Обучение с подкреплением.фит_БАК

Скачать тест — (Обучение с подкреплением.фит_БАК_60327096.pdf)

1. Что такое обучение с подкреплением?
2. Как называется функция, определяющая ценность состояния в обучении с подкреплением?
3. Что такое эпизод в контексте обучения с подкреплением?
4. Какой из следующих алгоритмов относится к методам обучения с подкреплением?
5. Что такое политика (policy) в обучении с подкреплением?
6. Что означает термин «exploration» в обучении с подкреплением?
7. Какой метод используется для балансировки «exploration» и «exploitation» в обучении с подкреплением?
8. Что такое «reward» в контексте обучения с подкреплением?
9. Как называется процесс, при котором агент использует текущую политику для сбора данных и обновления модели?
10. Какой из следующих алгоритмов используется для оценки функции ценности в обучении с подкреплением?
11. Что такое машинное обучение?
12. Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений?
13. Что означает термин «надзорное обучение»?
14. Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?
15. Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
16. Что из этого является примером обучения с подкреплением?
17. Какой метод используется для снижения размерности данных?
18. Что означает термин «переобучение»?
19. Что такое «кросс-валидация»?
20. Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
21. Что из перечисленного является задачей классификации?
22. Что такое «нейронная сеть» в контексте машинного обучения?
23. Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?
24. Что такое «гиперпараметр» в машинном обучении?
25. Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
26. Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?
27. Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
28. Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?
29. Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
30. Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?
31. Что такое «обучающий набор данных»?
32. Что из перечисленного является задачей регрессии?
33. Что означает термин «функция потерь»?
34. Что такое «линейная регрессия»?
35. Что означает термин «обучение без учителя»?
36. Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?
37. Что такое «K-средних» в машинном обучении?
38. Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
39. Что такое «модель» в машинном обучении?
40. Что такое «искусственный нейрон»?
41. Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?
42. Что такое «размеченные данные»?
43. Что такое «гиперплоскость» в контексте машинного обучения?
44. Что означает термин «выбросы» в данных?
45. Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?
46. Что такое «обратное распространение ошибки»?
47. Что такое «случайное разбиение данных»?
48. Что такое «метод опорных векторов»?
49. Что такое «бинарная классификация»?
50. Что такое «стохастический градиентный спуск»?
51. … — нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.
52. Нейрокибернетика сосредоточена на создании и объединении элементов в функционирующие системы, которые называются….
53. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется:
54. Рекуррентной является….
55. Нейрон отображает:
56. Установите соответствие между системами и их типами:
57. В настоящее время при создании нейронных сетей используются подходы…
58. Всегда ли можно понять, чем руководствовалась система искусственного интеллекта, принимая то или иное решение?
59. Может ли искусственный интеллект использоваться для определения психоэмоционального состояния человека?
60. Осуществляется ли правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта на территории РФ?
61. Зависит ли результат работы ИИ-системы от выбора данных, на которых ее обучали?