существует ли ключ в словаре?
70. Какой результат будет у следующего кода?  
71. Как объединить два списка в один?
72. Какая функция используется для преобразования строки чисел в список чисел, разделенных пробелами?
73. Как импортировать весь модуль в Python?
74. Как импортировать только функцию sqrt из модуля math?
75. Что возвращает функция math.sqrt(16)?
76. Какой метод модуля math используется для округления числа вниз до ближайшего целого?
77. Что делает функция math.factorial(5)?
78. Что возвращает функция math.pow(2, 3)?
79. Какой результат будет у следующего кода? import math print(math.pi)
80. Как импортировать модуль math с псевдонимом m?
81. Что возвращает функция math.sin(math.pi / 2)?
82. Что делает функция math.gcd(48, 18)?
83. Какой результат будет у следующего кода? import math print(math.log(1))
84. Что делает функция math.exp(2)?
85. Какой метод модуля math используется для вычисления модуля числа?
86. Что возвращает функция math.cos(0)?
87. Какой метод модуля math используется для округления числа до ближайшего целого?
88. Что возвращает функция math.degrees(math.pi)?
89. Какой метод модуля math используется для вычисления квадратного корня из числа?
90. Что возвращает функция math.log10(1000)?
91. Какой метод модуля math используется для вычисления натурального логарифма?
92. Что возвращает функция math.isqrt(16)?
93. Какой модуль необходимо импортировать для работы с математическими константами и функциями в Python?
94. Что такое объект в Python?
95. Что такое метод в Python?
96. Как создать класс в Python?
97. Как создать экземпляр класса MyClass?
98. Какой метод автоматически вызывается при создании нового экземпляра класса?
99. Что такое self в методах класса?
100. Как вызвать метод my_method() у объекта obj?
101. Какой метод используется для представления объекта в виде строки?
102. Как определить приватный атрибут в классе?
103. Какой метод позволяет загрузить файл в Python?
104. Что делает метод read() у файлового объекта?
105. Как закрыть файл в Python?
106. Какой метод используется для записи данных в файл?
107. Как правильно открыть файл data.txt для чтения?
108. Что произойдет, если попытаться открыть несуществующий файл с режимом ‘r’?
109. Как прочитать все строки из файла в список?
110. Какой метод используется для перемещения курсора чтения/записи в файле?
111. Что делает метод tell() у файлового объекта?
112. Как записать строку в файл?
113. Что произойдет, если открыть файл в режиме ‘a’?
114. Какие методы должен содержать класс Rectangle, чтобы вычислять площадь и периметр прямоугольника?
115. Что такое API?
116. Какой модуль в Python используется для работы с HTTP-запросами?
117. Какой метод используется для отправки GET-запроса с использованием модуля requests?
118. Какой метод используется для отправки POST-запроса с использованием модуля requests?
119. Какой метод используется для отправки PUT-запроса с использованием модуля requests?
120. Какой метод используется для отправки DELETE-запроса с использованием модуля requests?
121. Как получить статус-код ответа HTTP-запроса?
122. Как получить заголовки ответа HTTP-запроса?
123. Как получить содержимое ответа в формате JSON?
124. Какой статус-код обозначает успешный запрос (OK)?
125. Какой статус-код обозначает, что ресурс не найден?
126. Как передать параметры в GET-запросе с использованием модуля requests?
127. Как передать данные в теле POST-запроса с использованием модуля requests?
128. Как передать данные в формате JSON в теле POST-запроса с использованием модуля requests?
129. Как добавить заголовки в запрос с использованием модуля requests?
130. Что возвращает метод requests.get() при успешном выполнении?
131. Как отправить запрос с тайм-аутом в 5 секунд с использованием модуля requests?
132. Как проверить успешность выполнения запроса?
133. Как получить текстовое содержимое ответа HTTP-запроса?
134. Какой метод используется для отправки PATCH-запроса с использованием модуля requests?
135. Какой метод библиотеки requests используется для выполнения GET-запроса к API?
136. Как импортировать модуль Pandas в Python?
137. Как создать DataFrame из словаря данных?
138. Как получить первые пять строк DataFrame?
139. Какой метод используется для группировки данных в DataFrame?
140. Какой метод используется для агрегирования данных в DataFrame?
141. Как рассчитать среднее значение по каждой группе в DataFrame?
142. Как импортировать модуль NumPy в Python?
143. Как создать массив NumPy из списка?
144. Какой метод используется для нахождения среднего значения массива NumPy?
145. Как сложить два массива NumPy?
146. Как добавить новую колонку в DataFrame?
147. Как удалить колонку из DataFrame?
148. Как применить функцию к каждой строке DataFrame?
149. Как применить лямбда-функцию для преобразования данных в колонке?
150. Как выбрать строки DataFrame по условию?
151. Как объединить два DataFrame по общему ключу?
152. Как изменить порядок колонок в DataFrame?
153. Как создать лямбда-функцию, которая удваивает значение?
154. Как удалить строки с пропущенными значениями в DataFrame?
155. Как заменить пропущенные значения в DataFrame?
156. Какой метод библиотеки pandas используется для добавления новой колонки в DataFrame?
157. Перейдите на официальный сайт Python и скачайте последнюю версию Python. Какой сайт вы должны посетить?
158. Какая опция должна быть выбрана при установке Python, чтобы обеспечить правильную настройку системного пути?
159. Какую команду вы должны ввести в командной строке для проверки установленной версии Python?
160. Какие из следующих программ являются популярными текстовыми редакторами или IDE для разработки на Python? (выберите все правильные ответы)
161. Какое расширение должен иметь файл, содержащий код на Python?
162. Выберите правильный логический оператор для проверки, что оба условия верны.
163. Какой из следующих операторов инвертирует логическое значение выражения?
164. Какой из следующих вариантов является корректным логическим выражением для проверки, что хотя бы одно из двух условий истинно?
165. Какой оператор используется для проверки, что значение не равно заданному?
166. Какой оператор используется для проверки, что значение больше или равно заданному?
167. Сопоставьте переменные с их типами данных:
168. Расставьте шаги установки Python в правильном порядке:
169. Что произойдет, если вы попытаетесь сложить целое число и строку в Python?
170. Какой результат будет у выражения int(«10») + 5?
171. Какой результат будет у выражения str(10) + «5»?
172. Что делает функция input() в Python?
173. Какой тип данных будет у переменной после выполнения команды age = input(«Enter your age: «)?
174. Какое значение вернет выражение 4 % 2?
175. Какой логический оператор используется для объединения двух условий, где оба условия должны быть истинны?
176. Какой оператор используется для возведения числа в степень в Python?
177. Определите, какое условие используется в программе для проверки, является ли пользователь совершеннолетним. Какое условие проверяет, что возраст пользователя равен или больше 18 лет? В качестве переменной возьмите age.
178. Как объявить класс в Python?
179. Как создать объект класса в Python?
180. Как объявить метод внутри класса?
181. Как объявить конструктор в классе Python?
182. Как правильно обратиться к атрибуту объекта внутри метода класса?
183. Как правильно определить атрибут класса?
184. Как правильно вызвать метод класса из другого метода того же класса?
185. Что такое инкапсуляция в ООП?
186. Как правильно создать наследуемый класс в Python?
187. Как вызвать конструктор родительского класса в дочернем классе?
188. Что такое полиморфизм в ООП?
189. Как определить статический метод в классе?
190. Как определить метод класса (classmethod) в Python?
191. Как вызвать статический метод класса?
192. Как правильно объявить атрибут класса?
193. Какое ключевое слово используется для наследования класса в Python?
194. Как вызвать метод родительского класса из дочернего класса?
195. Что такое инстанс класса?
196. Что такое self в методах класса?
197. Что такое dunder методы в Python?
198. Какой метод используется для инициализации атрибутов экземпляра класса при создании объекта?
199. Какой метод в классе отвечает за обучение модели?
200. Какой метод в классе отвечает за предсказание значений?
201. Какая библиотека чаще всего используется для работы с логистической и линейной регрессией в Python?
202. Что из перечисленного является целевой переменной в задаче логистической регрессии?
203. Какой атрибут класса чаще всего хранит коэффициенты модели?
204. Какой метод используется для вычисления функции потерь в линейной регрессии?
205. Какой метод используется для вычисления функции потерь в логистической регрессии?
206. Какой метод используется для нормализации данных в Scikit-Learn?
207. Какой метод в классе отвечает за изменение структуры данных для соответствия модели?
208. Что такое регуляризация в контексте линейной регрессии?
209. Какие типы регуляризации существуют в линейной регрессии?
210. Что такое метод градиентного спуска?
211. Какой метод используется для разбиения данных на обучающую и тестовую выборки в Scikit-Learn?
212. Что такое метрика R^2 (R-squared) в линейной регрессии?
213. Что такое гиперпараметры в контексте машинного обучения?
214. Какой метод в Scikit-Learn используется для кросс-валидации?
215. Какой метод используется для обучения модели в классе линейной регрессии?
216. Какой атрибут класса в логистической регрессии отвечает за интерсепт?
217. Что такое переобучение (overfitting) в контексте машинного обучения?
218. Какой метод используется для выбора лучшей модели в процессе обучения?
219. В каком методе линейной регрессии вычисляется коэффициент наклона и свободный член линии регрессии?