Эконометрика.м

Скачать тест — (Эконометрика.м_e4534fd3.pdf)

  1. Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: …
  2. Если амплитуда колебаний уровней временного ряда относительно тренда приблизительно постоянна, то строят … модель временного ряда
  3. Наличие тенденции … во временном ряду свидетельствует о мультипликативной модели временного ряда
  4. Средний уровень временного ряда при наличии тенденции дисперсии …
  5. Мультипликативная модель временного ряда выглядит следующим образом: …
  6. С помощью критерия … можно проверить наличие автокорреляции во временном ряду
  7. Расчетное значение критерия Дарбина–Уотсона, равное 2, говорит о том, что …
  8. Расчетное значение критерия Дарбина–Уотсона, близкое к 4, говорит о том, что …
  9. Расчетное значение критерия Дарбина–Уотсона, близкое к 0, говорит о том, что …
  10. Связь между критерием Дарбина–Уотсона и коэффициентом автокорреляции остатков первого порядка определяется соотношением …
  11. Если автокорреляционная функция (АКФ) показывает выброс на первом лаге, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) экспоненциально затухает, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель …
  12. Если автокорреляционная функция (АКФ) показывает выбросы на первых двух лагах, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) экспоненциально затухает, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель …
  13. Если автокорреляционная функция (АКФ) экспоненциально затухает, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) показывает выброс на первом лаге, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель …
  14. Если автокорреляционная функция (АКФ) экспоненциально затухает, а частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) показывает выбросы на первых двух лагах, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель …
  15. Если автокорреляционная функция (АКФ) показывает выброс на первом лаге и частная автокорреляционная функция (ЧАКФ) показывает выброс на первом лаге, то можно предположить, что временной ряд наиболее адекватно опишет модель …
  16. Приведенная модель yt= αyt-1 +εt является моделью …
  17. Марковским процессом называют модель вида …
  18. Процессом Юла называют модель вида …
  19. Приведенная модель yt = α1yt-1 + α2yt-2 +εt является моделью …
  20. Приведенная модель yt = θεt-1 + εt является моделью …
  21. К свойствам стационарного временного ряда относится то, что …
  22. Характерным свойством стационарного временного ряда является то, что …
  23. Преобразование, которое необходимо применить к исходному временному ряду с наличием экспоненциального тренда для приведения его к стационарному ряду: …
  24. Говоря о временном ряде, элементы которого представляют «белый шум», можно утверждать, что …
  25. Разности … порядка необходимо взять для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается параболической функцией
  26. Чтобы совершить преобразование исходного временного ряда при мультипликативной модели, которое необходимо для получения аддитивной модели, нужно …
  27. Для нестационарного временного ряда может быть построена модель …
  28. Чтобы совершить преобразование для сведения временного ряда к стационарному, если тенденция временного ряда описывается полиномом третьей степени, нужно …