Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик данных на Python — Н_АДн-КБ_Модуль_3

Скачать тест — (Библиотеки Python для аналитики данных_Аналитик да_52c1c819.pdf)

1. Что такое библиотека NumPy?
2. Как создать одномерный массив в NumPy и заполнить его последовательностью чисел от 1 до 5?
3. Как изменить форму (shape) существующего двумерного массива в NumPy?
4. Что такое библиотека SciPy?
5. Какой модуль библиотеки SciPy предназначен для работы с линейной алгеброй?
6. Для чего используется модуль scipy.optimize?
7. Какая функция библиотеки SciPy позволяет интерполировать данные?
8. Для чего предназначен модуль scipy.stats?
9. Что представляет собой библиотека Matplotlib?
10. Какой модуль библиотеки Matplotlib используется для создания графиков?
11. Как добавить заголовок к графику в Matplotlib?
12. Как сохранить график в файл с использованием Matplotlib?
13. Как изменить цвет линии графика в Matplotlib?
14. Что представляет собой объект Series в библиотеке Pandas?
15. Как создать объект Series в Pandas из списка чисел [1, 2, 3, 4]?
16. Как обратиться к элементу с индексом 2 в объекте Series?
17. Что представляет собой объект DataFrame в библиотеке Pandas?
18. Как создать объект DataFrame в Pandas из словаря `{‘A’: [1, 2], ‘B’: [3, 4]}`?
19. Как добавить новый столбец с именем ‘C’ в DataFrame?
20. Как удалить столбец ‘B’ из DataFrame?
21. Какой метод в библиотеке Pandas используется для чтения данных из CSV файла и создания DataFrame?
22. Как создать объект DataFrame в Pandas из списка словарей: data = [{‘Name’: ‘Alice’, ‘Age’: 25}, {‘Name’: ‘Bob’, ‘Age’: 30}]
23. Как выбрать только те строки в DataFrame, где значение столбца ‘Score’ больше 80?
24. Что представляет собой библиотека Seaborn?
25. Как создать в Seaborn тепловую карту (heatmap) для матрицы корреляции в DataFrame?