Главная » Тесты синергия

Введение в анализ больших данных.фэ_БАК

Автор Опубликовано Обновлено

Скачать тест — (Введение в анализ больших данных.фэ_БАК_c40992a9.pdf)

  1. К основным характеристикам Big Data относятся:
  2. Первый этап жизненного цикла данных в соответствии с методологией CRISP-DM:
  3. На каком из этапов жизненного цикла данных по методологии CRISP-DM происходит проверка гипотез?
  4. Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
  5. Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
  6. В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных:
  7. Горизонтальная масштабируемость при обработке Big Data – это:
  8. Локальность данных Big Data – это:
  9. Отказоустойчивость Big Data – это, когда:
  10. Бизнес процесс – это:
  11. Заказчик бизнес-процесса – это должностное лицо:
  12. Процессы маркетинга относят к группе:
  13. Процессы подбора персонала относят к группе:
  14. Что такое Business Intelligence (Bl):
  15. Деревья решений относятся к группе (группам) …
  16. Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …
  17. Неверно, что дендрограмма – является результатом работы …
  18. Неверно, что к достоинствам алгоритма кластеризации k-средних относится:
  19. Назовите сложности иерархических методов кластеризации:
  20. Неверно, что Классификация относится к:
  21. Решение задачи прогнозирования …
  22. Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:
  23. Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:
  24. Алгоритм — это:
  25. Каким образом можно объявить переменную «а» на языке R:
  26. Как можно получить помощь в R:
  27. Какие типы данных используются в R:
  28. Какая функция dplyr служит для вертикального объединения таблиц?
  29. Как в R обозначаются пропущенные значения?
  30. Какие циклы доступны в базовом синтаксисе языка R?
  31. Как назвается в R тип данных «числа с плавающей точкой»?
  32. Как назвается в R тип данных «строки»?
  33. Как назвается в R тип данных «целые числа»?
  34. Как назвается в R тип данных «булевы»?
  35. Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
  36. Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
  37. Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
© 2026 Disynergy