Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных.dor_БАК_24-149-Б

Скачать тест — (Современные методы сбора, обработки и анализа экон_515e543c.pdf)

  1. По числу переменных, характеризующих объект исследования, данные делятся на …
  2. По способу получения данные делятся на …
  3. По типу шкалы измерения данные делятся на …
  4. Установите соответствие между видом переменной и набором описательных статистик:
  5. Установите соответствие между классификациями и соответствующими типами данных:
  6. Установите соответствие шкалы и ее характеристики:
  7. Диаграмма … – это гистограмма, изображающая частоты встречаемости признака в убывающем порядке, с наложенным точечно-линейным графиком накопленных частот
  8. Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:
  9. Если дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 9, 11, 12, то выборочная медиана для этого ряда равна …
  10. Если дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то выборочная мода для этого ряда равна …
  11. Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: –2, 0, 1, 3, 4, 4, 5, 8, то среднее значение (с точностью до третьего знака после запятой) для этого ряда равно …
  12. Если нулевая гипотеза состоит в предположении, что параметр показательного распределения λ = 5, то конкурирующая гипотеза состоит в предложении, что …
  13. Пусть α – вероятность отвергнуть верную гипотезу, γ – доверительная вероятность, то есть вероятность принять верную гипотезу; тогда если α = 0,05, то …
  14. Если нулевая гипотеза имеет вид Н0: р = 0,6, тогда конкурирующей гипотезой может являться … (укажите 3 варианта ответа)
  15. Выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить, – это … гипотеза
  16. Статистический … – это правило, устанавливающее условия, при которых нулевую гипотезу следует либо принять, либо отвергнуть
  17. Установите соответствие понятия и его содержания:
  18. Когда при проверке гипотезы Н0:μ=μ0 против Н1:μ=μ1, следует выбирать правостороннюю критическую область …
  19. Согласно принципу, согласно которому выбирается критическая область, вероятность попадания в нее должна быть …
  20. Для того чтобы по выборке можно было судить о случайной величине, выборка должна быть …
  21. Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом …
  22. Исходя из приведенной ниже таблицы можно определить, что коэффициент корреляции между Y и Х1 равен …
  23. Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
  24. Неверно, что согласно приведенной ниже матрице парных коэффициентов коллинеарность наблюдается между … (укажите 2 варианта ответа)
  25. Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака
  26. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
  27. Какое значение не может принимать Неверно, что парный коэффициент корреляции может принимать значение …
  28. Коэффициент парной корреляции показывает …
  29. Установите соответствие между коэффициентом и задачей, для которой он может использоваться:
  30. Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
  31. Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели …
  32. … анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)
  33. Внутригрупповая дисперсия показывает …
  34. Дисперсионный анализ используется для …
  35. Установите соответствие понятия и соответствующей ему формулы:
  36. Расположите в правильной последовательности этапы проведения однофакторного дисперсионного анализа:
  37. Эмпирический коэффициент … характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
  38. Дисперсия отклонений значений признака от произвольного числа А, неравного средней величине, …
  39. Установите соответствие вида дисперсии и ее характеристики:
  40. … предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
  41. К методам снижения размерности следует отнести … анализ (укажите 2 варианта ответа)
  42. Компонентный анализ используется для …
  43. … анализ – это процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется …
  44. Оценка качества модели факторного анализа может осуществляться на основе критерия …
  45. К эвристическим методам снижения размерности факторного пространства относят … (укажите 3 варианта ответа)
  46. Установите соответствие понятия и его содержания:
  47. Установите соответствие видов факторного анализа и их характеристик:
  48. Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
  49. Расположите в правильной последовательности этапы метода многомерного шкалирования:
  50. Коэффициент… – это доля дисперсии оптимально шкалированных данных, которую не учитывает модель многомерного шкалирования (ММШ)
  51. Установите соответствие видов расстояний в кластерном анализе и соответствующих им математических выражений:
  52. Пусть даны две точки трехмерного пространства – А(2; -3; 5) и В(4; 4; -4), тогда евклидово расстояние между ними равно квадратному корню из …
  53. Иерархическая … – это последовательное объединение групп элементов (сначала самых близких, а затем все более удаленных) в соответствии с матрицей расстояний
  54. В результате разбиения объектов на группы по сходству признаков образуются …
  55. Дискриминантный анализ – это …
  56. … (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
  57. Графическое представление результатов кластерного анализа реализуется в …
  58. Исходные данные для кластерного анализа могут быть …
  59. Главная задача кластерного анализа – …
  60. Многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивает объекты в сравнительно однородные группы, – это … анализ
  61. При наличии аномальных наблюдений предварительным способом анализа выборки может являться … выборки (укажите 3 варианта ответа)
  62. К робастным методам построения регрессии относят … (укажите 2 варианта ответа)
  63. Метод, направленный на выявление выбросов, снижение их влияния или исключение их из выборки, называется …
  64. Если при построении статистических моделей функциональный вид распределения наблюдений задается, то такие модели называются …
  65. К непараметрическим робастным методам относят … (укажите 2 варианта ответа)
  66. Предварительный способ анализа выборки, заключающийся в присваивании одинаковых значений крайним наблюдениям выборки, называется методом …
  67. Установите соответствие понятия и его математического выражения:
  68. Установите соответствие метода и его описания:
  69. … эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов
  70. Установите соответствие шкалы и ее характеристики:
  71. Расположите в правильной последовательности этапы построения вариационного ряда:
  72. Установите соответствие понятий и их определений:
  73. … – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для их постоянного хранения, передачи и обработки
  74. Диаграмма в виде столбцов, по оси абсцисс которой отображаются все возможные значения переменной, а по оси ординат – частоты или относительные частоты каждого значения, – это …
  75. Установите соответствие понятий и их определений:
  76. Бинарные (дихотомические) переменные, которые имеют две категории или два значения, которые обычно кодируют …
  77. Последовательность значений количественного признака, расположенных в порядке возрастания (неубывания), – это … ряд
  78. Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется только один признак, – это … данные
  79. Данные, при составлении которых у каждого наблюдения регистрируется несколько признаков, – это … данные
  80. Установите соответствие понятия и его содержания:
  81. Установите соответствие понятий и их содержания:
  82. Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой
  83. … обследование предполагает измерение каждого из объектов генеральной совокупности
  84. Любое предположение относительно закона распределения исследуемой случайной величины X называется …
  85. Число объектов совокупности называется …
  86. Вероятность γ, с которой осуществляется событие |ΘГ-Θв |<δ, – это … оценки Θв
  87. Установите соответствие основных способов формирования выборочной совокупности и соответствующих вариантов отбора (выборки):
  88. Установите правильную последовательность шагов алгоритма проверки статистической гипотезы:
  89. … критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода
  90. Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
  91. Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
  92. Установите соответствие понятий и их определений:
  93. … зависимость – это связь, при которой каждому фиксированному значению переменой х соответствует не одно, а множество значений зависимой переменной у, причем заранее нельзя сказать, какое именно значение примет у
  94. … модели регрессии – это соответствие теоретических данных, полученных на основе уравнения регрессии, фактическим статистическим данным
  95. Индекс … – это показатель тесноты связи для нелинейной регрессии
  96. Корреляционные методы — методы оценки тесноты связи, основанные на использовании, как правило, оценок нормального распределения
  97. … регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными
  98. Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого
  99. … регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
  100. Установите соответствие понятий и их характеристик:
  101. Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
  102. Установите правильную последовательность шагов проведения расчета однофакторного дисперсионного анализа в MS Excel:
  103. … предполагают взаимодействие между уровнями исследуемых факторов, причем эффект влияния одного фактора зависит от значения другого фактора
  104. … коэффициент детерминации характеризует долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
  105. … анализ позволяет проверить гипотезу о равенстве средних значений выборок (взяты ли выборки из одного распределения или из разных распределений)
  106. … – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения
  107. В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах
  108. … анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X
  109. Процедура, с помощью которой большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин, называется … анализом
  110. Критерий … выборки показывает степень применимости факторного анализа к данной выборке
  111. Установите соответствие видов факторного анализа и их характеристик:
  112. Расположите в правильной последовательности этапы проведения факторного анализа:
  113. … – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов
  114. Метод корреляционных … предназначен для нахождения таких групп признаков, что корреляционная связь между параметрами одной группы достаточно велика, а связь между параметрами из разных групп – мала
  115. Класс методов для представления восприятий и предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения – это …
  116. … – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
  117. …– это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке
  118. … методы – это методы, подчиненные некоторым частным целевым установкам, но не формулируемые в терминах вероятностно-статистической теории
  119. Установите соответствие видов расстояний в кластерном анализе и соответствующих им математических выражений:
  120. … – это многомерная статистическая процедура, которая выполняет сбор данных, содержащих информацию о выборке, и затем упорядочивает объекты в однородные группы
  121. … (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
  122. … используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга
  123. Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
  124. Установите правильную последовательность шагов алгоритма, который используется, чтобы найти кластеры по методу k-средних:
  125. Установите соответствие понятий и их определений:
  126. … корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
  127. … коэффициенты корреляции – это линейные коэффициенты корреляции между каждым из предикторов и дискриминантной функцией
  128. … корреляционная матрица – это матрица корреляции, при вычислении которой наблюдения обрабатывают так, как будто они взяты из одной выборки
  129. Установите соответствие понятия и его математического выражения:
  130. Установите соответствие метода и его описания:
  131. … случайная мера равна отношению числа точек в множестве А к числу точек во всем пространстве Х
  132. Установите соответствие методов и их характеристик:
  133. Нечувствительность к малым отклонениям от предположений – это …
  134. Процент цензурированных наблюдений относительно полного объема выборки – это …
  135. … – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных
  136. … выборки – это отбрасывание определенной части минимальных и/или максимальных наблюдений
  137. … эффект – это смещение среднего значения и увеличение меры разброса значений признака при наличии нескольких выбросов
  138. Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:
  139. Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно-линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака. Назовите данный способ визуализации данных.
  140. Эта величина является мерой разброса чисел в ряду. Она определяется как среднее арифметическое квадратов отклонений чисел от их среднего арифметического. О каком понятии идет речь?
  141. По выборке Х1, …, Х100 из распределения F(x,θ) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр θ равен 5 против альтернативы, что значение параметра θ больше 5. Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05. Какое значение может принимать функция мощности этого критерия в точке 6?
  142. По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которая заключается в собственно-случайном либо механическом отборе групп единиц, внутри которых проводят сплошное обследование. Единица отбора при этой выборке – группа или серия, а не отдельная единица. Этот способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности изначально объединены в небольшие более или менее равновеликие группы. О какой выборке говорится в описании?
  143. По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которую применяют, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена или ранжирована, то есть существует определенная последовательность в расположении единиц. Сначала определяют, какое число единиц необходимо отобрать в выборочную совокупность. Затем разбивают генеральную совокупность на полученное число групп и из каждой группы выбирают по одной единице, которая стоит в середине группы. Это позволяет избежать систематической ошибки выборки. О какой выборке говорится в описании?
  144. При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии: — общая дисперсия – 900; — межгрупповая дисперсия – 370. Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?
  145. При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и средней внутригрупповой дисперсии: — общая дисперсия – 900; — средняя внутригрупповая дисперсия – 300. Чему равна межгрупповая дисперсия?
  146. Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения. Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения. О каком методе интерполяции идет речь?
  147. Цель вращения факторов– получить простую структуру, которой соответствует большое значение нагрузки каждой переменной только по одному фактору и малое по всем остальным факторам. Существует несколько методов вращения. Один из них – метод вращения, при котором сохраняется ортогональность факторов минимизируется число переменных с высокой факторной нагрузкой. Этот метод используют на практике чаще всего, так как он облегчает интерпретацию факторов. Назовите описанный метод вращения.
  148. В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения. О каком виде расстояний говорится в описании?
  149. В кластерном анализе используют различные виды расстояний. Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса. О каком виде расстояний говорится в описании?
  150. Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18. Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.
  151. Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18. Рассчитайте 10-процентное винзорированное среднее для этой выборки.