Прикладной статистический анализ.фит_БАК

Скачать тест — (Прикладной статистический анализ.фит_БАК_a8b2477e.pdf)

  1. Что изучает статистика как наука
  2. Что требуется в непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных
  3. Что используется в бутстрепе?
  4. Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
  5. В модели выбросов, в которой исходная выборка «засоряется» малым числом «выбросов», имеющих принципиально иное распределение, известной считается
  6. Какие ученые развивали теорию робастности (несколько вариантов ответов)
  7. Cочетание «критерий типа Колмогорова-Смирнова» используется для обозначения критериев, основанных на использовании
  8. Что разработали Колмогоров и Смирнов
  9. Что разработали Спирмен и Кендалл
  10. Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий — это пример использования
  11. Бутстреп может применяться на таком этапе статистического исследования, как
  12. Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, — это
  13. Что такое «Размножение выборок»?
  14. Модели управления запасами рассматриваются в рамках
  15. Теорией и практикой управления материальными, финансовыми и информационными потоками занимается
  16. Что такое статистическая совокупность
  17. При росте числа испытаний методом Монте-Карло бутстреп-оценка для математического ожидания приближается к
  18. Что позволяет учесть дисконтирование
  19. Что используется при оценке и сравнении инвестиционных проектов? (несколько вариантов ответов)
  20. Бутстреп был предложен
  21. Создаваемый с целью получения и/или хранения информации специфический объект, отражающей свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для решаемой субъектом задачи, — это
  22. Термин статистика происходит от слова
  23. Что являестя базой методов статистических испытаний
  24. Если исходное распределение выборки было нормальным, то после разбиения на классы распределение в классах
  25. Задача распознавания образов без учителя решается в рамках
  26. Задача распознавания образов с учителем решается в рамках
  27. Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой — это
  28. В классической математической статистике элементы выборки — это
  29. В статистике интервальных данных рациональный объем выборки — это такой объем
  30. Многократное извлечение выборки из эмпирического распределения, осуществляемое методом Монте-Карло, — это суть
  31. Если «размножение выборок» осуществляется исключением по 2 наблюдения, то из выборки объемом 20 похожих выборок можно получить
  32. Статистика критерия согласия Колмогорова представляет собой
  33. Разность между эмпирической и теоретической функциями распределения, умноженная на квадратный корень из объема выборки, — это
  34. Ошибки статистического наблюдения бывают
  35. Для анализа состава совокупности и изучения соотношения ее отдельных частей используются следующий вид статистических группировок:
  36. Для изучения связи между отдельными признаками явления используются:
  37. По способу построения статистические ряды распределения могут быть интервальными, если в основу группировки положен:
  38. Ряды распределения называются вариационными:
  39. Статистическая таблица – это:
  40. Программа статистического наблюдения – это:
  41. Группировка – это:
  42. Группировка, построенная по двум признакам, называется:
  43. Группировочный признак – это:
  44. Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает признак:
  45. Аналитические группировки применяются для: