Искусственный интеллект и машинное обучение.ти ЭБС (1/2)

Скачать тест — (Искусственный интеллект и машинное обучение.ти ЭБС_705e1b26.pdf)

  1. Что является входом искусственного нейрона?
  2. Что такое множество весовых значений нейрона?
  3. Активационной функцией называется…
  4. В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
  5. Сетью без обратных связей называется сеть…
  6. Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
  7. Сети прямого распространения — это…
  8. Сети с обратными связями это…
  9. «Обучение без учителя» характеризуется отсутствием…
  10. Как происходит обучение нейронной сети?
  11. «Обучение с учителем» это…
  12. Большие данные – это…
  13. Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на…
  14. Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи…
  15. Реализация метода обучения с учителем не нуждается в…
  16. Что называют нейронами Кохонена?
  17. Синапсами называются…
  18. Дендритами называются…
  19. Искусственный нейрон
  20. Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что…
  21. В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений?
  22. В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем?
  23. Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
  24. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения…
  25. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности?
  26. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности?
  27. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска?
  28. Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач…
  29. Процессом обучения нейронной сети называют…
  30. Нейронная сеть является обученной, если…