Основы нейронных сетей.фит_БАК

Скачать тест — (Основы нейронных сетей.фит_БАК_d3408d4e.pdf)

Что является входом искусственного нейрона?
Что означает величина NET?
Активационной функцией называется:
Матричное умножение XW вычисляет:
Активационная функция применяется для:
Значение активационной функции является:
В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
Сетью без обратных связей называется сеть,
Активационная функция называется «сжимающей», если
Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
Сети с обратными связями это:
«Обучение без учителя» характеризуется отсутствием:
При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит только из входных векторов?
При каком алгоритме обучения обучающее множество состоит как из входных, так и из выходных векторов?
Как происходит обучение нейронной сети?
«Обучение с учителем» это:
Синапсами называются:
Дендритами называются:
Искусственный нейрон
Теория обучения Хэбба подразумевает:
Персептроном Розенблатта называется:
Алгоритм обучения персептрона – это:
Какой должна быть активационная функция, для того чтобы возможно было применять алгоритм обратного распространения?
К переобучению склонны сети с:
Принцип работы слоя Кохонена заключается в том, что:
Детерминистским методом обучения называется:
Отсутствие обратных связей гарантирует:
Способность персептрона решать определенную задачу называется:
Что означает величина OUT?
Слоем нейронной сети называется множество нейронов,
Входным слоем сети называется:
Сети прямого распространения — это:
Ортогонализация исходных образов позволяет:
Какие из перечисленных ниже шагов в алгоритме обратного распространения являются шагами «прохода вперед»?
В слой сравнения информация поступает из:
Самоорганизующиеся сети используются для:
Что такое множество весовых значений нейрона?