Промежуточное испытание по модулю 4.GR 5_DataAOff

Скачать тест — (Промежуточное испытание по модулю 4.GR 5_DataAOff_921a286a.pdf)

1. Каково основное отличие нейронной сети от традиционного алгоритма машинного обучения?
2. Что такое тензор в TensorFlow?
3. Как создать массив NumPy, заполненный нулями?
4. Для чего используется функция `plt.show()` в Matplotlib?
5. Что такое эпоха в нейронной сети?
6. Какая функция активации используется в бинарной классификации?
7. Что такое градиентный спуск?
8. Как создать график зависимости одной переменной от другой в Matplotlib?
9. Как преобразовать цветное изображение в оттенки серого с помощью NumPy?
10. Что такое переобучение в нейронной сети?
11. Как создать двумерный массив NumPy с заданными размерами?
12. Как добавить легенду к графику в Matplotlib?
13. Что такое конволюционный слой в нейронной сети?
14. Как вычислить среднее значение всех элементов массива NumPy?
15. Для чего используется функция `tf.one_hot()` в TensorFlow?
16. Что такое callback-функция в TensorFlow?
17. Как создать гистограмму в Matplotlib?
18. Что такое регуляризация в нейронной сети?
19. Как перемножить две матрицы с помощью NumPy?
20. Что такое batch normalization в нейронной сети?
21. Как создать разреженный тензор в TensorFlow?
22. Для чего используется функция `plt.subplots()` в Matplotlib?
23. Что такое dropout в нейронной сети?
24. Как создать кортеж из списка с помощью NumPy?
25. Что такое автокодировщик в нейронной сети?