Эконометрика.ои(dor_БАК_230406)

Скачать тест — (Эконометрика.ои(dor_БАК_230406)_1904d635.pdf)

  1. Фиктивные переменные включаются в модель множественной регрессии, если необходимо установить влияние каких-либо … факторов
  2. Если увеличить размер выборки, то оценка математического ожидания …
  3. Априорный этап построения эконометрической модели представляет собой …
  4. Эндогенные переменные – это …
  5. Предметом изучения эконометрики …
  6. Эконометрика – это наука, которая изучает …
  7. Модели в эконометрике – это …
  8. В эконометрике существуют следующие типы данных: …
  9. Зависимая переменная в эконометрике – это …
  10. Цель эконометрики – …
  11. Выборочная дисперсия представляет собой …
  12. В эконометрике существуют … типы переменных
  13. Фамилия норвежского ученого, который в начале XX в. ввел термин «эконометрика», – …
  14. Для установления влияния какого-либо события на коэффициент линейной регрессии при не фиктивной переменной в модель включают …
  15. Случайная величина, принимающая отдельные, изолированные друг от друга значения, – это … величина
  16. Установите правильную последовательность этапов построения эконометрической модели:
  17. В модели множественной регрессии за изменение регрессии … отвечает несколько объясняющих переменных
  18. Фиктивная переменная – это переменная, принимающая в каждом наблюдении …
  19. Зависимая переменная может быть представлена как фиктивная в случае если она …
  20. Наблюдение зависимой переменной регрессии в предшествующий момент, используемое как объясняющая переменная, называется … переменной
  21. В 1980 году Нобелевскую премию за создание эконометрических моделей и их применение для анализа флуктуации в эко¬номике и экономической политике получил …
  22. В 1981 году Нобелевскую премию за анализ финан¬совых рынков и их взаимосвязи с расходами, занятостью, произ¬водством и ценами получил …
  23. Установите соответствие между годом присуждения Нобелевской премии по экономике (эконометрическим исследованиям) и лауреатами:
  24. Некоррелированность случайных величин означает …
  25. Коэффициент … – этот показатель для измерения тесноты статистической связи между переменной и объясняющими переменными
  26. Выборочная корреляция является … оценкой теоретической корреляции
  27. Коэффициентом детерминации R2 характеризуют долю вариации … с помощью уравнения регрессии
  28. Для анализа силы связи признаков, измеренных в порядковой шкале, используют коэффициент … (укажите 3 варианта ответа)
  29. Коэффициент линейной корреляции Пирсона используется для измерения силы связи переменных, измеренных в … шкале
  30. Значением эмпирического корреляционного отношения может быть число …
  31. Коэффициент корреляции – это …
  32. Корреляция – это …
  33. Под частной корреляцией понимается …
  34. Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
  35. При значении линейного коэффициента корреляции … связь между признаками можно считать тесной
  36. Если парный коэффициент корреляции между признаками равен -1, то это означает … связи
  37. Если парный коэффициент корреляции между признаками принимает значение 0,675, то коэффициент детерминации равен …
  38. Частный коэффициент корреляции оценивает тесноту связи между двумя переменными при … значении остальных факторов
  39. Какое значение может принимать множественный коэффициент корреляции:
  40. Корреляционное отношение (индекс корреляции) измеряет степень тесноты связи между Х и Y при … зависимости
  41. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе …
  42. Установите соответствие между приведенными формулами и их названиями:
  43. Установите последовательность действий процесса расчета коэффициента корреляции Пирсона:
  44. Метод наименьших квадратов (МНК) автоматически дает максимальное для данной выборки значение коэффициента … R^2
  45. При автокорреляции оценка коэффициентов … становится неэффективной
  46. Если все наблюдения лежат на линии регрессии, то коэффициент детерминации R^2 для модели парной регрессии равен …
  47. Наиболее частая причина положительной автокорреляции заключается в положительной направленности воздействия … переменных
  48. При отрицательной автокорреляции критерий Дарбина–Уотсона …
  49. Критические значения статистики Дарбина–Уотсона зависят от … (укажите 2 варианта ответа)
  50. Наилучший способ устранения автокорреляции – установление ответственного за нее фактора и включение соответствующей … переменной в регрессию
  51. Значения t-статистики для фиктивных переменных незначимо отличается от …
  52. Условие гомоскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член примет какое-либо конкретное значение, … наблюдений
  53. Тест Фишера является …
  54. Положительная автокорреляция – ситуация, когда ожидается, что случайный член регрессии в следующем наблюдении будет …
  55. Гетероскедастичность заключается в том, что дисперсия случайного члена регрессии зависит от … наблюдений
  56. Параметры множественной … a1, a2, …, am показывают степень влияния соответствующих экономических факторов
  57. К зоне неопределенности в тесте Дарбина–Уотсона относится случай, при котором …
  58. Условие гетероскедастичности означает, что вероятность того, что случайный член примет какое-либо конкретное значение, … наблюдений
  59. Чем больше число наблюдений, тем … зона неопределенности для критерия Дарбина–Уотсона
  60. Гетероскедастичность приводит к … оценок параметров регрессии по методу наименьших квадратов (МНК)
  61. При добавлении еще одной переменной в уравнение регрессии коэффициент детерминации …
  62. Во множественном регрессионном анализе коэффициент детерминации определяет … регрессией
  63. Во множественном регрессионном анализе коэффициент … определяет долю дисперсии y, объясненную регрессией
  64. Установите последовательность действий процедуры теста Парка, направленной на выявление гетероскедастичности:
  65. Установите соответствие между названиями тестов и проблемами построения регрессионного уравнения:
  66. Диаграмма рассеяния указывает на нелинейную зависимость – в этом случае следует осуществить … (укажите 2 варианта ответа)
  67. Нелинейным является уравнение …, нелинейное относительно входящих в него факторов
  68. Среди нелинейных эконометрических моделей рассматривают такие классы нелинейных уравнений, как … (укажите 2 варианта ответа)
  69. Установите соответствие между названием модели и видом ее уравнения (где a – …; b – …; x – ..; e – …)
  70. Нелинейная модель, внутренне нелинейная, не может быть сведена к … функции
  71. Для линейного регрессионного анализа требуется линейность …
  72. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если …
  73. Сущность метода Зарембки заключается в выборе между линейной и … моделями
  74. Линеаризация нелинейной модели регрессии может быть достигнута … переменных
  75. Коэффициент … определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %
  76. Правильная функция логистического тренда (выберите два варианта ответа)
  77. Коэффициент эластичности показывает, на сколько … (где x – независимая переменная, y – зависимая переменная)
  78. Временные ряды – это данные, характеризующие … времени
  79. Модель разложения временного ряда на детерминированную и случайную составляющую имеет …
  80. Составляющая временного ряда, описывающая регулярно изменяющееся в течении заданного времени поведение – это …
  81. В авторегрессионной схеме первого порядка предполагается, что значение ε в каждом наблюдении:
  82. Детерминированная и случайная составляющие временного ряда являются … величинами
  83. Модели временных рядов в эконометрике – это модели, …
  84. Предельно допустимое значение средней ошибки аппроксимации составляет не более …
  85. Если независимые переменные имеют ярко выраженный временной тренд, то они оказываются тесно …
  86. При автокорреляции нарушается предпосылка метода наименьших квадратов (МНК) о …
  87. Составляющая уровней временного ряда, описывающая длительные периоды относительного подъема и спада, состоящая из циклов, меняющихся по амплитуде и протяженности, – это …
  88. Сглаживание временного ряда означает устранение случайных …
  89. Аддитивная модель содержит компоненты в виде …
  90. В … временном ряде трендовая компонента отсутствует
  91. Временным рядом является совокупность значений … (укажите 2 варианта ответа)
  92. К компонентам временного ряда следует отнести … (укажите 2 варианта ответа)
  93. Под автокорреляцией уровней временного ряда подразумевается … зависимость между последовательными уровнями ряда
  94. Примером нелинейной зависимости экономических показателей является …
  95. В числе способов определения структуры временного ряда – … (укажите 2 варианта ответа)
  96. Тенденция временного ряда характеризует совокупность факторов, …
  97. Установите соответствие между группировочными признаками и типами временных рядов:
  98. Установите последовательность действий аналитического выравнивания:
  99. Неверно, что система эконометрических уравнений используется при моделировании …
  100. Косвенный метод наименьших квадратов применим для … уравнений
  101. Система уравнений, в каждом из которых аргументы помимо объясняющих переменных могут включать в себя также объясняемые переменные из других уравнений системы, называется … формой модели
  102. Говоря о структурной форме системы эконометрических уравнений, можно утверждать, что …
  103. Система эконометрических уравнений включает в себя … переменные (укажите 2 варианта ответа)
  104. Одно из условий идентифицируемости системы одновременных уравнений (СОУ) состоит в том, что …
  105. Системами эконометрических уравнений являются системы … уравнений (укажите 3 варианта ответа):
  106. Система одновременных уравнений отличается от других видов эконометрических систем тем, что в ней …
  107. Если структурные коэффициенты модели выражены через приведенные коэффициенты и имеют более одного числового значения, то такая модель …
  108. Количество структурных и приведенных коэффициентов одинаково в … модели
  109. Модель, в которой структурные коэффициенты системы одновременных уравнений определяются однозначно по коэффициентам приведенной формы системы, называется … моделью
  110. Модель идентифицируема, если число параметров структурной формы модели … модели
  111. Переменные, значения которых формируются в процессе и внутри функционирования анализируемой социально-экономической системы, называются … переменными
  112. Коэффициенты уравнений приведенной формы системы одновременных уравнений называют … коэффициентами
  113. Понятие «предопределенные переменные» включает в себя …
  114. Проблема оценки структурных параметров системы одновременных уравнений связана с тем, что предопределенные переменные уравнений и их возмущения являются …
  115. Установите правильную последовательность шагов алгоритма косвенного метода наименьших квадратов (КМНК)
  116. Установите соответствие приведенных систем эконометрических уравнений и их названий:
  117. Выстройте в логическую последовательность этапы оценки параметров системы одновременных уравнений трехшаговым методом наименьших квадратов (ТМНК):
  118. Фиктивная переменная взаимодействия – фиктивная переменная, предназначенная для установления влияния на регрессию … событий
  119. Для того чтобы установить влияние какого-либо события на коэффициент линейной регрессии при нефиктивной переменной, в модель включают …
  120. Процесс выбора необходимых переменных для регрессии переменных и отбрасывания лишних переменных называется …
  121. Статистической зависимостью называется …
  122. Дискретной называется случайная величина, …
  123. Выборочная средняя является …
  124. Выборочная дисперсия является …
  125. Эконометрика – наука, изучающая …
  126. M(X) и D(X) – это …
  127. Для разных выборок, взятых из одной и той же генеральной совокупности, выборочные средние …
  128. Пространственные данные – это данные, полученные от … времени
  129. При идентификации модели производится … модели
  130. Коэффициент линейной регрессии a1 показывает …
  131. Эконометрика – это …
  132. Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …
  133. Фиктивная переменная взаимодействия – это … фиктивных переменных
  134. Универсальным способом задания случайной величины Х является задание ее … распределения
  135. В модели парной линейной регрессии величина Y является … величиной
  136. Коэффициенты регрессии (а0, a1) в выборочном уравнении регрессии определяются методом …
  137. В правой части системы одновременных уравнений, построенной по перекрестным данным (cross-section data) без учета временных факторов, могут стоять … переменные
  138. … переменная – это переменная, которая имеет дискретные или непрерывные числовые значения
  139. … переменная – это переменная, значения которой принадлежат к определенному классу
  140. … переменная – это переменная, численные значения которой измерены в предшествующий момент времени по отношению к текущим значениям переменных.
  141. Установите соответствие между этапами эконометрического моделирования и их содержанием:
  142. Установите соответствие между формулами средних величин и их наименованиями:
  143. Выстройте средние величины согласно правила мажорантности средних:
  144. Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале от …
  145. Коэффициент множественной линейной корреляции применяется для …
  146. Предпосылкой изменения корреляционного анализа является ситуация, когда совокупность значений …
  147. Если в регрессионное уравнение будут включены дополнительные факторы, не оказывающие влияние на результативную переменную, то …
  148. Если коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9, следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объясненная линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна … %
  149. Если по 20 объектам получены следующие результаты: Sx = 4,88, Sx2 = 2,518, Sy = 44,7, Sy2 = 210,4, Syx = 22,1, то значение парного линейного коэффициента детерминации (с округлением до трех знаков после запятой) равно …  
  150. Тесноту линейной связи определяет коэффициент …
  151. Коэффициент … – этот показатель, который используется для определения части вариации, обусловленной изменением величины изучаемого фактора
  152. Отрицательный знак парного линейного коэффициента корреляции указывает на … зависимость
  153. Установите соответствие между значениями парного линейного коэффициента корреляции Пирсона и зависимостями, которые он характеризует
  154. Установите соответствие между значениями коэффициента корреляции рангов Спирмена и зависимостями, которые он характеризует:
  155. Установите соответствие между названиями и видами программ:
  156. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения t-теста Стьюдента:
  157. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения F-теста Фишера:
  158. Значения статистики Дарбина–Уотсона находятся между …
  159. Параметры линейной регрессии оцениваются такими способами, как …
  160. Если предположение о природе гетероскедастичности верно, то дисперсия случайного члена для первых наблюдений в упорядоченном ряду будет … для последних
  161. Гетероскедастичность – это понятие в эконометрике, обозначающее …
  162. Метод наименьших квадратов в эконометрике – это метод, который …
  163. Для идентификации модели используются такие приемы, как …
  164. Критические значения статистики Дарбина–Уотсона зависят от таких факторов, как …
  165. Мультиколлинеарность – это понятие в эконометрике, …
  166. Теорема Гаусса–Маркова в эконометрике опирается на метод …
  167. Стандартные ошибки, вычисленные при гетероскедастичности, …
  168. Ситуация, когда коррелируют случайные члены регрессии в последовательных наблюдениях – это …
  169. Множественный регрессионный анализ является подобием … регрессионного анализа
  170. Критерий Дарбина–Уотсона – это метод обнаружения … с помощью статистики Дарбина–Уотсона
  171. Для производственного процесса, описываемого функцией Кобба–Дугласа, увеличение капитала (К) и труда (i) в 4 раза приводит к увеличению объема выпуска (у) в … раза
  172. Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то нулевая гипотеза (H0) …
  173. Тест, с помощью которого проверяется надежность оценок коэффициентов множественной регрессии, – это
  174. Установите соответствие между названиями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:
  175. Установите соответствие между названиями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:
  176. Установите соответствие между названьями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:
  177. Установите соответствие между значениями коэффициента корреляции независимых переменных и уровнем мультиколлинеарности:
  178. Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста ранговой корреляции Спирмена на обнаружение гетероскедостичности:
  179. Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста Глейзера на обнаружение гетероскедостичности:
  180. Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста Дарбина–Уотсона на установление наличия автокорреляции:
  181. Использование полинома второго порядка в качестве регрессионной зависимости для однофакторной модели обусловлено …
  182. Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей, если …
  183. Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
  184. При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если …
  185. Для выбора формы модели используют тест …
  186. Коэффициент … указывает в среднем процент изменения результативного показателя Y при увеличении аргумента X на 1 %
  187. Производственная функция Кобба–Дугласа относится к классу … моделей
  188. Установите соответствие между названием функции и ее математическим выражением:
  189. Установите соответствие между названием функции и ее математическим выражением:
  190. Установите соответствие между суммой значений коэффициентов эластичности (a + b ) и характеристикой отдачи от масштаба:
  191. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения параболы второго порядка:
  192. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения модели в форме степенной функции:
  193. Временной ряд Y(t), для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времени не меняются со временем, называется …
  194. Для выделения тренда используют … (укажите 2 варианта ответа)
  195. К адаптивным методам прогнозирования относится …
  196. Временной ряд Y(t), математическое ожидание и дисперсия которого не меняются со временем, а ковариационная функция зависит только от разности аргументов, называется …
  197. Для нахождения эффективных оценок линейных регрессионных моделей с автокоррелированными остатками используется …
  198. При оценивании периода на основе автокорреляционной функции (АКФ) берут …
  199. Для прогнозирования временных рядов используют … (укажите 3 варианта ответа)
  200. Ряд динамики имеет два основных элемента, такие как … (укажите 2 варианта ответа)
  201. Временной ряд является нестационарным, если …
  202. Если регрессионные остатки в эконометрической модели статически взаимозависимы, то ее называют моделью с … остатками
  203. Временной ряд называется стационарным, если …
  204. Лаговые значения переменных непосредственно включены в модель … (укажите 2 варианта ответа)
  205. Модели авторегрессии характеризуются тем, что они …
  206. Аналитическим выравниванием временного ряда называют …
  207. Неверно, что … является методом исключения тенденции во временных рядах
  208. Сглаживание временного ряда означает устранение … остатков
  209. Сущность эконометрического прогнозирования состоит в … будущих состояний анализируемого временного ряда
  210. … в эконометрике – это очищенная от случайностей основная тенденция временного ряда
  211. … – это последовательность значений экономического показателя, зависящая от времени, которое предполагается дискретным
  212. Функция двух переменных, равная коэффициенту корреляции между двумя значениями временного ряда, – это … функция
  213. … в эконометрике – это составляющая временного ряда, описывающая чистое влияние долговременных факторов, т.е. длительную (вековую) тенденцию изменения признака yt
  214. … – это составляющая временного ряда, отражающая повторяемость социально-экономических процессов внутри года
  215. … – это составляющая временного ряда, отражающая повторяемость социально-экономических процессов в течение длительных периодов (волны Кондратьева, демографические «ямы», циклы солнечной активности и т. п.)
  216. Установите соответствие между формулами средних используемых в анализе временных рядов и областями их применения:
  217. Установите соответствие между формулами трендов и рекомендациями по их применению:
  218. Выстройте в логическую последовательность задачи анализа временных рядов:
  219. Выстройте в логическую последовательность этапы аналитического выравнивания:
  220. Экзогенные переменные характеризуются тем, что они …
  221. Проблема идентификации модели состоит в …
  222. Неверно, что системы эконометрических уравнений используются при моделировании … (укажите 2 варианта ответа)
  223. Эконометрическая модель, являющаяся системой одновременных уравнений, состоит в общем случае …
  224. Система независимых уравнений – это система, в которой …
  225. В поведенческих уравнениях структурной формы системы взаимосвязанных уравнений параметры …
  226. Выделяют три класса систем эконометрических уравнений: …
  227. Если структурная форма модели системы эконометрических уравнений точно идентифицируема, то с помощью косвенного метода наименьших квадратов (МНК) …
  228. Для оценивания параметров сверхиденцифицированного уравнения применяются … и двухшаговый методы наименьших квадратов
  229. Входящие в систему одновременных уравнений алгебраические соотношения между эндогенными переменными, в которых отсутствует случайная составляющая и нет параметров, подлежащих оценке, являются …
  230. Система эконометрических уравнений представляет собой систему уравнений …
  231. Система, в которой одни и те же эндогенные переменные входят в левую часть одних уравнений и в правую часть других уравнений, называется системой … уравнений
  232. Система, в которой каждая из эндогенных переменных рассматривается как функция одного и того же набора факторов X, называется системой … уравнений
  233. Для системы эконометрических уравнений верным является утверждение: «Количество случайных компонент в системе эконометрических взаимозависимых уравнений соответствует числу … переменных системы
  234. Установите соответствие между эконометрическими моделями и их названиями:
  235. Установите соответствие между типами переменных, используемыми в эконометрике, и их содержанием:
  236. Выстройте в логическую последовательность этапы оценки параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов (КМНК):
  237. Employ – темп роста занятости (%), GDP – темп роста валового внутреннего продукта ВВП (%). Employ’ = 0.48 * GDP – 0,375 R2 = 0,37. Какова доля зависимой переменной, не объясненная регрессией?
  238. Employ – темп роста занятости (%), GDP – темп роста валового внутреннего продукта ВВП (%). Employ’ = 0.4809 * GDP – 0,375 R2 = 0,3695. При каком значении темпа роста ВВП расчетный темп роста занятости равен 6,4 %?
  239. Рассматривается модель Y = a1 + a2X + e (где: Y – зависимая переменная; X – регрессор; a1, a2 – параметры модели; e – случайный фактор). Оценка по методу наименьших квадратов (МНК): Y’ = a1 + a2Х, a2 > 0. Можно ли утверждать, что Y растет с ростом X в истинной модели?
  240. Рассматривается модель Y = a1 + a2X + e (где: Y – зависимая переменная; X – регрессор; a1, a2 – параметры модели; e – случайный фактор). Оценка по методу наименьших квадратов (МНК): Y’ = a1+ a2Х, a2 < 0. Можно ли утверждать, что Y падает с ростом X в истинной модели?
  241. Фиктивная переменная взаимодействия – фиктивная переменная, предназначенная для установления влияния на регрессию … событий
  242. Для того чтобы установить влияние какого-либо события на коэффициент линейной регрессии при нефиктивной переменной, в модель включают …
  243. Процесс выбора необходимых переменных для регрессии переменных и отбрасывания лишних переменных называется …
  244. Статистической зависимостью называется …
  245. Дискретной называется случайная величина, …
  246. Выборочная средняя является …
  247. Выборочная дисперсия является …
  248. Эконометрика – наука, изучающая …
  249. M(X) и D(X) – это …
  250. Для разных выборок, взятых из одной и той же генеральной совокупности, выборочные средние …
  251. Пространственные данные – это данные, полученные от … времени
  252. При идентификации модели производится … модели
  253. Коэффициент линейной регрессии a1 показывает …
  254. Эконометрика – это …
  255. Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …
  256. Фиктивная переменная взаимодействия – это … фиктивных переменных
  257. Универсальным способом задания случайной величины Х является задание ее … распределения
  258. В модели парной линейной регрессии величина Y является … величиной
  259. Коэффициенты регрессии (а0, a1) в выборочном уравнении регрессии определяются методом …
  260. В правой части системы одновременных уравнений, построенной по перекрестным данным (cross-section data) без учета временных факторов, могут стоять … переменные
  261. … переменная – это переменная, которая имеет дискретные или непрерывные числовые значения
  262. … переменная – это переменная, значения которой принадлежат к определенному классу
  263. … переменная – это переменная, численные значения которой измерены в предшествующий момент времени по отношению к текущим значениям переменных.
  264. Установите соответствие между этапами эконометрического моделирования и их содержанием:
  265. Установите соответствие между формулами средних величин и их наименованиями:
  266. Выстройте средние величины согласно правила мажорантности средних:
  267. Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале от …
  268. Коэффициент множественной линейной корреляции применяется для …
  269. Предпосылкой изменения корреляционного анализа является ситуация, когда совокупность значений …
  270. Если в регрессионное уравнение будут включены дополнительные факторы, не оказывающие влияние на результативную переменную, то …
  271. Если коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9, следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объясненная линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна … %
  272. Если по 20 объектам получены следующие результаты: Sx = 4,88, Sx2 = 2,518, Sy = 44,7, Sy2 = 210,4, Syx = 22,1, то значение парного линейного коэффициента детерминации (с округлением до трех знаков после запятой) равно …  
  273. Тесноту линейной связи определяет коэффициент …
  274. Коэффициент … – этот показатель, который используется для определения части вариации, обусловленной изменением величины изучаемого фактора
  275. Отрицательный знак парного линейного коэффициента корреляции указывает на … зависимость
  276. Установите соответствие между значениями парного линейного коэффициента корреляции Пирсона и зависимостями, которые он характеризует
  277. Установите соответствие между значениями коэффициента корреляции рангов Спирмена и зависимостями, которые он характеризует:
  278. Установите соответствие между названиями и видами программ:
  279. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения t-теста Стьюдента:
  280. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения F-теста Фишера:
  281. Значения статистики Дарбина–Уотсона находятся между …
  282. Параметры линейной регрессии оцениваются такими способами, как …
  283. Если предположение о природе гетероскедастичности верно, то дисперсия случайного члена для первых наблюдений в упорядоченном ряду будет … для последних
  284. Гетероскедастичность – это понятие в эконометрике, обозначающее …
  285. Метод наименьших квадратов в эконометрике – это метод, который …
  286. Для идентификации модели используются такие приемы, как …
  287. Критические значения статистики Дарбина–Уотсона зависят от таких факторов, как …
  288. Мультиколлинеарность – это понятие в эконометрике, …
  289. Теорема Гаусса–Маркова в эконометрике опирается на метод …
  290. Стандартные ошибки, вычисленные при гетероскедастичности, …
  291. Ситуация, когда коррелируют случайные члены регрессии в последовательных наблюдениях – это …
  292. Множественный регрессионный анализ является подобием … регрессионного анализа
  293. Критерий Дарбина–Уотсона – это метод обнаружения … с помощью статистики Дарбина–Уотсона
  294. Для производственного процесса, описываемого функцией Кобба–Дугласа, увеличение капитала (К) и труда (i) в 4 раза приводит к увеличению объема выпуска (у) в … раза
  295. Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то нулевая гипотеза (H0) …
  296. Тест, с помощью которого проверяется надежность оценок коэффициентов множественной регрессии, – это
  297. Установите соответствие между названиями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:
  298. Установите соответствие между названиями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:
  299. Установите соответствие между названьями эконометрических тестов (критериев) и их целевым назначением:
  300. Установите соответствие между значениями коэффициента корреляции независимых переменных и уровнем мультиколлинеарности:
  301. Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста ранговой корреляции Спирмена на обнаружение гетероскедостичности:
  302. Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста Глейзера на обнаружение гетероскедостичности:
  303. Выстройте в логической последовательности этапы проведения теста Дарбина–Уотсона на установление наличия автокорреляции:
  304. Использование полинома второго порядка в качестве регрессионной зависимости для однофакторной модели обусловлено …
  305. Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей, если …
  306. Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
  307. При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если …
  308. Для выбора формы модели используют тест …
  309. Коэффициент … указывает в среднем процент изменения результативного показателя Y при увеличении аргумента X на 1 %
  310. Производственная функция Кобба–Дугласа относится к классу … моделей
  311. Установите соответствие между названием функции и ее математическим выражением:
  312. Установите соответствие между названием функции и ее математическим выражением:
  313. Установите соответствие между суммой значений коэффициентов эластичности (a + b ) и характеристикой отдачи от масштаба:
  314. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения параболы второго порядка:
  315. Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения модели в форме степенной функции:
  316. Временной ряд Y(t), для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времени не меняются со временем, называется …
  317. Для выделения тренда используют … (укажите 2 варианта ответа)
  318. К адаптивным методам прогнозирования относится …
  319. Временной ряд Y(t), математическое ожидание и дисперсия которого не меняются со временем, а ковариационная функция зависит только от разности аргументов, называется …
  320. Для нахождения эффективных оценок линейных регрессионных моделей с автокоррелированными остатками используется …
  321. При оценивании периода на основе автокорреляционной функции (АКФ) берут …
  322. Для прогнозирования временных рядов используют … (укажите 3 варианта ответа)
  323. Ряд динамики имеет два основных элемента, такие как … (укажите 2 варианта ответа)
  324. Временной ряд является нестационарным, если …
  325. Если регрессионные остатки в эконометрической модели статически взаимозависимы, то ее называют моделью с … остатками
  326. Временной ряд называется стационарным, если …
  327. Лаговые значения переменных непосредственно включены в модель … (укажите 2 варианта ответа)
  328. Модели авторегрессии характеризуются тем, что они …
  329. Аналитическим выравниванием временного ряда называют …
  330. Неверно, что … является методом исключения тенденции во временных рядах
  331. Сглаживание временного ряда означает устранение … остатков
  332. Сущность эконометрического прогнозирования состоит в … будущих состояний анализируемого временного ряда
  333. … в эконометрике – это очищенная от случайностей основная тенденция временного ряда
  334. … – это последовательность значений экономического показателя, зависящая от времени, которое предполагается дискретным
  335. Функция двух переменных, равная коэффициенту корреляции между двумя значениями временного ряда, – это … функция
  336. … в эконометрике – это составляющая временного ряда, описывающая чистое влияние долговременных факторов, т.е. длительную (вековую) тенденцию изменения признака yt
  337. … – это составляющая временного ряда, отражающая повторяемость социально-экономических процессов внутри года
  338. … – это составляющая временного ряда, отражающая повторяемость социально-экономических процессов в течение длительных периодов (волны Кондратьева, демографические «ямы», циклы солнечной активности и т. п.)
  339. Установите соответствие между формулами средних используемых в анализе временных рядов и областями их применения:
  340. Установите соответствие между формулами трендов и рекомендациями по их применению:
  341. Выстройте в логическую последовательность задачи анализа временных рядов:
  342. Выстройте в логическую последовательность этапы аналитического выравнивания:
  343. Экзогенные переменные характеризуются тем, что они …
  344. Проблема идентификации модели состоит в …
  345. Неверно, что системы эконометрических уравнений используются при моделировании … (укажите 2 варианта ответа)
  346. Эконометрическая модель, являющаяся системой одновременных уравнений, состоит в общем случае …
  347. Система независимых уравнений – это система, в которой …
  348. В поведенческих уравнениях структурной формы системы взаимосвязанных уравнений параметры …
  349. Выделяют три класса систем эконометрических уравнений: …
  350. Если структурная форма модели системы эконометрических уравнений точно идентифицируема, то с помощью косвенного метода наименьших квадратов (МНК) …
  351. Для оценивания параметров сверхиденцифицированного уравнения применяются … и двухшаговый методы наименьших квадратов
  352. Входящие в систему одновременных уравнений алгебраические соотношения между эндогенными переменными, в которых отсутствует случайная составляющая и нет параметров, подлежащих оценке, являются …
  353. Система эконометрических уравнений представляет собой систему уравнений …
  354. Система, в которой одни и те же эндогенные переменные входят в левую часть одних уравнений и в правую часть других уравнений, называется системой … уравнений
  355. Система, в которой каждая из эндогенных переменных рассматривается как функция одного и того же набора факторов X, называется системой … уравнений
  356. Для системы эконометрических уравнений верным является утверждение: «Количество случайных компонент в системе эконометрических взаимозависимых уравнений соответствует числу … переменных системы
  357. Установите соответствие между эконометрическими моделями и их названиями:
  358. Установите соответствие между типами переменных, используемыми в эконометрике, и их содержанием:
  359. Выстройте в логическую последовательность этапы оценки параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов (КМНК):