Основы обработки больших данных семестр.фит_БАК

Скачать тест — (Основы обработки больших данных семестр.фит_БАК_e11b51f8.pdf)

  1. … модель строится на основании ряда научных гипотез и упрощений
  2. … модель учитывает только специфику данной системы и не может быть описана вне нее
  3. При … анализе данных наиболее важны результаты, содержащие средние значения информации, в то время как результаты, имеющие малые или большие значения информации, малоценны
  4. В основании информационной пирамиды располагают …
  5. Интеллектуальный анализ больших массивов данных служит для получения …
  6. серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence – это …
  7. К источникам Больших данных в современном мире относятся:
  8. Фреймворк для вычисления некоторых наборов распределенных задач с использованием большого количества компьютеров (называемых «нодами»), образующих кластер– это …
  9. Предметная технология – это …
  10. Обеспечивающая информационная технология (ИТ) – это …
  11. Технология включает в себя …
  12. Технология – это …
  13. Компьютерная информационная технология (ИТ) – это …
  14. Все объекты и события, которые составляют основу общего понимания необходимой для решения задачи информации– это …
  15. Бизнес-процесс – это …
  16. ИТ, которые представляют собой модификацию обеспечивающих ИТ, обусловленную применением для решения определённых задач (функций) в конкретной предметной области называются
  17. Неверно, что информация должна иметь свойство …
  18. К базовым методам анализа больших данных относят:
  19. Значения ячеек объединяются с применением функции агрегации – сумма, среднее, количество, минимум, максимум при использовании
  20. Полученная информация … неопределенность знаний об объекте
  21. Данные, содержащие неверную информацию, называются …
  22. Инфографика использует для визуализации информации ….
  23. Информационные технологии, описывающие основные мыслительные процессы человека называют:
  24. Инфографика позволяет …
  25. Предметно-ориентированное хранилище данных, агрегированной информации, предназначенное для использования группой пользователей в рамках конкретного вида деятельности предприятия, например маркетинга и т.д. называется …
  26. Основные задачи оперативного или OLAP-анализа заключаются в:
  27. Интеллектуальный анализ информации (Data Mining) предназначен для:
  28. К открытым коллективным гипертекстам относятся:
  29. К функциям хранилищ данных относятся:
  30. Неизменяемое предметно-ориентированное собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений, привязанное ко времени – это …
  31. К системам управления базами данных относятся:
  32. Интеллектуальный анализ информации, предназначенный для фундаментального исследования проблем в той или иной предметной области – это …
  33. Ассоциативные правила …
  34. Сопоставьте технологии обработки данных и реализующие их алгоритмы:
  35. С помощью классификационной модели можно решать следующие задачи:
  36. Алгоритмы … требуют использования обучающей выборки для анализа данных
  37. К способам визуализации данных относятся:
  38. Методом решения аналитических задач является:
  39. Методом решения аналитических задач является:
  40. К недостаткам визуализации относятся
  41. К достоинствам визуализации относится:
  42. Задачи, решаемые методами Data Mining: