Глубокое обучение.фит_БАК(1/2)

Скачать тест — (Глубокое обучение.фит_БАК(1_2)_db168db6.pdf)

1. Что является основным фокусом глубокого обучения?
2. Какой из следующих является популярным фреймворком глубокого обучения?
3. Что такое нейрон в нейронной сети?
4. В чем основное преимущество глубокого обучения перед традиционным машинным обучением?
5. Для чего используется обратное распространение ошибки в глубоком обучении?
6. Какой из следующих является примером обучения с учителем?
7. Что означает ReLU в глубоком обучении?
8. Что такое переобучение в контексте машинного обучения?
9. Что означает аббревиатура CNN?
10. Что такое «функция потерь» в глубоком обучении?
11. Что такое «глубокая нейронная сеть»?
12. Что делает «дропаут» в нейронной сети?
13. Что такое «размер партии» в глубоком обучении?
14. Каково основное применение «сверточных нейронных сетей»?
15. Что такое «тонкая настройка» в глубоком обучении?
16. Для чего используются «автокодировщики»?
17. Какова роль «функций активации» в нейронных сетях?
18. Что означает аббревиатура RNN?
19. Что такое «перенос обучения» в глубоком обучении?
20. Для чего используется «ранняя остановка» при обучении моделей?
21. Что такое «семантическая сегментация» в глубоком обучении?
22. Какое из следующих является применением глубокого обучения?
23. К чему приводит «переобучение»?
24. Что означает аббревиатура SGD в глубоком обучении?
25. Для чего используется «пулинг» в сверточных нейронных сетях?
26. Что такое «извлечение признаков» в контексте глубокого обучения?
27. Для чего используются «генеративно-состязательные сети»?
28. В чем ключевое преимущество сетей LSTM перед традиционными RNN?
29. Что такое «обучение без учителя» в глубоком обучении?
30. Что означает «обобщение модели» в глубоком обучении?
31. Какова основная функция «оптимизатора» в глубоком обучении?
32. Что такое «тензор» в контексте глубокого обучения?
33. Что делает функция ReLU в нейронной сети?
34. Что такое «увеличение данных» в глубоком обучении?
35. Что такое «свертка» в глубоком обучении?
36. Для чего используется «нормализация» при предварительной обработке данных?
37. Что такое задача «классификации» в глубоком обучении?
38. Что такое «перенос обучения»?
39. Что делает функция softmax в нейронной сети?
40. Что такое «гиперпараметр» в глубоком обучении?