Портфельные инвестиции.э

Скачать тест — (Портфельные инвестиции.э_9347b0fd.pdf)

  1. Инвестор располагает 25 акциями “Газпрома”, 10 векселями Сбербанка и 15 облигациями сберегательного займа. Можно считать, что в этом случае он сформировал портфель ценных бумаг:
  2. В общем случае инвестиционный портфель может включать в себя станок, 30 акций и право на изобретение?
  3. Формируя портфель ценных бумаг, инвестор может преследовать цель:
  4. Основным преимуществом формирования портфеля ценных бумаг служит:
  5. Применительно к портфелю ценных бумаг термин «диверсификация» означает:
  6. Формирование портфеля всегда позволяет получать от совокупности ценных бумаг более высокую доходность, чем при инвестировании в ценные бумаги одного эмитента:
  7. В конечном итоге, задача фундаментального анализа заключается в том, чтобы:
  8. Инвестор 10.10.05г. формирует портфель из купонных облигаций на срок до 10.10.07г. В портфель включается облигация, срок погашения которой 05.06.06г. От этой облигации инвестор намерен получить доход за счет:
  9. В среднем акции обеспечивают более высокую доходность, чем облигации. Тогда утверждение, что акции имеют в среднем и более высокую инвестиционную привлекательность, чем облигации:
  10. Текущая рыночная цена акций оказывает определяющее воздействие на их инвестиционную привлекательность:
  11. Тип ценных бумаг для их включения в портфель можно выбрать:
  12. Инвестор 10.10.2006 создал портфель из государственных краткосрочных облигаций (ГКО) со сроком погашения 28.11.2006г. Холдинговый период установлен инвестором в 1 месяц. Тогда он намерен получать доход от данного портфеля за счет:
  13. Агрессивный инвестор, склонный к высокому уровню риска, скорее всего, предпочтет:
  14. Инвестор намерен создать портфель из привилегированных акций “ЛУКОЙЛа” сроком на 1 месяц. Он намерен получать доход по этому портфелю за счет:
  15. Если инвестор сформировал “портфель роста”, то:
  16. Если инвестор сформировал портфель из государственных облигаций, то по склонности к риску такого инвестора, скорее всего, можно отнести к следующему типу:
  17. Эффективному рынку ценных бумаг в контексте модели Г. Марковица присущи следующие свойства:
  18. Поступающая на рынок ценных бумаг информация воздействует на цены акций поскольку:
  19. В модели Г. Марковица предполагается, что цены акций изменяются случайным образом:
  20. Цена акций фирмы “Салют” в момент закрытия торгов 09.04.2006г. составила 35 рублей. На следующий день “Салют” объявляет об увеличении прибыли по результатам года. Если полагать, что рынок акций эффективный, то цена акции:
  21. Под “ожидаемой доходностью отдельной акции в модели Г. Марковица понимается:
  22. Ковариация доходностей двух акций портфеля может быть отрицательной:
  23. С помощью ковариации можно оценить:
  24. Если вычислить ковариацию отдельной и коэффициент корреляции двух любых акций портфеля, то:
  25. Инвестор сформировал портфель из 3 акций А, В, С и вычислил их ожидаемые доход-ности: Ожидаемая доходность такого портфеля составит:
  26. Дисперсия портфеля может принимать отрицательное значение:
  27. При вычислении ожидаемой доходности E(r) по объективному способу можно брать шаги расчета в прошлом различной длительности:
  28. Ожидаемая доходность акции E(r) может быть отрицательной величиной:
  29. Стандартное отклонение доходности какой-то акции по абсолютной величине может превзойти ее ожидаемую доходность E(r):
  30. Если вычислить дисперсии двух любых акций портфеля, то:
  31. Инвестор сформировал портфель из 25 акций. Затем он решил переформировать портфель и исключил из него 5 акций, оставив 20 прежних. За счет такой операции можно теоретически снизить риск портфеля:
  32. Инвестор оценивает возможность построения портфеля из 10 акций и портфеля из 230 акций. Тогда, если для первого портфеля инвестор в состоянии построить ГЭП, то и для второго портфеля эта задача разрешима:
  33. Известно, что за счет увеличения количества n акций в портфеле (диверсификации) инвестор в состоянии снизить риск портфеля. Если инвестор зафиксирует n =10 и не будет менять количество акций в портфеле, то он всё же сможет воздействовать на риск портфеля:
  34. Инвестор построил зону существования портфелей. Тогда возможна ситуация, когда для какого-то портфеля, сформированного из этих акций, соответствующая точка на координатной плоскости лежала вне данной зоны:
  35. Суть теоремы Г. Марковица о существовании эффективного множества сводится к тому, что из набора портфелей всегда можно найти такой, который будет иметь одновременно минимально возможный риск и максимально допустимую ожидаемую доходность:
  36. Граница эффективных портфелей” в модели Г. Марковица это:
  37. Систематическим риском можно считать:
  38. Двумя основными показателями, которые характеризуют ценные бумаги при использовании портфельной теории Марковица, являются
  39. Для двух акций А и В может сложиться такая ситуация, что ковариация доходностей этих акций отрицательна, а коэффициент корреляции положителен:
  40. Если ожидаемая доходность портфеля является средневзвешенной величиной доходности входящих в портфель акций, то в общем случае и риск портфеля равен взвешенной средней величине стандартных отклонений доходностей акций:
  41. Путем диверсификации можно добиться, чтобы риск портфеля стал ничтожно малым:
  42. Решая задачу Г. Марковица по построению границы эффективных портфелей, инвестор, в конечном итоге, должен вычислить:
  43. Инвестор формирует портфель из акций А, В и С, ожидаемые доходности которых E(ra) = 0,1; E(rb) = 0,2; E(rc) = 0,3. Можно ли за счет изменения весов акций портфеля добиться того, чтобы ожидаемая доходность портфеля E(rпортф.) = 0,5?
  44. В результате решения задачи Г. Марковица получились следующие веса акций: W1 = 0,6; W2 = 0,8; W3 = — 0,4. Отрицательный вес третьей акции означает, что:
  45. Инвестор для формирования портфеля располагает 30 акциями. С точки зрения инвестора, целесообразно сформировать портфель из 10 акций. Пусть инвестор берет сначала первые 10 акций и строит для них ГЭП. Затем формируются портфели из следующих 10 акций, а потом – из оставшихся 10 акций, и в каждом случае также строится ГЭП. Тогда можно утверждать, что во всех трех случаях инвестор построит одну и ту же ГЭП:
  46. Известно, что доходности двух акций А и В связаны абсолютной отрицательной корреляцией. Доходности акций за предшествующие шаги расчета принимали следующие значения: Какую величину должна принимать доходность rb за 3-й шаг расчета?
  47. Инвестор А коротко продал по цене 25 рублей акции фирмы “Вега”, принадлежащие другому инвестору В. Если за время короткой позиции цена акции поднимется до 30 рублей, то инвестору А будет выгодно закрывать короткую позицию, если
  48. Для заданного количества ценных бумаг портфеля можно найти такую их комбинацию, чтобы риск получившегося портфеля был минимально допустимым:
  49. Заданному уровню риска всегда соответствует единственная точка на границе эффективных портфелей:
  50. Оптимальный портфель обязательно должен быть эффективным:
  51. Портфель с минимальной дисперсией может быть оптимальным портфелем:
  52. Два инвестора А и В формируют портфели из одних и тех же акций и при прочих равных условиях. Известно, что они построят одну и ту же ГЭП. Пусть инвестор А выбирает в качестве оптимального портфель с характеристиками: E(r) = 0,18; а инвестор В – с характеристиками: E(r) = 0,10; Тогда более высокую общую полезность от портфеля получит:
  53. Может встретиться случай, когда при формировании портфеля с минимальной дисперсией (MVP) инвестор вынужден будет прибегать к коротким продажам:
  54. Инвестор в ходе решения задачи Г. Марковица вычислил веса акций портфеля и получил выражения вида: Тогда для построения ГЭП надо подставлять данные веса в уравнение для ожидаемой доходности портфеля и вычислять E(rrпортф. ):
  55. Инвестор формирует портфель из пяти акций, и для какого-то значения вес W4 принимает отрицательное значение. Инвестор не желает прибегать к коротким продажам и удаляет эту акцию из портфеля, формируя его только из четырех акций. Тогда риск портфеля из четырех акций:
  56. Общая полезность портфеля оценивается соотношением его ожидаемой доходности и риска. Возможна ли ситуация, когда при снижении ожидаемой доходности портфеля общая полезность портфеля возрастает?
  57. Основанием для выбора инвестором оптимального портфеля из набора эффективных портфелей служит:
  58. Возможна ситуация, когда для конкретного инвестора общая полезность какого-то портфеля, соответствующего ГЭП, оказалась ниже полезности портфеля, соответствующего точке внутри области существования портфелей:
  59. Инвестор в ходе решения задачи Г. Марковица вычислил веса акций портфеля и получил выражения вида: Может возникнуть ситуация, что для построения ГЭП надо будет подставлять в эту формулу отрицательные значения :
  60. Карта кривых безразличия дает представление о:
  61. Известно, что в основе метода У. Шарпа лежит метод линейного регрессионного анализа. Уравнение линейной регрессии в данной модели связывает между собой:
  62. Для какой-то акции А значение коэффициента . Это означает, что:
  63. Коэффициент регрессионной модели может свидетельствовать о степени чувствительности доходности конкретной акции к изменениям рынка:
  64. Для нахождения коэффициентов регрессионной модели используется метод наименьших квадратов. Это означает, что при вычислении данных коэффициентов необходимо, чтобы:
  65. Коэффициенты регрессионной модели выбираются таким образом, чтобы ожидаемая доходность портфеля была максимальной при любом заранее установленном уровне риска:
  66. Может сложиться ситуация, когда коэффициенты для одной и той же акции одновременно становятся отрицательными:
  67. Имеются две акции A и B со следующими характеристиками: . Более чувствительной к изменениям рынка является:
  68. Если случайная ошибка в регрессионном уравнении является случайной величиной, то ее средняя арифметическая величина может принимать отрицательное значение:
  69. Дисперсия случайной ошибки акций портфеля за холдинговый период распределена по нормальному закону:
  70. Если величины отрицательно коррелированны, то коэффициент обязательно будет отрицательным:
  71. Пусть за 4 шага расчета доходности ra акции А и rm рыночного портфеля изменялись следующим образом:
  72. При составлении регрессионного уравнения в модели У. Шарпа для какой-то акции i получилось, что ожидаемая величина случайной ошибки Это означает, что:
  73. В общем случае ожидаемая доходность случайной ошибки любой акции портфеля = 0. Тогда можно утверждать, что и дисперсия случайной ошибки для любой акции портфеля в модели Шарпа также равна нулю в общем случае:
  74. С помощью показателя можно оценить степень точности регрессионного уравнения и в случае отрицательных величин коэффициента :
  75. Чем выше дисперсия случайной ошибки какой-то акции портфеля, тем точнее уравнение линейной регрессии описывает поведение ее доходности:
  76. Инвестор включил в портфель n акций и использует модель У. Шарпа. Для оценки риска этого портфеля ему необходимо вычислить:
  77. Инвестор использует модель У. Шарпа. Тогда для построения ГЭП ему необходимо вычислять дисперсии доходности каждой акции портфеля:
  78. Сокращение объемов вычислений в модели У. Шарпа объясняется тем, что:
  79. Известно, что в модели У. Шарпа ожидаемая доходность портфеля содержит две составляющие. Теоретически может возникнуть ситуация, при которой вторая составляющая доходности превзойдет по абсолютной величина первую составляющую доходности:
  80. Для придания компактности формулам, с помощью которых строится граница эффективных портфелей, У. Шарп предложил ввести понятие (n+1)-ой акции портфеля. Под этой акцией понимается:
  81. Портфельная бета может быть отрицательной величиной:
  82. Для придания компактности формулам, с помощью которых строится граница эффективных портфелей, У. Шарп предложил ввести понятие (n+1)-ой акции портфеля. Тогда нужно учитывать дисперсию случайной ошибки этой (n+1)-ой акции:
  83. Под весом (n+1)-ой акции портфеля в модели У. Шарпа подразумевается:
  84. Модель У. Шарпа дает более рисковые эффективные портфели чем модель Г. Марковица при любой величине E(rпортфеля):
  85. При формировании портфеля по У. Шарпу установлено, что вторая составляющая риска портфеля равна нулю. Возможно ли это?
  86. Цена облигации в любой момент времени равняется:
  87. Для определения цены облигации необходимо задать ряд параметров облигации. Из перечисленных ниже параметров непосредственно не воздействует на цену облигации:
  88. Если при прочих равных условиях купонные суммы будут выплачиваться 2 раза в год, то величина номинала облигации:
  89. Цена бескупонной облигации в конкретный момент времени вообще не зависит от величины купонных выплат по другим облигациям:
  90. Если доходность к погашению облигации возрастет в 2 раза, то её цена:
  91. Имеется облигация со следующими характеристиками: Mn = 1000 рублей; Ct = 5%; i = 7%: T = 3 года. Если срок погашения облигации увеличится до 6 лет, то ее цена при этом:
  92. Облигация номиналом 1000 руб., сроком погашения 5 лет, ежегодными купонными выплатами 50 рублей, доходностью к погашению 6%, приобретается в день выплаты процентных сумм. То-гда цена облигации:
  93. Облигация номиналом 1000 руб., сроком погашения 5 лет, ежегодными купонными выплатами 50 рублей, доходностью к погашению 6%, приобретается в день выплаты процентных сумм. То-гда при увеличении доходности к погашению до 10%цена облигации
  94. Доходность к погашению i – это такая ставка дисконта, при которой приведенная стоимость PV будущего потока купонных выплат Ct точно равняется номиналу:
  95. Волатильность цены облигации” это:
  96. Зависимость цены облигации от доходности к погашению носит обратный нелинейный характер:
  97. Имеются две облигации с одинаковыми сроком погашения и доходностью к погашению. У первой облигации купонная ставка Ct = 5%, а у второй Ct = 10%. Волатильность цены выше:
  98. При прочих равных условиях, чем выше срок погашения облигации, тем слабее реакция ее цены на изменения доходности к погашению:
  99. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года облигация В: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 8%; T = 4 года При изменении доходности к погашению i на 0,05% более значительные относительные изменения цены претерпит:
  100. Имеется облигация А со следующими характеристиками: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года. Реакция цены облигации при изменении i на 2% будет более значительной:
  101. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: бескупонная, Mn = 1000 рублей; i = 4%; T = 4 года. облигация В: купонная, Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года Тогда более высокую дюрацию имеет:
  102. Дюрация купонных облигаций всегда ниже срока их погашения?
  103. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года облигация В: Mn = 1000 рублей; Ct= 6% ; i = 8%; T = 4 года Тогда более высокую дюрацию имеет:
  104. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 10% ; i = 4%; T = 4 года облигация В: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года Тогда более высокую дюрацию имеет:
  105. Имеется облигация А со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 5% ; i = 5%; T = 5 лет Вычисления показывают, что дюрация этой облигации D = 4,547 года. Модифицированная дюрация MD этой облигации в этом случае составит величину:
  106. Инвестор купил по номиналу облигацию А со следующими характеристиками: Mn = 1000 руб.; Ct = 5% ; i = 5%; T = 5 лет. Модифицированная дюрация этой облигации MD = 4,33 года. Если под воздействием рыночной ситуации доходность к погашению снизится до 4,9%, то цена облигации при этом:
  107. Инвестор купил по номиналу облигацию А со следующими характеристиками: Mn = 1000 руб.; Ct = 5% ; i = 5%; T = 5 лет. Модифицированная дюрация этой облигации MD = 4,33 года Если под воздействием рыночной ситуации доходность к погашению повысится до 5,1%, то цена облигации при этом:
  108. Зависимость между ценой облигации Po и доходностью к погашению i носит нелинейный характер. На степень этой взаимосвязи этих величин(что определяется кривизной линии зависимости Po от i) следующие два параметра:
  109. Имеется облигация А со следующими характеристиками: Mn = 1000 рублей; Ct = 5% ; i = 10%; T = 5 лет. Если срок погашения облигации будет неограниченно увеличиваться, то предельная величина, которую может достигнуть дюрация этой облигации, составит:
  110. У инвестора имеется альтернатива приобрести две облигации C и D номиналом Mn=1000 руб. каждая со следующими характеристиками: облигация С: Ct=8%, T= 2 года; облигация D: Ct=8%, T=10 лет Если целью инвестора является предотвращение риска падения цены облигации вследствие повышения процентной ставки, то целесообразно купить:
  111. Цена облигации со следующими характеристиками: Mn=1000 руб., Ct=8% и T=5 лет при уменьшении доходности к погашению i на 0,01% возросла на 0,47 руб. Тогда при повышении i на 0,01% цена облигации:
  112. Действующий уровень процентной ставки по среднесрочным облигациям составляет 5%. Год назад он составлял 12%. Тогда риск изменения цены облигации под влиянием колебаний процентной ставки более значительный:
  113. Может сложиться ситуация, что дюрация D облигации превзойдет срок её погашения T:
  114. С ростом срока погашения T различие между величинами дюрации D и T увеличивается:
  115. Инвестор определил дюрацию облигации с купонной ставкой Ct=7%, сроком погашения 7 лет и получил величину D = 5 лет. Имеется другая облигация с такой же доходностью к погашению и сроком погашения, но с купонной ставкой Ct=9%. Дюрация такой облигации:
  116. Инвестор определил инвестиционный горизонт в 5 лет и пытается иммунизировать портфель, добиваясь, чтобы дюрация портфеля также равнялась 5 годам. Однако подобранные в портфель облигации обеспечивают дюрацию портфеля в 4 года. Чтобы достичь поставленной цели, надо добавить к портфелю облигации:
  117. Инвестор решает сформировать портфель из облигаций для получения стабильного дохода. Тогда необходимо включать в такой портфель облигации:
  118. При формировании портфеля облигаций с целью получения стабильного дохода не рекомендуется вкладывать значительную часть инвестиционной суммы в облигации одного вида, потому что:
  119. При формировании портфеля облигаций методом предписания можно решить задачу:
  120. При формировании портфеля облигаций целесообразно использовать метод иммунизации в целях:
  121. В теории облигационного портфеля для отражения распределения во времени купонных сумм и номинала вводится понятие:
  122. Формируя портфель облигаций, частный инвестор может ставить цель:
  123. Формируя портфель облигаций, частный инвестор может ставить цель:
  124. Формируя портфель облигаций, частный инвестор может ставить цель:
  125. Инвестор сформировал портфель облигаций, для которого дюрация портфеля . В этом случае для инвестора представляет опасность:
  126. Инвестор формирует портфель облигаций, для которого дюрация портфеля . В этом случае для инвестора представляет опасность:
  127. Инвестор вычислил дюрацию облигации и получил величину D = 2,8 года. Через год дюрация этой облигации составит 1,8 лет:
  128. Инвестор располагает 25 акциями “Газпрома”, 10 векселями Сбербанка и 15 облигациями сберегательного займа. Можно считать, что в этом случае он сформировал портфель ценных бумаг:
  129. В общем случае инвестиционный портфель может включать в себя станок, 30 акций и право на изобретение?
  130. Формируя портфель ценных бумаг, инвестор может преследовать цель:
  131. Основным преимуществом формирования портфеля ценных бумаг служит:
  132. Применительно к портфелю ценных бумаг термин «диверсификация» означает:
  133. Формирование портфеля всегда позволяет получать от совокупности ценных бумаг более высокую доходность, чем при инвестировании в ценные бумаги одного эмитента:
  134. В конечном итоге, задача фундаментального анализа заключается в том, чтобы:
  135. Инвестор 10.10.05г. формирует портфель из купонных облигаций на срок до 10.10.07г. В портфель включается облигация, срок погашения которой 05.06.06г. От этой облигации инвестор намерен получить доход за счет:
  136. В среднем акции обеспечивают более высокую доходность, чем облигации. Тогда утверждение, что акции имеют в среднем и более высокую инвестиционную привлекательность, чем облигации:
  137. Текущая рыночная цена акций оказывает определяющее воздействие на их инвестиционную привлекательность:
  138. Тип ценных бумаг для их включения в портфель можно выбрать:
  139. Инвестор 10.10.2006 создал портфель из государственных краткосрочных облигаций (ГКО) со сроком погашения 28.11.2006г. Холдинговый период установлен инвестором в 1 месяц. Тогда он намерен получать доход от данного портфеля за счет:
  140. Агрессивный инвестор, склонный к высокому уровню риска, скорее всего, предпочтет:
  141. Инвестор намерен создать портфель из привилегированных акций “ЛУКОЙЛа” сроком на 1 месяц. Он намерен получать доход по этому портфелю за счет:
  142. Если инвестор сформировал “портфель роста”, то:
  143. Если инвестор сформировал портфель из государственных облигаций, то по склонности к риску такого инвестора, скорее всего, можно отнести к следующему типу:
  144. Эффективному рынку ценных бумаг в контексте модели Г. Марковица присущи следующие свойства:
  145. Поступающая на рынок ценных бумаг информация воздействует на цены акций поскольку:
  146. В модели Г. Марковица предполагается, что цены акций изменяются случайным образом:
  147. Цена акций фирмы “Салют” в момент закрытия торгов 09.04.2006г. составила 35 рублей. На следующий день “Салют” объявляет об увеличении прибыли по результатам года. Если полагать, что рынок акций эффективный, то цена акции:
  148. Под “ожидаемой доходностью отдельной акции в модели Г. Марковица понимается:
  149. Ковариация доходностей двух акций портфеля может быть отрицательной:
  150. С помощью ковариации можно оценить:
  151. Если вычислить ковариацию отдельной и коэффициент корреляции двух любых акций портфеля, то:
  152. Инвестор сформировал портфель из 3 акций А, В, С и вычислил их ожидаемые доход-ности: Ожидаемая доходность такого портфеля составит:
  153. Дисперсия портфеля может принимать отрицательное значение:
  154. При вычислении ожидаемой доходности E(r) по объективному способу можно брать шаги расчета в прошлом различной длительности:
  155. Ожидаемая доходность акции E(r) может быть отрицательной величиной:
  156. Стандартное отклонение доходности какой-то акции по абсолютной величине может превзойти ее ожидаемую доходность E(r):
  157. Если вычислить дисперсии двух любых акций портфеля, то:
  158. Инвестор сформировал портфель из 25 акций. Затем он решил переформировать портфель и исключил из него 5 акций, оставив 20 прежних. За счет такой операции можно теоретически снизить риск портфеля:
  159. Инвестор оценивает возможность построения портфеля из 10 акций и портфеля из 230 акций. Тогда, если для первого портфеля инвестор в состоянии построить ГЭП, то и для второго портфеля эта задача разрешима:
  160. Известно, что за счет увеличения количества n акций в портфеле (диверсификации) инвестор в состоянии снизить риск портфеля. Если инвестор зафиксирует n =10 и не будет менять количество акций в портфеле, то он всё же сможет воздействовать на риск портфеля:
  161. Инвестор построил зону существования портфелей. Тогда возможна ситуация, когда для какого-то портфеля, сформированного из этих акций, соответствующая точка на координатной плоскости лежала вне данной зоны:
  162. Суть теоремы Г. Марковица о существовании эффективного множества сводится к тому, что из набора портфелей всегда можно найти такой, который будет иметь одновременно минимально возможный риск и максимально допустимую ожидаемую доходность:
  163. Граница эффективных портфелей” в модели Г. Марковица это:
  164. Систематическим риском можно считать:
  165. Двумя основными показателями, которые характеризуют ценные бумаги при использовании портфельной теории Марковица, являются
  166. Для двух акций А и В может сложиться такая ситуация, что ковариация доходностей этих акций отрицательна, а коэффициент корреляции положителен:
  167. Если ожидаемая доходность портфеля является средневзвешенной величиной доходности входящих в портфель акций, то в общем случае и риск портфеля равен взвешенной средней величине стандартных отклонений доходностей акций:
  168. Путем диверсификации можно добиться, чтобы риск портфеля стал ничтожно малым:
  169. Решая задачу Г. Марковица по построению границы эффективных портфелей, инвестор, в конечном итоге, должен вычислить:
  170. Инвестор формирует портфель из акций А, В и С, ожидаемые доходности которых E(ra) = 0,1; E(rb) = 0,2; E(rc) = 0,3. Можно ли за счет изменения весов акций портфеля добиться того, чтобы ожидаемая доходность портфеля E(rпортф.) = 0,5?
  171. В результате решения задачи Г. Марковица получились следующие веса акций: W1 = 0,6; W2 = 0,8; W3 = — 0,4. Отрицательный вес третьей акции означает, что:
  172. Инвестор для формирования портфеля располагает 30 акциями. С точки зрения инвестора, целесообразно сформировать портфель из 10 акций. Пусть инвестор берет сначала первые 10 акций и строит для них ГЭП. Затем формируются портфели из следующих 10 акций, а потом – из оставшихся 10 акций, и в каждом случае также строится ГЭП. Тогда можно утверждать, что во всех трех случаях инвестор построит одну и ту же ГЭП:
  173. Известно, что доходности двух акций А и В связаны абсолютной отрицательной корреляцией. Доходности акций за предшествующие шаги расчета принимали следующие значения: Какую величину должна принимать доходность rb за 3-й шаг расчета?
  174. Инвестор А коротко продал по цене 25 рублей акции фирмы “Вега”, принадлежащие другому инвестору В. Если за время короткой позиции цена акции поднимется до 30 рублей, то инвестору А будет выгодно закрывать короткую позицию, если
  175. Для заданного количества ценных бумаг портфеля можно найти такую их комбинацию, чтобы риск получившегося портфеля был минимально допустимым:
  176. Заданному уровню риска всегда соответствует единственная точка на границе эффективных портфелей:
  177. Оптимальный портфель обязательно должен быть эффективным:
  178. Портфель с минимальной дисперсией может быть оптимальным портфелем:
  179. Два инвестора А и В формируют портфели из одних и тех же акций и при прочих равных условиях. Известно, что они построят одну и ту же ГЭП. Пусть инвестор А выбирает в качестве оптимального портфель с характеристиками: E(r) = 0,18; а инвестор В – с характеристиками: E(r) = 0,10; Тогда более высокую общую полезность от портфеля получит:
  180. Может встретиться случай, когда при формировании портфеля с минимальной дисперсией (MVP) инвестор вынужден будет прибегать к коротким продажам:
  181. Инвестор в ходе решения задачи Г. Марковица вычислил веса акций портфеля и получил выражения вида: Тогда для построения ГЭП надо подставлять данные веса в уравнение для ожидаемой доходности портфеля и вычислять E(rrпортф. ):
  182. Инвестор формирует портфель из пяти акций, и для какого-то значения вес W4 принимает отрицательное значение. Инвестор не желает прибегать к коротким продажам и удаляет эту акцию из портфеля, формируя его только из четырех акций. Тогда риск портфеля из четырех акций:
  183. Общая полезность портфеля оценивается соотношением его ожидаемой доходности и риска. Возможна ли ситуация, когда при снижении ожидаемой доходности портфеля общая полезность портфеля возрастает?
  184. Основанием для выбора инвестором оптимального портфеля из набора эффективных портфелей служит:
  185. Возможна ситуация, когда для конкретного инвестора общая полезность какого-то портфеля, соответствующего ГЭП, оказалась ниже полезности портфеля, соответствующего точке внутри области существования портфелей:
  186. Инвестор в ходе решения задачи Г. Марковица вычислил веса акций портфеля и получил выражения вида: Может возникнуть ситуация, что для построения ГЭП надо будет подставлять в эту формулу отрицательные значения :
  187. Карта кривых безразличия дает представление о:
  188. Известно, что в основе метода У. Шарпа лежит метод линейного регрессионного анализа. Уравнение линейной регрессии в данной модели связывает между собой:
  189. Для какой-то акции А значение коэффициента . Это означает, что:
  190. Коэффициент регрессионной модели может свидетельствовать о степени чувствительности доходности конкретной акции к изменениям рынка:
  191. Для нахождения коэффициентов регрессионной модели используется метод наименьших квадратов. Это означает, что при вычислении данных коэффициентов необходимо, чтобы:
  192. Коэффициенты регрессионной модели выбираются таким образом, чтобы ожидаемая доходность портфеля была максимальной при любом заранее установленном уровне риска:
  193. Может сложиться ситуация, когда коэффициенты для одной и той же акции одновременно становятся отрицательными:
  194. Имеются две акции A и B со следующими характеристиками: . Более чувствительной к изменениям рынка является:
  195. Если случайная ошибка в регрессионном уравнении является случайной величиной, то ее средняя арифметическая величина может принимать отрицательное значение:
  196. Дисперсия случайной ошибки акций портфеля за холдинговый период распределена по нормальному закону:
  197. Если величины отрицательно коррелированны, то коэффициент обязательно будет отрицательным:
  198. Пусть за 4 шага расчета доходности ra акции А и rm рыночного портфеля изменялись следующим образом:
  199. При составлении регрессионного уравнения в модели У. Шарпа для какой-то акции i получилось, что ожидаемая величина случайной ошибки Это означает, что:
  200. В общем случае ожидаемая доходность случайной ошибки любой акции портфеля = 0. Тогда можно утверждать, что и дисперсия случайной ошибки для любой акции портфеля в модели Шарпа также равна нулю в общем случае:
  201. С помощью показателя можно оценить степень точности регрессионного уравнения и в случае отрицательных величин коэффициента :
  202. Чем выше дисперсия случайной ошибки какой-то акции портфеля, тем точнее уравнение линейной регрессии описывает поведение ее доходности:
  203. Инвестор включил в портфель n акций и использует модель У. Шарпа. Для оценки риска этого портфеля ему необходимо вычислить:
  204. Инвестор использует модель У. Шарпа. Тогда для построения ГЭП ему необходимо вычислять дисперсии доходности каждой акции портфеля:
  205. Сокращение объемов вычислений в модели У. Шарпа объясняется тем, что:
  206. Известно, что в модели У. Шарпа ожидаемая доходность портфеля содержит две составляющие. Теоретически может возникнуть ситуация, при которой вторая составляющая доходности превзойдет по абсолютной величина первую составляющую доходности:
  207. Для придания компактности формулам, с помощью которых строится граница эффективных портфелей, У. Шарп предложил ввести понятие (n+1)-ой акции портфеля. Под этой акцией понимается:
  208. Портфельная бета может быть отрицательной величиной:
  209. Для придания компактности формулам, с помощью которых строится граница эффективных портфелей, У. Шарп предложил ввести понятие (n+1)-ой акции портфеля. Тогда нужно учитывать дисперсию случайной ошибки этой (n+1)-ой акции:
  210. Под весом (n+1)-ой акции портфеля в модели У. Шарпа подразумевается:
  211. Модель У. Шарпа дает более рисковые эффективные портфели чем модель Г. Марковица при любой величине E(rпортфеля):
  212. При формировании портфеля по У. Шарпу установлено, что вторая составляющая риска портфеля равна нулю. Возможно ли это?
  213. Цена облигации в любой момент времени равняется:
  214. Для определения цены облигации необходимо задать ряд параметров облигации. Из перечисленных ниже параметров непосредственно не воздействует на цену облигации:
  215. Если при прочих равных условиях купонные суммы будут выплачиваться 2 раза в год, то величина номинала облигации:
  216. Цена бескупонной облигации в конкретный момент времени вообще не зависит от величины купонных выплат по другим облигациям:
  217. Если доходность к погашению облигации возрастет в 2 раза, то её цена:
  218. Имеется облигация со следующими характеристиками: Mn = 1000 рублей; Ct = 5%; i = 7%: T = 3 года. Если срок погашения облигации увеличится до 6 лет, то ее цена при этом:
  219. Облигация номиналом 1000 руб., сроком погашения 5 лет, ежегодными купонными выплатами 50 рублей, доходностью к погашению 6%, приобретается в день выплаты процентных сумм. То-гда цена облигации:
  220. Облигация номиналом 1000 руб., сроком погашения 5 лет, ежегодными купонными выплатами 50 рублей, доходностью к погашению 6%, приобретается в день выплаты процентных сумм. То-гда при увеличении доходности к погашению до 10%цена облигации
  221. Доходность к погашению i – это такая ставка дисконта, при которой приведенная стоимость PV будущего потока купонных выплат Ct точно равняется номиналу:
  222. Волатильность цены облигации” это:
  223. Зависимость цены облигации от доходности к погашению носит обратный нелинейный характер:
  224. Имеются две облигации с одинаковыми сроком погашения и доходностью к погашению. У первой облигации купонная ставка Ct = 5%, а у второй Ct = 10%. Волатильность цены выше:
  225. При прочих равных условиях, чем выше срок погашения облигации, тем слабее реакция ее цены на изменения доходности к погашению:
  226. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года облигация В: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 8%; T = 4 года При изменении доходности к погашению i на 0,05% более значительные относительные изменения цены претерпит:
  227. Имеется облигация А со следующими характеристиками: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года. Реакция цены облигации при изменении i на 2% будет более значительной:
  228. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: бескупонная, Mn = 1000 рублей; i = 4%; T = 4 года. облигация В: купонная, Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года Тогда более высокую дюрацию имеет:
  229. Дюрация купонных облигаций всегда ниже срока их погашения?
  230. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года облигация В: Mn = 1000 рублей; Ct= 6% ; i = 8%; T = 4 года Тогда более высокую дюрацию имеет:
  231. Имеются две облигации А и В со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 10% ; i = 4%; T = 4 года облигация В: Mn = 1000 рублей; Ct = 6% ; i = 4%; T = 4 года Тогда более высокую дюрацию имеет:
  232. Имеется облигация А со следующими характеристиками: облигация А: Mn = 1000 рублей; Ct = 5% ; i = 5%; T = 5 лет Вычисления показывают, что дюрация этой облигации D = 4,547 года. Модифицированная дюрация MD этой облигации в этом случае составит величину:
  233. Инвестор купил по номиналу облигацию А со следующими характеристиками: Mn = 1000 руб.; Ct = 5% ; i = 5%; T = 5 лет. Модифицированная дюрация этой облигации MD = 4,33 года. Если под воздействием рыночной ситуации доходность к погашению снизится до 4,9%, то цена облигации при этом:
  234. Инвестор купил по номиналу облигацию А со следующими характеристиками: Mn = 1000 руб.; Ct = 5% ; i = 5%; T = 5 лет. Модифицированная дюрация этой облигации MD = 4,33 года Если под воздействием рыночной ситуации доходность к погашению повысится до 5,1%, то цена облигации при этом:
  235. Зависимость между ценой облигации Po и доходностью к погашению i носит нелинейный характер. На степень этой взаимосвязи этих величин(что определяется кривизной линии зависимости Po от i) следующие два параметра:
  236. Имеется облигация А со следующими характеристиками: Mn = 1000 рублей; Ct = 5% ; i = 10%; T = 5 лет. Если срок погашения облигации будет неограниченно увеличиваться, то предельная величина, которую может достигнуть дюрация этой облигации, составит:
  237. У инвестора имеется альтернатива приобрести две облигации C и D номиналом Mn=1000 руб. каждая со следующими характеристиками: облигация С: Ct=8%, T= 2 года; облигация D: Ct=8%, T=10 лет Если целью инвестора является предотвращение риска падения цены облигации вследствие повышения процентной ставки, то целесообразно купить:
  238. Цена облигации со следующими характеристиками: Mn=1000 руб., Ct=8% и T=5 лет при уменьшении доходности к погашению i на 0,01% возросла на 0,47 руб. Тогда при повышении i на 0,01% цена облигации:
  239. Действующий уровень процентной ставки по среднесрочным облигациям составляет 5%. Год назад он составлял 12%. Тогда риск изменения цены облигации под влиянием колебаний процентной ставки более значительный:
  240. Может сложиться ситуация, что дюрация D облигации превзойдет срок её погашения T:
  241. С ростом срока погашения T различие между величинами дюрации D и T увеличивается:
  242. Инвестор определил дюрацию облигации с купонной ставкой Ct=7%, сроком погашения 7 лет и получил величину D = 5 лет. Имеется другая облигация с такой же доходностью к погашению и сроком погашения, но с купонной ставкой Ct=9%. Дюрация такой облигации:
  243. Инвестор определил инвестиционный горизонт в 5 лет и пытается иммунизировать портфель, добиваясь, чтобы дюрация портфеля также равнялась 5 годам. Однако подобранные в портфель облигации обеспечивают дюрацию портфеля в 4 года. Чтобы достичь поставленной цели, надо добавить к портфелю облигации:
  244. Инвестор решает сформировать портфель из облигаций для получения стабильного дохода. Тогда необходимо включать в такой портфель облигации:
  245. При формировании портфеля облигаций с целью получения стабильного дохода не рекомендуется вкладывать значительную часть инвестиционной суммы в облигации одного вида, потому что:
  246. При формировании портфеля облигаций методом предписания можно решить задачу:
  247. При формировании портфеля облигаций целесообразно использовать метод иммунизации в целях:
  248. В теории облигационного портфеля для отражения распределения во времени купонных сумм и номинала вводится понятие:
  249. Формируя портфель облигаций, частный инвестор может ставить цель:
  250. Формируя портфель облигаций, частный инвестор может ставить цель:
  251. Формируя портфель облигаций, частный инвестор может ставить цель:
  252. Инвестор сформировал портфель облигаций, для которого дюрация портфеля . В этом случае для инвестора представляет опасность:
  253. Инвестор формирует портфель облигаций, для которого дюрация портфеля . В этом случае для инвестора представляет опасность:
  254. Инвестор вычислил дюрацию облигации и получил величину D = 2,8 года. Через год дюрация этой облигации составит 1,8 лет: