Проектирование интеллектуальных систем управления.ти (2/2)

Скачать тест — (Проектирование интеллектуальных систем управления._bfc95899.pdf)

1. Обучение на данных для прогнозирования является основной функцией …
2. Обработка данных для выявления скрытых паттернов является основной функцией …
3. Имитация знаний и решений эксперта является основной функцией …
4. Принятие решений на основе логических правил является основной функцией …
5. Использование простых правил и алгоритмов относится к …
6. Использование многослойных нейронных сетей относится к …
7. Обучение на основе данных относится к …
8. Имитация знаний и логики эксперта относится к …
9. Метод «Обучение без учителя» выполняет задачу …
10. Метод «Обучение с учителем» выполняет задачу …
11. Метод «Обучение с подкреплением» выполняет задачу …
12. Метод «Рекуррентные нейронные сети» выполняет задачу …
13. Какая область применения у сверточной нейронной сети?
14. Какая область применения у рекуррентной нейронной сети?
15. Какая область применения у полносвязной сети?
16. Какая область применения у генеративной состязательной сети?
17. Метод «Нормализация и стандартизация» обрабатывает …
18. Метод «Кодирование» обрабатывает …
19. Метод «Токенизация и очистка» обрабатывает …
20. Метод «Сглаживание и фильтрация» обрабатывает …
21. Особенностью метода «Дедукция» является…
22. Особенностью метода «Индукция» является…
23. Особенностью метода «Абдукция» является…
24. Особенностью метода «Логическое программирование» является…
25. Основная задача машинного обучения – это …
26. Основная задача нейронных сетей – это …
27. Основная задача экспертных систем – это …
28. Основная задача логических систем – это …
29. Генерация новых данных характерна для …
30. Работа с последовательными данными характерна для …
31. Сжатие и восстановление данных характерно для …
32. Анализ локальных паттернов в изображениях характерен для …
33. Этап обработки «Очистка данных» выполняет задачу …
34. Этап обработки «Кодирование» выполняет задачу …
35. Этап обработки «Нормализация» выполняет задачу …
36. Этап обработки «Валидация» выполняет задачу …
37. Экспертная система – это …
38. Машинное обучение – это …
39. Алгоритм предсказания – это …
40. Принятие решений – это …
41. Использование системы диагностики применимо в отрасли …
42. Оптимизация логистических процессов применима в отрасли …
43. Прогнозирование спроса на продукты применимо в отрасли …
44. Адаптивное управление энергетическими ресурсами применимо в отрасли …
45. База знаний …
46. Модуль вывода (инференции) …
47. Интерфейс пользователя …
48. Объяснительный модуль (модуль объяснения) …
49. Первым этапом работы модели машинного обучения после ее внедрения в систему управления является …
50. Первым шагом для проведения сравнительного анализа различных кейсов применения интеллектуальных систем в разных отраслях является…