Компьютерное зрение.ти ЭБС

Скачать тест — (Компьютерное зрение.ти ЭБС_ab4131c9.pdf)

1. Какие цвета входят в цветовую модель RGB
2. В модели СМУК используется
3. В цветовой модели RGB установлены следующие параметры: 0, 255, 0. Какой цвет будет соответствовать этим параметрам?
4. Что такое цветовая модель?
5. Какие характеристики цвета учитываются в модели HSB?
6. Что такое цветокоррекция?
7. Для чего используется модель L*a*b?
8. Какая модель наиболее близка к традиционному пониманию цвета?
9. Какая модель не применима для печати?
10. Какая модель относится к субтрактивным?
11. Какая модель относится к аддитивным?
12. Что является входом искусственного нейрона?
13. Что такое множество весовых значений нейрона?
14. Активационной функцией называется:
15. В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
16. Сетью без обратных связей называется сеть
17. Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
18. Сети прямого распространения — это:
19. Сети с обратными связями это
20. «Обучение без учителя» характеризуется отсутствием
21. Как происходит обучение нейронной сети?
22. «Обучение с учителем» это
23. Синапсами называются
24. Дендритами называются
25. Искусственный нейрон
26. Моделирование – это процесс
27. В какой области 3D моделирование наиболее востребовано?
28. Какой вид 3D моделирования наилучшим образом подходит для использования в промышленной и инженерной сфере?
29. Как называется совокупность вершин, рёбер и граней, которые определяют форму многогранного объекта в трёхмерной компьютерной графике и объёмном моделировании?
30. Как называется вид 3D моделирования построение модели в котором осуществляется путем введения требуемых параметров элементов модели, а также соотношение между ними?
31. Как называется процесс разделения модели на слои для 3D печати?
32. В чем приимущество высокополигональных моделей над низкополигональными?
33. На какую оптическую систему похож глаз?
34. Какое изображение получается на сетчатке?
35. Что такое искусственный интеллект?
36. Что умел распознавать персептрон Ф.Розенблата?
37. А. Тьюринг предлагает называть интеллектуальным такое поведение программы, которое будет
38. Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
39. Концептуализация предусматривает
40. Система искусственного интеллекта
41. Программная система искусственного интеллекта должна иметь
42. Научная дисциплина, изучающая способы определения формы, размеров и пространственного положения объектов в заданной координатной системе по их фотографическим изображениям называется
43. Фототопография, прикладная фотограмметрия, космическая фотограмметрия, цифровая фотограмметрия – это
44. Процесс распознавания изображенных на снимках объектов и определения их характеристик называется
45. В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений
46. В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем
47. Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
48. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения
49. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности
50. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности
51. С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска
52. Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач
53. Процессом обучения нейронной сети называют
54. Разработки в области искусственного интеллекта направлены на
55. Нейронная сеть является обученной, если
56. Паралич сети может наступить, когда
57. Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то
58. Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует
59. Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
60. Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если