Эконометрика.ои

Скачать тест — (Эконометрика.ои_924b7c77.pdf)

Стохастическая (статистическая) зависимость – это …
Ковариация – это …
Корреляция – это …
Коэффициент корреляции – это …
Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции близко к нулю, то …
Коэффициент детерминации характеризует долю …
С помощью коэффициента детерминации можно оценить …
Под спецификацией модели понимается …
Функция регрессии является математическим выражением … между переменными
По числу объясняющих факторов регрессии подразделяют на …
По характеру связи между переменными регрессии в целом подразделяют на две группы – …
Отрицательный характер взаимосвязи между переменными Х и У означает, что …
Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает …
Остаток в i-м наблюдении – это разница между значением …
Ошибка в i-м наблюдении – это разница между значением …
Случайный член классической линейной модели множественной регрессии должен быть распределен …
Средний коэффициент эластичности показывает …
Постоянный коэффициент эластичности имеет … функция
С помощью средней ошибки аппроксимации оценивают …
Смещенная оценка искомого параметра обладает следующим свойством: …
Эффективная оценка – это оценка, …
Состоятельная оценка это оценка, обладающая следующим свойством:
Неверно утверждать, относительно метода наименьших квадратов (МНК) оценки линейной регрессионной модели, что МНК …
Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают …
Нулевая гипотеза при проверке коэффициента уравнения регрессии на статистическую значимость гласит, что …
Стандартизованный коэффициент уравнения применяется для …
На главной диагонали ковариационной матрицы находятся:
При построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы объем выборки превышал число факторов не менее чем …
Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии используют …
Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется по …
Для отражения влияния на структуру модели качественных переменных, если они наблюдаемы, применяют … переменные
При сравнении моделей множественной линейной регрессии с разным числом факторов не используют …
Скорректированный коэффициент детерминации – это коэффициент детерминации, скорректированный с учетом …
Гомоскедастичность означает …
Мультиколлинеарность факторов – это …
Мультиколлинеарность проявляется между …
О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что … близки к единице
Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать …
Для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность не применяется тест …
Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …
Критерий Фишера используется при проверке …
Критерий Стьюдента применяется для …
Негативным последствием применения классического МНК в случае гетероскедастичности является то, что оценки коэффициентов модели не являются …
В условиях гетероскедастичности остатков для оценки параметров эконометрической модели следует использовать …
Целесообразно использовать обобщенный метод наименьших квадратов, если ошибки модели …
Для отсутствия автокорреляции остатков характерно …
Наличие автокорреляции остатков можно обнаружить с помощью статистики …
При оценке параметров системы одновременных уравнений нецелесообразно применять … метод наименьших квадратов
Неидентифицируемость системы эконометрических уравнений связана с превышением …
Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения: число исключенных из уравнения предопределенных переменных должно быть не меньше числа включенных …
Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения является …
Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения является …
Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения – ранг произведения расширенной матрицы структурных параметров на транспонированную матрицу ограничений уравнения равен числу эндогенных переменных …
Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов
Оценки косвенного МНК совпадают с оценками двухшагового МНК, если для уравнения выполнено …
Косвенный МНК применяется, если уравнение …
Двухшаговый МНК не применяется, если уравнение …
В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
Компонента временного ряда, отражающая влияние постоянно действующих факторов, – это …
Компонента временного ряда, отражающая влияние периодически действующих факторов, – это …
Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют … модель
Наличие тренда в уровнях ряда проверяется с помощью теста …
Стационарность – это …
Стационарность …
Белый шум – это …
Автокорреляционная функция – это функция от …
Для стационарного процесса в узком смысле не может быть того, что …
Для проверки ряда на стационарность используется тест …
Неверно, что к моделям временных рядов относятся …
На главной диагонали ковариационной матрицынаходятся …
Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …
Использование обычного Евклидова расстояния оправдано в следующих случаях: (выберите необходимые варианты)
Академиком А. Н. Колмогоровым было предложено
Наиболее употребительными расстояниями и мерами близости между классами объектов являются: (выберите необходимый вариант)
Расстояние, измеряемое по принципу “ближайшего соседа” находится по формуле:
Кластерный анализ позволяет проводить:
С какой целью производят нормирование признаков?
В задаче классификации данное расстояние применяется в тех случаях, когда каждая компонента xl вектора наблюдений X удается приписать некоторый “вес”, пропорционально степени важности признака для задачи классификации
Иерархические (древообразные) процедуры являются наиболее распространенными (в смысле реализации на ЭВМ) алгоритмами кластерного анализа. Они бывают … типов
В кластер процедурах начальным является разбиение, состоящее из n одноэлементных классов, а конечным — из одного класса; в … — наоборот
Большинство программ, реализующих алгоритм иерархической классификации, предусматривает графическое представление результатов классификации в виде
В задачах многомерной классификации объектов являются
В задачах многомерной классификации объектов при расстояние между классами определяется по принципу …
В задачах многомерной классификации объектов при — расстояние между классами определяется по принципу …
В кластер S1 входят 4 объекта, расстояние от которых до объекта №5 составляет соответственно: 2, 5, 6, 7. Чему равно расстояние от объекта №5 до кластера S1, если исходить из принципа “ближайшего соседа”
Расстояние между пятью объектами (n=5) характеризуется матрицей расстояний Чему равно расстояние между кластерами S1,2 и S3,4,5, в которые входят соответственно объекты (1,2) и (3,4,5), если исходить из принципа “ближайшего соседа”
Данные о четырех фирмах, деятельность которых характеризуется показателями х1 и х2, представлены ниже Чему равно расстояние (1,2) между 1-м и 2-м объектами, если в качестве метрики принять обычное евклидово расстояние
Кластерный анализ позволяет проводить классификацию:
Для проведения кластерного анализа исследователь должен иметь информацию:
Проведение кластерного анализа позволяет получить …
Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными
Коэффициент корреляции, равный -1, означает, что между переменными
Двумерная корреляционная модель определяется … параметрами Вставьте необходимое слово
Коэффициент регрессии изменяется в пределах от
В двумерной модели для вывода о независимости признаков х и y в генеральной совокупности достаточно проверить значимость
Значимость частных и парных коэффициентов корреляции проверяется с помощью
Коэффициент корреляции считается значимым с вероятностью ошибки , если
Матрица R парных коэффициентов корреляции является (выберите необходимые пункты)
С помощью данной формулы можно определить
С помощью данной формулы можно определить
Квадрат какого коэффициента указывает долю дисперсии одной случайной величины, обусловленную вариацией другой
Величина, рассчитанная по формуле является оценкой
Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине
Есть ли необходимость при определении с надежностью доверительного интервала для значимого парного или частного коэффициентов корреляции использовать Z-преобразование Фишера и предварительно устанавливают интервальную оценку для Z
Для проверки значимости какого коэффициента рассчитывают Fнабл.=
Известно, что при фиксированном значении X3 между величинами X1 и X2 существует положительная связь. Какое значение может принять частный коэффициент корреляции 12/3.
По результатам n=20 наблюдений получен частный коэффициент корреляции r12/3=0,8. Определите, чему при уровне значимости =0,05 равна разность между наблюдаемым (r12/3) и критическим (rкр) значениями коэффициентов корреляции
Известно, что х3 усиливает связь между величинами х1 и х2. По результатам наблюдений получен частный коэффициент корреляции r12/3 = -0,45. Какое значение может принять парный коэффициент корреляции r12:
По результатам n=10 наблюдений рассчитан частный коэффициент корреляции и с доверительной вероятностью найдена интервальная оценка . Какое значение принимает верхняя граница доверительного интервала для при
По результатам n = 20 наблюдений рассчитан и найден при доверительный интервал . Какое значение примет нижняя граница доверительного интервала для при n = 10 если и остались неизменными:
Множественный коэффициент корреляции r1/2,3 = 0,7. Определите, какой процент дисперсии величины x1 объясняется влиянием величин x2 и x3
По результатам 20 наблюдений найден множественный коэффициент корреляции r1/23=0,8. Проверьте значимость множественного коэффициента корреляции H0: при = 0,05 и определите разность между наблюдаемым Fнабл и критическим Fкр значениями статистики критерия
Какое значение может принимать коэффициент детерминации?
Какое значение может принять множественный коэффициент корреляции?
По результатам n = 25 наблюдений получен парный коэффициент корреляции r12=0,6. Известно, что x3 занижает связь между x1 и x2. Какое значение может принять частный коэффициент корреляции
Трехмерная корреляционная модель определяется … параметрами. Вставьте необходимое слово.
В регрессионном анализе обычно предполагается, что случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с условным математическим ожиданием , являющимся функцией от аргументов xj, и с постоянной, … от аргументов дисперсией
Если вектор ошибок имеет постоянную дисперсию, то это явление называется
С увеличением объема выборки
Квадратичная форма Соответствует
На главной диагонали ковариационной матрицы в выражении находятся
В регрессионном анализе x рассматриваются как
Для оценки вектора наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают вектор b , который минимизирует
В каких пределах изменяется множественных коэффициент корреляции
В каких пределах изменяется коэффициент детерминации
Коэффициент детерминации это
Метод максимального правдоподобия лучше работает на …, где он, как правило, дает оценки с минимальной дисперсией
Оценки максимального правдоподобия и метода наименьших квадратов
В матричной форме регрессионная модель имеет вид , где Y
В матричной форме регрессионная модель имеет вид , где
Компоненты вектора …
На практике при построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы n превышало k не менее, чем
На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по матрице парных коэффициентов корреляции. Если один из элементов матрицы R больше ……., то считают, что имеет место мультиколлинеарность и в уравнение регрессии следует включать только один из показателей xj или xe. Вставьте недостающее значение
Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии, т. е. гипотез H0: , где j=1,2, … k, используют
Чаще всего фиктивным переменным приписываются значения
При построении регрессионных моделей могут использоваться переменные
Наличие мультиколлинеарности приводит к (выберите необходимые варианты)
При исследовании зависимости себестоимости продукции у от объема выпуска х1 и производительности труда х2 по данным n=20 предприятий получено уравнение регрессии: и средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии: и . Можно ли при уровне значимости утверждать, что значимы коэффициенты регрессии
При исследовании зависимости себестоимости продукции у от объема выпуска х1 и производительности труда х2 по данным n=20 предприятий получено уравнение регрессии: и средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии: и определите с доверительной вероятностью =0,99 на какую величину максимально может измениться себестоимость продукции у, если объем производства х1 увеличить на единицу
По данным n=15 фирм исследована зависимость прибыли у от числа работающих х вида . Была получена оценка остаточной дисперсии и обратная матрица Определите, чему равна дисперсия оценки коэффициента регрессии
По данным n=25 регионов получена регрессионная модель объема реализации медикаментов на одного жителя у в зависимости от доли городского населения х1 и числа фармацевтов х2 на 10 тыс. жителей: и средние квадратические отклонения коэффициентов регрессии . Определите, чему равна при доверительной вероятности =0,95 верхняя граница интервальной оценки коэффициента регрессии при х2
Какая предпосылка МНК нарушается при автокорреляции?
В модели коэффициент имеет смысл
Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется
Модель используется, когда необходимо исследовать влияние
В производной функции Кобба-Дугласа используют следующую модель
Модели называются
Если в модели положить Y = GNP (валовой национальный продукт), а X=M (денежная масса), то из формулы GNP = следует, что если увеличить предложение денег М на …, то ВНП вырастет на 0,01
Для получения качественных оценок уравнений регрессии необходимо выполнение следующих предпосылок МНК (выберите необходимые пункты)
В хорошо подобранной модели остатки должны (выберите необходимые пункты)
Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется
Модель вида носит название
Модель вид носит название
Какой смысл коэффициентов регрессии в логарифмических регрессионных моделях
Изменяются ли свойства случайного отклонения при преобразовании уравнения регрессии
Отметьте основные виды ошибок спецификации
Можно ли обнаружить ошибки спецификации с помощью исследования остаточного члена
Если в уравнении регрессии имеется несущественная переменная, то она обнаруживает себя по низкому значению
Коэффициенты двойной логарифмической модели определяют эластичность зависимой переменной по соответствующим определяющим переменным
Уравнения построенные по одним и тем же статистическим данным, имеют приблизительно одинаковые коэффициенты детерминации
Общее качество уравнений регрессии построенных по одной выборке, может сравниваться на онове коэффициентов детерминации
При оценке производственной функции по уравнению все коэффициенты регрессии должны быть
При рассмотрении функции Кобба-Дугласа с мультипликативным случайным членом для получения качественных оценок необходимо, чтобы имело логнормальное распределение
Включение в модель незначимой объясняющей переменной … коэффициент детерминации
Ошибки спецификации приводят к получению
Является ли нелинейной по параметру следующая модель
Является ли нелинейной по параметру следующие модели
Тест Рамсея используется для …
Основная цель создания предприятий – …
Состав организационно-правовых форм для российских предприятий установлен в … кодексе
К организационно-правовым формам, предусмотренным законодательством, относятся …
Предприятие считается созданным с момента …
Факторы, определяющие внешнюю среду предприятия, – …
Некоммерческие организации …
Юридические лица …
К факторам, определяющим внутреннюю среду предприятия, относятся …
К коммерческим организациям относятся …
К организационно-правовым формам, предусмотренным законодательством, относятся … предприятия
Внешняя деловая среда предприятия включает …
К материальному производству относится …
Отрасль экономики и сфера экономики это …
К непроизводственной сфере относится …
Наиболее распространенная форма собственности предприятий – …
Предприятия, занимающиеся производством товаров и оказанием услуг с целью извлечения прибыли, относятся к сектору …
Объединение, в котором предприятия, ранее принадлежавшие разным собственникам, сливаются в один производственный комплекс, теряя свою юридическую и хозяйственную самостоятельность,– …
… относится к материальному производству
… относятся к средствам труда
… относятся к предметам труда
… относятся к трудовым ресурсам
… относятся к производственным ресурсам
Прибыль распределяется пропорционально трудовому вкладу его участников в …
Согласно законодательству РФ к признакам юридического лица относится …
Выделяют … производственные процессы
Общая структура предприятия включает …
Первичный элемент производственной структуры предприятия – …
Производственный цикл измеряется …
Тип организации промышленного производства – … производство
Производственная инфраструктура включает …
Тип организации промышленного производства – … производство
Различают следующие виды технологических процессов …
Непроизводственная инфраструктура включает …
Производственное подразделение предприятия, объединяющее ряд рабочих мест, сгруппированных по определенным признакам, – …
Рабочее место может быть …
Несколько видов продукции из одного вида сырья получают в … производственных процессах
Один вид продукции из разных видов сырья получают в … производственных процессах
Принцип организации производственных процессов, который характеризуется равномерностью выполнения операций во времени, – …
Продолжительность производственного цикла включает в себя продолжительность …
Производственный цикл состоит из …
Технологический цикл включает в себя…
Сокращение длительности производственного цикла ведет к …
К базисным стратегиям относится …
В рыночной экономике применяются … цены
Метод ценообразования – «…»
Метод ценообразования – «…»
Система стандартов РФ включает …
К показателям качества продукции относится …
К показателям качества продукции относится …
К целям ценовой политики предприятия относится …
Качество продукции оценивает …
Соотношение качества и конкурентоспособности: …
НДС и акцизы включает …
К функциональным стратегиям относится …
К основным показателям производственной программы относится …
Производственная мощность – …
Стадия, которую проходит инновация в своем жизненном цикле, – …
Стадия жизненного цикла инновации, которая характеризуется максимальным объемом производства и продаж, – …
К функциональным стратегиям относятся …
Инвестиционная политика включает в себя …
Налог на имущество относится к …
В структуру цены входит …
Стохастическая (статистическая) зависимость – это …
Ковариация – это …
Корреляция – это …
Коэффициент корреляции – это …
Если абсолютное значение линейного коэффициента корреляции близко к нулю, то …
Коэффициент детерминации характеризует долю …
С помощью коэффициента детерминации можно оценить …
Под спецификацией модели понимается …
Функция регрессии является математическим выражением … между переменными
По числу объясняющих факторов регрессии подразделяют на …
По характеру связи между переменными регрессии в целом подразделяют на две группы – …
Отрицательный характер взаимосвязи между переменными Х и У означает, что …
Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает …
Остаток в i-м наблюдении – это разница между значением …
Ошибка в i-м наблюдении – это разница между значением …
Случайный член классической линейной модели множественной регрессии должен быть распределен …
Средний коэффициент эластичности показывает …
Постоянный коэффициент эластичности имеет … функция
С помощью средней ошибки аппроксимации оценивают …
Смещенная оценка искомого параметра обладает следующим свойством: …
Эффективная оценка – это оценка, …
Состоятельная оценка это оценка, обладающая следующим свойством:
Неверно утверждать, относительно метода наименьших квадратов (МНК) оценки линейной регрессионной модели, что МНК …
Оценки коэффициентов классической модели, полученные с помощью метода наименьших квадратов, обладают …
Нулевая гипотеза при проверке коэффициента уравнения регрессии на статистическую значимость гласит, что …
Стандартизованный коэффициент уравнения применяется для …
На главной диагонали ковариационной матрицынаходятся …
При построении регрессионных моделей рекомендуется, чтобы объем выборки превышал число факторов не менее чем …
Для проверки значимости отдельных коэффициентов множественной регрессии используют …
Значимость множественного линейного уравнения регрессии проверяется по …
Для отражения влияния на структуру модели качественных переменных, если они наблюдаемы, применяют … переменные
При сравнении моделей множественной линейной регрессии с разным числом факторов не используют …
Скорректированный коэффициент детерминации – это коэффициент детерминации, скорректированный с учетом …
Гомоскедастичность означает …
Мультиколлинеарность факторов – это …
Мультиколлинеарность проявляется между …
О наличии мультиколлинеарности не свидетельствует факт того, что … близки к единице
Неверный с точки зрения экономической теории, знак коэффициента линейного регрессионного уравнения может свидетельствовать …
Для проверки эконометрической модели на гомоскедастичность не применяется тест …
Критерий Дарбина-Уотсона используется для проверки гипотезы о …
Критерий Фишера используется при проверке …
Критерий Стьюдента применяется для …
Негативным последствием применения классического МНК в случае гетероскедастичности является то, что оценки коэффициентов модели не являются …
В условиях гетероскедастичности остатков для оценки параметров эконометрической модели следует использовать …
Целесообразно использовать обобщенный метод наименьших квадратов, если ошибки модели …
Для отсутствия автокорреляции остатков характерно …
Наличие автокорреляции остатков можно обнаружить с помощью статистики …
При оценке параметров системы одновременных уравнений нецелесообразно применять … метод наименьших квадратов
Неидентифицируемость системы эконометрических уравнений связана с превышением …
Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения: число исключенных из уравнения предопределенных переменных должно быть не меньше числа включенных …
Порядковое условие идентифицируемости структурного уравнения является …
Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения является …
Ранговое условие идентифицируемости структурного уравнения – ранг произведения расширенной матрицы структурных параметров на транспонированную матрицу ограничений уравнения равен числу эндогенных переменных …
Оценка параметров приведенной формы осуществляется … наименьших квадратов
Оценки косвенного МНК совпадают с оценками двухшагового МНК, если для уравнения выполнено …
Косвенный МНК применяется, если уравнение …
Двухшаговый МНК не применяется, если уравнение …
В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель
Компонента временного ряда, отражающая влияние постоянно действующих факторов, – это …
Компонента временного ряда, отражающая влияние периодически действующих факторов, – это …
Для описания тенденции равномерно изменяющихся уровней ряда используют … модель
Наличие тренда в уровнях ряда проверяется с помощью теста …
Стационарность – это …
Стационарность …
Белый шум – это …
Автокорреляционная функция – это функция от …
Для стационарного процесса в узком смысле не может быть того, что …
Для проверки ряда на стационарность используется тест …
Неверно, что к моделям временных рядов относятся …
В основе эконометрики лежат такие науки как …
Суть метода наименьших квадратов состоит в минимизации …
Ошибка в i-м наблюдении — это разница между …
Остаток в i-м наблюдении — это разница между …
Коэффициент линейного парного уравнения регрессии …
Коэффициента детерминации …
Если вектор ошибок имеет постоянную дисперсию, то это явление называется …
Значимость уравнения регрессии в целом оценивает …
Для оценки значимости коэффициентов регрессии рассчитывают …
Коэффициент корреляции может принимать значения …
Стандартизованные коэффициенты регрессии
Несмещенность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает …
Эффективность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает …
Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает …
Эндогенные переменные — это …
Экзогенные переменные — это …
Лаговые переменные — это …
Для определения параметров структурную форму модели необходимо преобразовать в … форму модели
Уравнение в системе одновременных уравнений идентифицируемо, если …
Для определения параметров точно идентифицируемой модели …
Для определения параметров сверхидентифицируемой модели …
Коэффициент автокорреляции характеризует …
Критерий Дарбина-Уотсона применяется для …
При построении регрессионных моделей могут использоваться переменные …
Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется …
Коэффициент эластичности показывает …
Мультиколлинеарность проявляется между …
Критерий Голдфельда-Квандта применяется для …
Коэффициент при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии показывает …
Если коэффициент детерминации для линейного уравнения регрессии близок к нулю, то …
Гетероскедастичность можно обнаружить с помощью …
Под спецификацией модели понимается …
Свободный член в парной линейной регрессии …
С помощью средней ошибки аппроксимации оценивают …
Знак коэффициента при независимой переменной в парном линейном уравнении регрессии …
Значимость уравнения регрессии в целом проводится с помощью …