Алгоритмы и структуры данных.sa_Pyt-р

Скачать тест — (Алгоритмы и структуры данных.sa_Pyt-р_0525e341.pdf)

  1. Функция `len()` в Python возвращает …
  2. Оператор … используется для выполнения целочисленного деления
  3. Ключевое слово … используется для создания функции в Python
  4. Примером линейного поиска является …
  5. Функция `input()` возвращает тип данных …
  6. Функция … используется для сортировки списка в Python
  7. Оператор … используется для создания цикла в Python
  8. Значение … возвращается выражением `3 % 2`
  9. Ключевое слово … позволяет создавать условия в Python
  10. В цикле … можно создать переменную цикла, а также задать её изменения по ходу итерации
  11. Функция … используется для вычисления длины строки или списка.
  12. В Python циклы while продолжают выполняться, пока … выражение является истинным
  13. Оператор … используется для целочисленного деления, при котором результат делится нацело
  14. Функция … используется для округления числа до ближайшего целого
  15. В языке Python оператор … применяется для вывода информации в консоль
  16. Функция … возвращает наименьший элемент в списке.
  17. Установите соответствие между оператором и его значением:
  18. Установите соответствие между функцией и её назначением:
  19. Расположите шаги выполнения линейного поиска в правильном порядке:
  20. Расположите типы сложности алгоритмов по возрастанию:
  21. … функция на Python принимает список чисел и возвращает индекс первого найденного четного числа. Если четное число не найдено, функция должна возвращать 1.
  22. Метод … используется для добавления элемента в конец списка в Python
  23. Выражение `arr[2]`, если `arr = [1, 3, 5, 7]` даст результат …
  24. Функция … используется для получения длины списка в Python
  25. … эффективен для отсортированных массивов
  26. Метод … используется для удаления элемента по индексу в Python
  27. Тип данных … в Python используется для хранения упорядоченной коллекции элементов
  28. У выражения `arr[1:3]`, если `arr = [2, 4, 6, 8, 10]` будет результат …
  29. Метод … используется для сортировки списка в Python
  30. В Python, метод … возвращает количество элементов в списке
  31. Алгоритм … поиска работает на отсортированном массиве и делит его пополам на каждом шаге
  32. В Python, срез … позволяет получить часть списка от индекса 2 до 4, исключая последний
  33. Выражение `arr. … (5)`, добавляет элемент в конец списка
  34. Если в Python требуется удалить элемент списка по его значению, используется метод …
  35. В алгоритме бинарного поиска, если искомое значение меньше значения в середине массива, дальнейший поиск осуществляется в … части массива
  36. В Python, оператор … используется для проверки наличия элемента в списке.
  37. Для добавления элемента на определенную позицию в списке используется метод …
  38. Установите соответствие между методом и его действием:
  39. Установите соответствие между типом данных и его свойствами:
  40. Расположите этапы выполнения двоичного поиска в правильном порядке:
  41. Сопоставьте операции со списками с соответствующими методами:
  42. В массиве [1, 3, 5, 7, 9] вам нужно найти элемент 7. Алгоритм … обеспечит наименьшее количество сравнений
  43. … последовательно сравнивает значения соседних элементов и меняет числа местами, если предыдущее оказывается больше последующего
  44. … работает путем многократного прохода по списку и обмена соседними элементами, если они находятся в неправильном порядке
  45. … меняет местами минимальный элемент из неотсортированной части массива с первым элементом неотсортированной части?
  46. … перемещает каждый элемент в правильное место отсортированной части массива
  47. Временная сложность пузырьковой сортировки в худшем случае — …
  48. … использует стратегию «разделяй и властвуй»?
  49. … — временная сложность сортировки вставками в лучшем случае
  50. … работает на основе идеи последовательного деления массива на меньшие части
  51. Алгоритм … сортировки многократно проходит по списку, сравнивая соседние элементы и меняя их местами, если они расположены в неправильном порядке
  52. В алгоритме сортировки … минимальный элемент выбирается и меняется местами с первым элементом неотсортированной части массива
  53. Алгоритм сортировки … вставляет каждый элемент в отсортированную часть массива, перемещая его на правильное место
  54. В худшем случае временная сложность пузырьковой сортировки составляет …
  55. Сортировка вставками имеет временную сложность … в лучшем случае, если массив уже отсортирован.
  56. Алгоритм … сортировки использует стратегию «разделяй и властвуй», разделяя массив на меньшие части
  57. В алгоритме сортировки слиянием временная сложность составляет … в худшем случае
  58. Алгоритм сортировки … делит массив на части, а затем объединяет их в отсортированном порядке
  59. Установите соответствие между алгоритмом и его описанием:
  60. Установите соответствие между временной сложностью и алгоритмом:
  61. Расположите этапы работы пузырьковой сортировки в правильном порядке:
  62. Расположите этапы работы сортировки вставками в правильном порядке:
  63. В массиве из 10 элементов вам нужно отсортировать его с минимальным количеством операций. Для оптимального выполнения этой задачи подойдёт …
  64. … демонстрирует использование рекурсии в Python
  65. … может привести к переполнению стека
  66. … используется для предотвращения переполнения стека в рекурсивных функциях
  67. Когда функция …, это представляет собой хвостовую рекурсию
  68. Результатом работы рекурсивной функции, которая не имеет базового случая, будет …
  69. … используется для отслеживания вызовов рекурсивных функций
  70. … — основная причина использования рекурсии в программировании
  71. У рекурсивных функций в Python есть ограничение в виде …
  72. В рекурсии, если не контролировать количество вызовов, это может привести к … памяти
  73. Если в рекурсивной функции не указан … случай, то она может привести к переполнению стека
  74. В языке Go каждый новый вызов функции добавляется в … , который работает по принципу LIFO (последним пришёл — первым ушёл)
  75. Функция, которая вызывает сама себя, называется …
  76. В рекурсивной функции каждый вызов помещается в … , пока не будет достигнут базовый случай
  77. Максимальная глубина рекурсии в Python контролируется параметром …
  78. Многократный вызов одной и той же рекурсивной функции может привести к … памяти
  79. В хвостовой рекурсии результат возвращается немедленно, без необходимости сохранять текущий …
  80. Установите соответствие между понятием и его определением:
  81. Установите соответствие между функцией и её применением:
  82. Расположите шаги работы рекурсивной функции в правильном порядке:
  83. Расположите этапы работы стека в процессе рекурсии в правильном порядке:
  84. … требует использования стека для корректного выполнения?
  85. Неверно, что … является частью алгоритма быстрой сортировки
  86. В … сохраняются вызовы функций во время их выполнения
  87. … является первым шагом в алгоритме быстрой сортировки
  88. Метод … используется для сортировки массива в Python
  89. Сложность алгоритма быстрой сортировки в худшем случае равна …
  90. … используется для завершения рекурсивного вызова
  91. Опорный элемент в алгоритме быстрой сортировки …
  92. Если стек вызовов переполнится, …
  93. В алгоритме быстрой сортировки каждый рекурсивный вызов сохраняется в структуре данных под названием “…”
  94. Алгоритм быстрой сортировки выбирает … элемент для разделения массива на две части
  95. Алгоритм быстрой сортировки имеет среднюю временную сложность …
  96. Базовый случай рекурсивной функции предотвращает … вызовов
  97. Алгоритм сортировки пузырьком в среднем имеет временную сложность …
  98. Чтобы предотвратить переполнение стека вызовов, в рекурсивной функции обязательно должен быть … случай
  99. Чтобы избежать переполнения стека вызовов при глубокой рекурсии в быстрой сортировке, иногда используется … сортировка
  100. Переполнение стека вызовов в рекурсивной программе приводит к ошибке …
  101. Установите соответствие между понятием и его описанием:
  102. Установите соответствие между понятием и его применением:
  103. Расположите этапы выполнения быстрой сортировки в правильном порядке:
  104. Расположите этапы работы стека вызовов в правильном порядке:
  105. … — максимальная глубина рекурсии при выполнении быстрой сортировки для массива длиной 16
  106. Использование … оптимально для реализации очереди в Python
  107. … использует подход «разделяй и властвуй»
  108. Метод … используется для добавления элемента в конец очереди
  109. … — временная сложность сортировки слиянием в худшем случае
  110. Метод … удаляет первый элемент очереди
  111. Структура данных, работающая по принципу «первым пришел — первым ушел» — это …
  112. … является рекурсивным методом сортировки
  113. Основная цель сортировки слиянием — …
  114. В алгоритме сортировки слиянием массив разделяется на … части до тех пор, пока каждая часть не станет массивом длиной 1
  115. В очереди элементы добавляются в конец и удаляются из …
  116. В очереди операции добавления и удаления элементов происходят на … концах
  117. Для реализации очереди в Python часто используется структура данных … .
  118. В Python метод pop(0) удаляет … элемент очереди
  119. В сортировке слиянием подмассивы объединяются в процессе, называемом …
  120. В сортировке слиянием два … подмассива сливаются в один
  121. Очередь реализует принцип … , что означает, что первым добавленный элемент будет первым удален
  122. Установите соответствие между понятием и его описанием:
  123. Установите соответствие между операцией и её описанием:
  124. Расположите этапы выполнения сортировки слиянием в правильном порядке:
  125. Расположите этапы работы очереди в правильном порядке:
  126. … итерации работы сортировки потребуется для сортировки массива из 8 элементов с использованием сортировки слиянием
  127. … оптимален для использования в качестве ключей в хеш таблице
  128. Функцию … следует использовать для вычисления уникального идентификатора, связанного с содержимым объекта
  129. Тип данных “…” является неизменяемым и может использоваться в качестве ключа в словаре
  130. Если в Python попытаться изменить ключ словаря, …
  131. Цель использования хеш-функции в структуре данных — это …
  132. Функция hash() возвращает …
  133. Качественная хеш-функция должна равномерно распределять … по всему диапазону индексов
  134. … имеют уникальные хеш значения для всех экземпляров?
  135. В Python функция … используется для вычисления хеш значения объекта
  136. Хеш-таблица — это структура данных, в которой для поиска элемента используется его ….
  137. Ключи в словаре Python должны быть … .
  138. В Python объекты, которые можно хешировать, называются …
  139. Словари в Python реализованы с использованием … таблицы
  140. Если два объекта имеют одинаковые хеш значения, это называется … .
  141. Хеш таблицы используются для быстрого … по ключу
  142. В хеш-таблице данные хранятся в виде пар ключ-… .
  143. Установите соответствие между термином и его определением:
  144. Установите соответствие между понятием и его характеристикой:
  145. Расположите шаги создания и использования словаря в Python в правильном порядке:
  146. Расположите шаги при возникновении коллизии в хеш таблице в правильном порядке:
  147. Функция hash(«test») вернёт …
  148. … — это структура данных, в которой каждый элемент имеет не более двух дочерних элементов?
  149. … — это метод обхода дерева или графа, при котором сначала посещаются все узлы на текущем уровне, а затем переходят к узлам на следующем уровне
  150. … — это алгоритм обхода дерева, при котором сначала посещаются все левые потомки узла, затем сам узел и его правые потомки
  151. Метод … используется для вставки нового узла в двоичное дерево поиска
  152. … — высота сбалансированного дерева, если у него есть N узлов
  153. Узел, у которого … называется корневым узлом в дереве
  154. … выполняется в следующем порядке: левый узел, правый узел, родительский узел
  155. В … каждый узел может иметь более двух дочерних узлов
  156. В дереве каждый узел, у которого нет дочерних узлов, называется …
  157. В структуре данных «дерево» … является начальной точкой структуры.
  158. Обход дерева в порядке “…” выполняется следующим образом: сначала левый дочерний узел, затем корень, затем правый дочерний узел
  159. Для поддержания сбалансированности двоичного дерева поиска используется …
  160. Узлы дерева, которые не являются листьями, называются …
  161. При обходе дерева алгоритмом … сначала посещаются все узлы на одном уровне, а затем переходят на следующий уровень
  162. Узел дерева, у которого есть хотя бы один дочерний узел, называется … узел
  163. Если в дереве все уровни, кроме последнего, заполнены, оно называется …
  164. Установите соответствие между типом дерева и его характеристикой:
  165. Установите соответствие между типом обхода дерева и его описанием:
  166. Расположите порядок обхода узлов дерева в прямом порядке (pre order):
  167. Расположите порядок действий при удалении узла в двоичном дереве поиска:
  168. Порядок операций при добавлении узла в двоичное дерево поиска — …
  169. … — структура данных, состоящая из узлов и ребер, соединяющих эти узлы
  170. Алгоритм … используется для поиска кратчайшего пути в графе
  171. … не имеет направленных ребер
  172. В графе “…” каждый узел соединен с каждым другим узлом
  173. Процесс обхода всех узлов графа называется …
  174. … используется для поиска в ширину в графе
  175. … находит минимальное остовное дерево графа
  176. В … отсутствуют циклы
  177. В … графе ребра имеют направление
  178. Алгоритм … используется для обхода графа в глубину
  179. Граф, в котором веса всех ребер равны, называется …
  180. В ориентированном графе вершины соединены с помощью …
  181. Для поиска кратчайшего пути в графе с отрицательными весами ребер используется алгоритм …
  182. Если в графе присутствуют циклы, то такой граф называется …
  183. … — это способ представления графа в виде двумерной матрицы, где элементы матрицы указывают на наличие или отсутствие ребра между вершинами.
  184. Если граф не содержит петель и кратных ребер, он называется “… граф”
  185. Установите соответствие между типом графа и его характеристикой:
  186. Установите соответствие между алгоритмом и его задачей:
  187. Расположите порядок действий при поиске в ширину (BFS):
  188. Расположите порядок действий при поиске минимального остовного дерева по алгоритму Краскала:
  189. … — это алгоритм для нахождения кратчайших путей от исходной вершины до всех других вершин в графе с неотрицательными весами ребер
  190. … — техника оптимизации, при которой задача разбивается на подзадачи, результаты которых сохраняются для повторного использования?
  191. … используется в динамическом программировании
  192. … реализует подход динамического программирования
  193. … — техника, при которой задачи решаются снизу вверх, начиная с базовых случаев
  194. … оптимально решать методом динамического программирования
  195. … демонстрирует использование динамического программирования
  196. То, что задача … указывает на необходимость применения динамического программирования
  197. Мемоизация …
  198. В динамическом программировании для хранения промежуточных результатов используют …
  199. Метод “…” позволяет избегать повторных вычислений одной и той же подзадачи.
  200. Для решения задачи о рюкзаке с использованием динамического программирования необходимо заполнить …
  201. … используется для вычисления наименьших затрат на выполнение цепочки операций
  202. В задачах с … подзадачами динамическое программирование является эффективным подходом
  203. … позволяет разбивать задачу на более мелкие подзадачи и использовать их решения для более крупных задач.
  204. Динамическое программирование решает задачи путём … подзадач
  205. Метод табуляции предполагает, что задачи решаются …
  206. Установите соответствие между термином и его определением:
  207. Установите соответствие между задачей и подходом к её решению:
  208. Расположите порядок действий при решении задачи с помощью мемоизации:
  209. Расположите порядок действий при решении задачи о рюкзаке с использованием динамического программирования:
  210. Задача … может быть решена с помощью динамического программирования
  211. Функция `len()` в Python возвращает …
  212. Оператор … используется для выполнения целочисленного деления
  213. Ключевое слово … используется для создания функции в Python
  214. Примером линейного поиска является …
  215. Функция `input()` возвращает тип данных …
  216. Функция … используется для сортировки списка в Python
  217. Оператор … используется для создания цикла в Python
  218. Значение … возвращается выражением `3 % 2`
  219. Ключевое слово … позволяет создавать условия в Python
  220. В цикле … можно создать переменную цикла, а также задать её изменения по ходу итерации
  221. Функция … используется для вычисления длины строки или списка.
  222. В Python циклы while продолжают выполняться, пока … выражение является истинным
  223. Оператор … используется для целочисленного деления, при котором результат делится нацело
  224. Функция … используется для округления числа до ближайшего целого
  225. В языке Python оператор … применяется для вывода информации в консоль
  226. Функция … возвращает наименьший элемент в списке.
  227. Установите соответствие между оператором и его значением:
  228. Установите соответствие между функцией и её назначением:
  229. Расположите шаги выполнения линейного поиска в правильном порядке:
  230. Расположите типы сложности алгоритмов по возрастанию:
  231. … функция на Python принимает список чисел и возвращает индекс первого найденного четного числа. Если четное число не найдено, функция должна возвращать 1.
  232. Метод … используется для добавления элемента в конец списка в Python
  233. Выражение `arr[2]`, если `arr = [1, 3, 5, 7]` даст результат …
  234. Функция … используется для получения длины списка в Python
  235. … эффективен для отсортированных массивов
  236. Метод … используется для удаления элемента по индексу в Python
  237. Тип данных … в Python используется для хранения упорядоченной коллекции элементов
  238. У выражения `arr[1:3]`, если `arr = [2, 4, 6, 8, 10]` будет результат …
  239. Метод … используется для сортировки списка в Python
  240. В Python, метод … возвращает количество элементов в списке
  241. Алгоритм … поиска работает на отсортированном массиве и делит его пополам на каждом шаге
  242. В Python, срез … позволяет получить часть списка от индекса 2 до 4, исключая последний
  243. Выражение `arr. … (5)`, добавляет элемент в конец списка
  244. Если в Python требуется удалить элемент списка по его значению, используется метод …
  245. В алгоритме бинарного поиска, если искомое значение меньше значения в середине массива, дальнейший поиск осуществляется в … части массива
  246. В Python, оператор … используется для проверки наличия элемента в списке.
  247. Для добавления элемента на определенную позицию в списке используется метод …
  248. Установите соответствие между методом и его действием:
  249. Установите соответствие между типом данных и его свойствами:
  250. Расположите этапы выполнения двоичного поиска в правильном порядке:
  251. Сопоставьте операции со списками с соответствующими методами:
  252. В массиве [1, 3, 5, 7, 9] вам нужно найти элемент 7. Алгоритм … обеспечит наименьшее количество сравнений
  253. … последовательно сравнивает значения соседних элементов и меняет числа местами, если предыдущее оказывается больше последующего
  254. … работает путем многократного прохода по списку и обмена соседними элементами, если они находятся в неправильном порядке
  255. … меняет местами минимальный элемент из неотсортированной части массива с первым элементом неотсортированной части?
  256. … перемещает каждый элемент в правильное место отсортированной части массива
  257. Временная сложность пузырьковой сортировки в худшем случае — …
  258. … использует стратегию «разделяй и властвуй»?
  259. … — временная сложность сортировки вставками в лучшем случае
  260. … работает на основе идеи последовательного деления массива на меньшие части
  261. Алгоритм … сортировки многократно проходит по списку, сравнивая соседние элементы и меняя их местами, если они расположены в неправильном порядке
  262. В алгоритме сортировки … минимальный элемент выбирается и меняется местами с первым элементом неотсортированной части массива
  263. Алгоритм сортировки … вставляет каждый элемент в отсортированную часть массива, перемещая его на правильное место
  264. В худшем случае временная сложность пузырьковой сортировки составляет …
  265. Сортировка вставками имеет временную сложность … в лучшем случае, если массив уже отсортирован.
  266. Алгоритм … сортировки использует стратегию «разделяй и властвуй», разделяя массив на меньшие части
  267. В алгоритме сортировки слиянием временная сложность составляет … в худшем случае
  268. Алгоритм сортировки … делит массив на части, а затем объединяет их в отсортированном порядке
  269. Установите соответствие между алгоритмом и его описанием:
  270. Установите соответствие между временной сложностью и алгоритмом:
  271. Расположите этапы работы пузырьковой сортировки в правильном порядке:
  272. Расположите этапы работы сортировки вставками в правильном порядке:
  273. В массиве из 10 элементов вам нужно отсортировать его с минимальным количеством операций. Для оптимального выполнения этой задачи подойдёт …
  274. … демонстрирует использование рекурсии в Python
  275. … может привести к переполнению стека
  276. … используется для предотвращения переполнения стека в рекурсивных функциях
  277. Когда функция …, это представляет собой хвостовую рекурсию
  278. Результатом работы рекурсивной функции, которая не имеет базового случая, будет …
  279. … используется для отслеживания вызовов рекурсивных функций
  280. … — основная причина использования рекурсии в программировании
  281. У рекурсивных функций в Python есть ограничение в виде …
  282. В рекурсии, если не контролировать количество вызовов, это может привести к … памяти
  283. Если в рекурсивной функции не указан … случай, то она может привести к переполнению стека
  284. В языке Go каждый новый вызов функции добавляется в … , который работает по принципу LIFO (последним пришёл — первым ушёл)
  285. Функция, которая вызывает сама себя, называется …
  286. В рекурсивной функции каждый вызов помещается в … , пока не будет достигнут базовый случай
  287. Максимальная глубина рекурсии в Python контролируется параметром …
  288. Многократный вызов одной и той же рекурсивной функции может привести к … памяти
  289. В хвостовой рекурсии результат возвращается немедленно, без необходимости сохранять текущий …
  290. Установите соответствие между понятием и его определением:
  291. Установите соответствие между функцией и её применением:
  292. Расположите шаги работы рекурсивной функции в правильном порядке:
  293. Расположите этапы работы стека в процессе рекурсии в правильном порядке:
  294. … требует использования стека для корректного выполнения?
  295. Неверно, что … является частью алгоритма быстрой сортировки
  296. В … сохраняются вызовы функций во время их выполнения
  297. … является первым шагом в алгоритме быстрой сортировки
  298. Метод … используется для сортировки массива в Python
  299. Сложность алгоритма быстрой сортировки в худшем случае равна …
  300. … используется для завершения рекурсивного вызова
  301. Опорный элемент в алгоритме быстрой сортировки …
  302. Если стек вызовов переполнится, …
  303. В алгоритме быстрой сортировки каждый рекурсивный вызов сохраняется в структуре данных под названием “…”
  304. Алгоритм быстрой сортировки выбирает … элемент для разделения массива на две части
  305. Алгоритм быстрой сортировки имеет среднюю временную сложность …
  306. Базовый случай рекурсивной функции предотвращает … вызовов
  307. Алгоритм сортировки пузырьком в среднем имеет временную сложность …
  308. Чтобы предотвратить переполнение стека вызовов, в рекурсивной функции обязательно должен быть … случай
  309. Чтобы избежать переполнения стека вызовов при глубокой рекурсии в быстрой сортировке, иногда используется … сортировка
  310. Переполнение стека вызовов в рекурсивной программе приводит к ошибке …
  311. Установите соответствие между понятием и его описанием:
  312. Установите соответствие между понятием и его применением:
  313. Расположите этапы выполнения быстрой сортировки в правильном порядке:
  314. Расположите этапы работы стека вызовов в правильном порядке:
  315. … — максимальная глубина рекурсии при выполнении быстрой сортировки для массива длиной 16
  316. Использование … оптимально для реализации очереди в Python
  317. … использует подход «разделяй и властвуй»
  318. Метод … используется для добавления элемента в конец очереди
  319. … — временная сложность сортировки слиянием в худшем случае
  320. Метод … удаляет первый элемент очереди
  321. Структура данных, работающая по принципу «первым пришел — первым ушел» — это …
  322. … является рекурсивным методом сортировки
  323. Основная цель сортировки слиянием — …
  324. В алгоритме сортировки слиянием массив разделяется на … части до тех пор, пока каждая часть не станет массивом длиной 1
  325. В очереди элементы добавляются в конец и удаляются из …
  326. В очереди операции добавления и удаления элементов происходят на … концах
  327. Для реализации очереди в Python часто используется структура данных … .
  328. В Python метод pop(0) удаляет … элемент очереди
  329. В сортировке слиянием подмассивы объединяются в процессе, называемом …
  330. В сортировке слиянием два … подмассива сливаются в один
  331. Очередь реализует принцип … , что означает, что первым добавленный элемент будет первым удален
  332. Установите соответствие между понятием и его описанием:
  333. Установите соответствие между операцией и её описанием:
  334. Расположите этапы выполнения сортировки слиянием в правильном порядке:
  335. Расположите этапы работы очереди в правильном порядке:
  336. … итерации работы сортировки потребуется для сортировки массива из 8 элементов с использованием сортировки слиянием
  337. … оптимален для использования в качестве ключей в хеш таблице
  338. Функцию … следует использовать для вычисления уникального идентификатора, связанного с содержимым объекта
  339. Тип данных “…” является неизменяемым и может использоваться в качестве ключа в словаре
  340. Если в Python попытаться изменить ключ словаря, …
  341. Цель использования хеш-функции в структуре данных — это …
  342. Функция hash() возвращает …
  343. Качественная хеш-функция должна равномерно распределять … по всему диапазону индексов
  344. … имеют уникальные хеш значения для всех экземпляров?
  345. В Python функция … используется для вычисления хеш значения объекта
  346. Хеш-таблица — это структура данных, в которой для поиска элемента используется его ….
  347. Ключи в словаре Python должны быть … .
  348. В Python объекты, которые можно хешировать, называются …
  349. Словари в Python реализованы с использованием … таблицы
  350. Если два объекта имеют одинаковые хеш значения, это называется … .
  351. Хеш таблицы используются для быстрого … по ключу
  352. В хеш-таблице данные хранятся в виде пар ключ-… .
  353. Установите соответствие между термином и его определением:
  354. Установите соответствие между понятием и его характеристикой:
  355. Расположите шаги создания и использования словаря в Python в правильном порядке:
  356. Расположите шаги при возникновении коллизии в хеш таблице в правильном порядке:
  357. Функция hash(«test») вернёт …
  358. … — это структура данных, в которой каждый элемент имеет не более двух дочерних элементов?
  359. … — это метод обхода дерева или графа, при котором сначала посещаются все узлы на текущем уровне, а затем переходят к узлам на следующем уровне
  360. … — это алгоритм обхода дерева, при котором сначала посещаются все левые потомки узла, затем сам узел и его правые потомки
  361. Метод … используется для вставки нового узла в двоичное дерево поиска
  362. … — высота сбалансированного дерева, если у него есть N узлов
  363. Узел, у которого … называется корневым узлом в дереве
  364. … выполняется в следующем порядке: левый узел, правый узел, родительский узел
  365. В … каждый узел может иметь более двух дочерних узлов
  366. В дереве каждый узел, у которого нет дочерних узлов, называется …
  367. В структуре данных «дерево» … является начальной точкой структуры.
  368. Обход дерева в порядке “…” выполняется следующим образом: сначала левый дочерний узел, затем корень, затем правый дочерний узел
  369. Для поддержания сбалансированности двоичного дерева поиска используется …
  370. Узлы дерева, которые не являются листьями, называются …
  371. При обходе дерева алгоритмом … сначала посещаются все узлы на одном уровне, а затем переходят на следующий уровень
  372. Узел дерева, у которого есть хотя бы один дочерний узел, называется … узел
  373. Если в дереве все уровни, кроме последнего, заполнены, оно называется …
  374. Установите соответствие между типом дерева и его характеристикой:
  375. Установите соответствие между типом обхода дерева и его описанием:
  376. Расположите порядок обхода узлов дерева в прямом порядке (pre order):
  377. Расположите порядок действий при удалении узла в двоичном дереве поиска:
  378. Порядок операций при добавлении узла в двоичное дерево поиска — …
  379. … — структура данных, состоящая из узлов и ребер, соединяющих эти узлы
  380. Алгоритм … используется для поиска кратчайшего пути в графе
  381. … не имеет направленных ребер
  382. В графе “…” каждый узел соединен с каждым другим узлом
  383. Процесс обхода всех узлов графа называется …
  384. … используется для поиска в ширину в графе
  385. … находит минимальное остовное дерево графа
  386. В … отсутствуют циклы
  387. В … графе ребра имеют направление
  388. Алгоритм … используется для обхода графа в глубину
  389. Граф, в котором веса всех ребер равны, называется …
  390. В ориентированном графе вершины соединены с помощью …
  391. Для поиска кратчайшего пути в графе с отрицательными весами ребер используется алгоритм …
  392. Если в графе присутствуют циклы, то такой граф называется …
  393. … — это способ представления графа в виде двумерной матрицы, где элементы матрицы указывают на наличие или отсутствие ребра между вершинами.
  394. Если граф не содержит петель и кратных ребер, он называется “… граф”
  395. Установите соответствие между типом графа и его характеристикой:
  396. Установите соответствие между алгоритмом и его задачей:
  397. Расположите порядок действий при поиске в ширину (BFS):
  398. Расположите порядок действий при поиске минимального остовного дерева по алгоритму Краскала:
  399. … — это алгоритм для нахождения кратчайших путей от исходной вершины до всех других вершин в графе с неотрицательными весами ребер
  400. … — техника оптимизации, при которой задача разбивается на подзадачи, результаты которых сохраняются для повторного использования?
  401. … используется в динамическом программировании
  402. … реализует подход динамического программирования
  403. … — техника, при которой задачи решаются снизу вверх, начиная с базовых случаев
  404. … оптимально решать методом динамического программирования
  405. … демонстрирует использование динамического программирования
  406. То, что задача … указывает на необходимость применения динамического программирования
  407. Мемоизация …
  408. В динамическом программировании для хранения промежуточных результатов используют …
  409. Метод “…” позволяет избегать повторных вычислений одной и той же подзадачи.
  410. Для решения задачи о рюкзаке с использованием динамического программирования необходимо заполнить …
  411. … используется для вычисления наименьших затрат на выполнение цепочки операций
  412. В задачах с … подзадачами динамическое программирование является эффективным подходом
  413. … позволяет разбивать задачу на более мелкие подзадачи и использовать их решения для более крупных задач.
  414. Динамическое программирование решает задачи путём … подзадач
  415. Метод табуляции предполагает, что задачи решаются …
  416. Установите соответствие между термином и его определением:
  417. Установите соответствие между задачей и подходом к её решению:
  418. Расположите порядок действий при решении задачи с помощью мемоизации:
  419. Расположите порядок действий при решении задачи о рюкзаке с использованием динамического программирования:
  420. Задача … может быть решена с помощью динамического программирования