Прикладной статистический анализ.ти ЭБС

Скачать тест — (Прикладной статистический анализ.ти ЭБС_41ab0ee2.pdf)

Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов — это
Температура по Цельсию измеряется в
Температура по Кельвину измеряется в
Математической моделью для выражения представлений о сходстве выступает
Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то
Дисперсия может выступать
Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) — это
Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан
Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, — это
Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие
Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из
Уровень значимости — это
Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для
Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию — это
Дисперсия — это
Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к
Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется
Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется
Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется
Законы больших чисел позволяют описать поведение
Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации
Нормальное распределение относится к
Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является
Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется
Функция правдоподобия — это
Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки
В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно
ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является
Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из
Необходимость группирования наблюдений — это особенность применения такого критерия согласия, как
Выборочное среднее квадратическое отклонение — это
При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей
Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции
Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов — это задача
Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, — это цель
Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе
Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется
Номинальная шкала задается группой всех
Порядковая шкала задается группой всех
Шкала интервалов задается группой всех
Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- — это цель
Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений
В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется
В классической математической статистике элементы выборки — это
Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой — это
К классическим статистическим технологиям не относятся использование
Базой методов статистических испытаний являются
Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, — это
Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий — это пример использования
В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность
При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили
Для сравнения критериев используется подход,основанный на
Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания
Выборочная медиана может выступать оценкой
Параметрами нормального распределения являются
При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема
На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется