Бизнес-аналитика и анализ больших данных.ти

Скачать тест — (Бизнес-аналитика и анализ больших данных.ти_206c26e3.pdf)

1. Величина физического объема или просто «объем данных». Объем данных представляет собой определенное количество данных, доступных для анализа с целью извлечения полезной информации, называется …
2. Ключевая характеристика больших данных, при которых объем информации увеличивается с большой скоростью, в геометрической прогрессии, и требует быстрой обработки и анализа, называется …
3. Возможность одновременно обрабатывать различные типы данных или «свойство разнообразия и вариативности», называется…
4. Термин Big Data или «Большие Данные» появился в … году.
5. Термин Big Data или «Большие Данные» был впервые употреблен в …
6. Крупные массивы разнообразной информации и стек специальных технологий для работы с ней – это …
7. Термин «большие данные» предложил редактор журнала Nature … в спецвыпуске 2008 года
8. Экспертная система для анестезиологии тяжелых пациентов, экспертная система адаптивного обучения, экспертная система для медицинской диагностики являются примером …
9. Что такое Big Data?
10. Какое из свойств НЕ относится к основным характеристикам Big Data?
11. Какой тип данных относится к неструктурированным?
12. Какая технология чаще всего используется для распределенной обработки Big Data?
13. Какова основная цель анализа Big Data в экономике?
14. Характеристика «Velocity» в контексте Big Data означает …
15. Что такое NoSQL базы данных?
16. Какой подход используется для обработки больших массивов данных?
17. Что такое «Veracity»?
18. Какие инструменты используются для визуализации Big Data?
19. Как влияет Big Data на принятие экономических решений?
20. Что такое машинное обучение в контексте Big Data?
21. Какие источники генерируют Big Data в экономике?
22. В чем заключается основная сложность работы с Big Data?
23. Какая система используется для распределенного хранения файлов в среде Big Data?
24. Что такое MapReduce?
25. Какой тип обработки данных используется для анализа потоков данных в реальном времени?
26. Что такое NoSQL?
27. Какая технология обеспечивает отказоустойчивость при хранении данных?
28. Что такое Hadoop YARN?
29. Какой компонент Apache Spark отвечает за кэширование данных в памяти?
30. Что такое ETL в контексте Big Data?
31. Какая технология используется для распределенной обработки данных в реальном времени?
32. Что такое Data Lake?
33. Какой подход используется для оптимизации производительности при обработке больших данных?
34. Что такое Apache Hive?
35. Какая технология обеспечивает горизонтальное масштабирование для обработки больших данных?
36. Какой язык программирования наиболее популярен в Data Science?
37. Какая метрика используется для оценки качества регрессионных моделей?
38. Что такое кластеризация?
39. Какой алгоритм используется для классификации данных?
40. Переобучение модели – это, когда …
41. Какие методы используются для обработки пропущенных значений?
42. Что такое feature engineering?
43. Какая библиотека Python используется для научных вычислений?
44. Какой алгоритм используется для рекомендательных систем?
45. Что такое ROC-AUC?
46. Какой метод используется для уменьшения размерности данных?
47. Что такое кросс-валидация?
48. Какой тип анализа данных НЕ поддерживается в Stata?
49. Что такое Small Stata?
50. Какой тип анализа НЕ входит в возможности Stata?
51. Какая версия Stata является стандартной?
52. Какое максимальное число наблюдений поддерживает Small Stata?
53. Что такое Stata Journal?
54. Какая версия Stata обладает продвинутыми многопроцессорными возможностями?