Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.фэ_БАК

Скачать тест — (Современные методы сбора, обработки и анализа экон_89c4242a.pdf)

1. При верификации модели регрессии получены следующие результаты:  Коэффициент корреляции 0,87 Коэффициент детерминации 0,76 Средняя ошибка аппроксимации 0,059 Расчетное значение статистики Фишера 22,81 Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68 укажите верный вывод.
2. При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:
3. Уравнению регрессии yx=2,88-0,72×1-1,51×2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
4. Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …
5. Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть:
6. Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»
7. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:   y х1 х2 х3 у 1       х1 -0,782 1     х2 0,451 0,564 1   х3 0,842 -0,873 0,303 1   Между какими факторами наблюдается коллинеарность:
8. Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:   y х1 х2 х3 у 1       х1 -0,782 1     х2 0,451 0,564 1   х3 0,842 -0,873 0,303 1   Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?
9. Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:
10. К ошибкам спецификации относятся:
11. К ошибкам выборки относятся:
12. К ошибкам измерения относятся:
13. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
14. Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:
15. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
16. Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации:
17. Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
18. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
19. Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?