Математические методы исследования операций

Скачать тест — (Математические методы исследования операций_88a408ae.pdf)

Операция в предмете «Исследование операций» это:
Критерий качества (показатель эффективности) в задачах «Исследования операций» это:
Найдите правильный ответ. Задачи линейного программирования так названы, потому что характеризуются:
Решение общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) существует:
Математическая модель относится к:
Основной критерий правильности модели:
Какие задачи не являются задачами «Исследования операций»?
Какое из утверждений не относится к понятию математической модели:
Расположите последовательно этапы экономико-математического моделирования: a) Анализ модели и получение решения задачи b) Реализация решения на практике c) Анализ решения d) Постановка задачи e) Построение математической модели f) Проверка полученных результатов на их адекватность g) Построение содержательной (качественной) модели
Какое из направлений не относится к нелинейному программированию?
Термин «программирование» в исследовании операций означает:
Выберите типы моделей соответствующие классификации по степени неопределенности. a) эконометрические a) стохастические b) детерминированные c) глобальные d) статические e) динамические
Выберите типы моделей соответствующие классификации по способу отражения фактора времени. a) эконометрические b) стохастические c) детерминированные d) глобальные e) статические f) динамические
Задачу выбора момента времени для замены оборудования целесообразно решать методами
Найдите наиболее точное определение экономико-математической модели:
– это постановка задачи:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;10), (2;6). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (5;0), (4;2). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;5), (5;1). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;3), (4;0). Оптимальное значение целевой функции составляет:
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен :
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
Завод по производству кофе выпускает два вида: А и В, используется 2 ингредиента: Бразильский и Кенийский. Составить план производства кофе сортов А и В с целью максимизации суммарного дохода.
Двойственный симплекс-метод также называют:
Р-метод применяется, когда (найдите наиболее точное утверждение):
Чтобы определить разрешающий элемент в симплекс-таблице
Решение задачи двойственного симплекс-метода заканчивается
Перед применением симплекс-метода для задачи линейного программирования (ЗЛП) в стандартной форме обязательно требуется
В каком из шагов алгоритма графического метода допущена ошибка:
План, который является допустимым решением системы линейных уравнений задачи линейного программирования (ЗЛП), называется:
Симплекс-разность не используется в следующем методе решения задачи линейного программирования (ЗЛП):
Расширенная матрица системы линейных уравнений, равносильная системе , содержащая единичную подматрицу на месте первых n своих столбцов и все элементы (n+1)-го столбца которой неотрицательны, называется:
В процессе решения может возникнуть ситуация, когда на очередной итерации симплекс-метода одна или более базисных переменных примут нулевое значение. Тогда новое решение будет:
Чтобы привести данную задачу линейного программирования к каноническому виду, сколько дополнительных переменных необходимо ввести в неравенства:
Метод искусственного базиса – это:
Условия неотрицательности переменных (случай двух переменных) ограничивают область допустимых решений … квадрантом
При графическом методе решения задачи линейного программирования (все коэффициенты задачи неотрицательны), максимальное решение (решения), есть …
В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение, если (найдите наиболее точный ответ) …
Если в задаче линейного программирования существует бесчисленное множество решений, то
Определению К-матрицы не удовлетворяет утверждение:
Задачу линейного программирования приводят к каноническому виду для
К каноническому виду можно привести (найдите наиболее точный ответ):
Задача
Ограничение в каноническом виде
Целевая функция в канонической форме имеет вид
Данная задача записана в …
В задаче… каноническому виду не соответствует математическое выражение:
Какие из математических выражений задачи не соответствуют канонической форме? …
К методам решения задач линейного программирования не относится метод:
Определить координаты вектора-градиента целевой функции для следующей задачи линейного программирования…
Выберите подходящее описание множества P:
P — множество планов, — вектор градиент. Оптимальным решением задачи максимизации является точка целевой функции:
Множество планов Р задачи линейного программирования имеет вид (градиент целевой функции не представлен):
В симплекс-методе оптимальный выбор разрешающего столбца для перехода к новой К-матрице осуществляется по правилу:
Если на какой-либо итерации (шаге вычислений) в симплекс-таблице только k-ая симплекс- разность , а все элементы k-го столбца неположительные, то
Для перехода от одной Р-матрицы к другой, разрешающей строкой в двойственном симплекс-методе является та:
Для задачи точка (0;3) является
В задаче линейного программирования переменная не определена в знаке . В канонической форме эта переменная
Переменная в задаче при условии, чтобы вектор оставался опорным планом, , может принимать максимальное значение, равное…
В задаче линейного программирования область допустимых решений имеет вид Опорным планам задачи отвечают точки:
В задаче линейного программирования множество планов Р имеет вид: Опорному плану канонической задачи отвечает точка:
Если область допустимых планов в задаче линейного программирования (ЗЛП) оказалась невыпуклой, следует:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х2.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х4.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х5.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х7.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В чем в большинстве случаев заключается принятие решений
Что такое «наилучшее» решение, в смысле принятия решений
Кто понимается под владельцем проблемы
ЛПР – это…
Эксперт – это…
Каким требованиям должен удовлетворять набор критериев:
Критерий – это…
Альтернатива – это…
Полнота набора критериев означает
Фазы процесса принятия решений по Г. Саймону
Основу принятия всех решений на всех этапах процесса выработки решений составляют:
Каким требованиям должно удовлетворять множество альтернатив
Проблемы в которых существенные зависимости выяснены настолько хорошо, что они могут быть выражены в числах или символах, принимающих в конце концов численные оценки — это проблемы:
Проблемы которые содержат как качественные, так и количественные элементы, причем качественные, малоизвестные и неопределенные стороны имеют тенденцию доминировать — это проблемы:
Проблемы, содержащие лишь описание важнейших ресурсов, признаков и характеристик, количественные зависимости между которыми совершенно неизвестны — это проблемы:
К классу слабо структурированных или смешанных проблем относятся
На сколько групп можно разбить задачи принятия решений
По характеру используемой информации решения классифицируются на :
К основным формам и методам доведения задач до исполнения относятся
Какая из функций контроля заключается в уточнении самого решения если обстановка изменилась:
К стадиям процесса контроля относятся :
Что представляет собой процесс принятия решений
По объекту управления решения бывают:
В чем отличие стратегических решений от тактических
Управленческое решение – это…
По времени действия управленческие решения бывают:
По направлению воздействия управленческие решения бывают:
Стратегические управленческие решения разрабатываются:
Уравновешенные решения принимают:
Какой метод основан на использовании информации о прошлом удачном опыте ряда организаций в какой-либо сфере деятельности для разработки или реализации УР другими компаниями:
Какой метод реализует выбор лучшего решения из набора альтернатив на основе компромисса признаков (критериев), достигнутых заинтересованными сторонами:
На чём основаны Аналитические методы
На каких стадиях принятия У.Р. можно применять Статистические методы
Для чего применяется метод Математического программирования
Классификация УР по функциональной направленности:
Классификация УР по организации:
Какой метод представляет собой набор прогнозов по каждому рассматриваемому решению, его реализации, а также возможным положительным и отрицательным последствиям:
К каким методам относятся методы психологической активизации и методы подключения новых интеллектуальных источников:
Какая группа УР относится к способу фиксации решения.
Какая группа УР относится к сфере воздействия:
Операция в предмете «Исследование операций» это:
Критерий качества (показатель эффективности) в задачах «Исследования операций» это:
Найдите правильный ответ. Задачи линейного программирования так названы, потому что характеризуются:
Решение общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) существует:
Математическая модель относится к:
Основной критерий правильности модели:
Какие задачи не являются задачами «Исследования операций»?
Какое из утверждений не относится к понятию математической модели:
Расположите последовательно этапы экономико-математического моделирования: a) Анализ модели и получение решения задачи b) Реализация решения на практике c) Анализ решения d) Постановка задачи e) Построение математической модели f) Проверка полученных результатов на их адекватность g) Построение содержательной (качественной) модели
Какое из направлений не относится к нелинейному программированию?
Термин «программирование» в исследовании операций означает:
Выберите типы моделей соответствующие классификации по степени неопределенности. a) эконометрические a) стохастические b) детерминированные c) глобальные d) статические e) динамические
Выберите типы моделей соответствующие классификации по способу отражения фактора времени. a) эконометрические b) стохастические c) детерминированные d) глобальные e) статические f) динамические
Задачу выбора момента времени для замены оборудования целесообразно решать методами
Найдите наиболее точное определение экономико-математической модели:
– это постановка задачи:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;10), (2;6). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (5;0), (4;2). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;5), (5;1). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;3), (4;0). Оптимальное значение целевой функции составляет:
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен :
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
Завод по производству кофе выпускает два вида: А и В, используется 2 ингредиента: Бразильский и Кенийский. Составить план производства кофе сортов А и В с целью максимизации суммарного дохода.
Двойственный симплекс-метод также называют:
Р-метод применяется, когда (найдите наиболее точное утверждение):
Чтобы определить разрешающий элемент в симплекс-таблице
Решение задачи двойственного симплекс-метода заканчивается
Перед применением симплекс-метода для задачи линейного программирования (ЗЛП) в стандартной форме обязательно требуется
В каком из шагов алгоритма графического метода допущена ошибка:
План, который является допустимым решением системы линейных уравнений задачи линейного программирования (ЗЛП), называется:
Симплекс-разность не используется в следующем методе решения задачи линейного программирования (ЗЛП):
Расширенная матрица системы линейных уравнений, равносильная системе , содержащая единичную подматрицу на месте первых n своих столбцов и все элементы (n+1)-го столбца которой неотрицательны, называется:
В процессе решения может возникнуть ситуация, когда на очередной итерации симплекс-метода одна или более базисных переменных примут нулевое значение. Тогда новое решение будет:
Чтобы привести данную задачу линейного программирования к каноническому виду, сколько дополнительных переменных необходимо ввести в неравенства:
Метод искусственного базиса – это:
Условия неотрицательности переменных (случай двух переменных) ограничивают область допустимых решений … квадрантом
При графическом методе решения задачи линейного программирования (все коэффициенты задачи неотрицательны), максимальное решение (решения), есть …
В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение, если (найдите наиболее точный ответ) …
Если в задаче линейного программирования существует бесчисленное множество решений, то
Определению К-матрицы не удовлетворяет утверждение:
Задачу линейного программирования приводят к каноническому виду для
К каноническому виду можно привести (найдите наиболее точный ответ):
Задача
Ограничение в каноническом виде
Целевая функция в канонической форме имеет вид
Данная задача записана в …
В задаче… каноническому виду не соответствует математическое выражение:
Какие из математических выражений задачи не соответствуют канонической форме? …
К методам решения задач линейного программирования не относится метод:
Определить координаты вектора-градиента целевой функции для следующей задачи линейного программирования…
Выберите подходящее описание множества P:
P — множество планов, — вектор градиент. Оптимальным решением задачи максимизации является точка целевой функции:
Множество планов Р задачи линейного программирования имеет вид (градиент целевой функции не представлен):
В симплекс-методе оптимальный выбор разрешающего столбца для перехода к новой К-матрице осуществляется по правилу:
Если на какой-либо итерации (шаге вычислений) в симплекс-таблице только k-ая симплекс- разность , а все элементы k-го столбца неположительные, то
Для перехода от одной Р-матрицы к другой, разрешающей строкой в двойственном симплекс-методе является та:
Для задачи точка (0;3) является
В задаче линейного программирования переменная не определена в знаке . В канонической форме эта переменная
Переменная в задаче при условии, чтобы вектор оставался опорным планом, , может принимать максимальное значение, равное…
В задаче линейного программирования область допустимых решений имеет вид Опорным планам задачи отвечают точки:
В задаче линейного программирования множество планов Р имеет вид: Опорному плану канонической задачи отвечает точка:
Если область допустимых планов в задаче линейного программирования (ЗЛП) оказалась невыпуклой, следует:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х2.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х4.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х5.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х7.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.