Моделирование систем

Скачать тест — (Моделирование систем_18c6b83d.pdf)

  1. Предметом теории массового обслуживания является:
  2. Системы массового обслуживания классифицируются на:
  3. Системы массового обслуживания классифицируются на:
  4. В моделях систем массового обслуживания рассматривается случайный процесс, характеризующийся:
  5. Простейшим называется поток, обладающий свойствами
  6. Интервал времени ме­ж­ду заяв­ка­ми пуассоновского потока распределен по:
  7. Интенсивностью обслуживания системы называется:
  8. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями с пуас­соновским входным потоком зависит от:
  9. Формула Хинчина-Полачека применима для:
  10. Коэффициент вариации в формуле Хинчина-Полачека есть:
  11. Коэффициентом загрузки канала обслуживания называется:
  12. Наибольшая длина очереди на обслуживающие заявок пуассоновского потока об­ра­зу­ется, если время обслуживания распределено:
  13. Среднее время пребывания заявки в очереди системы массового обслуживания равно:
  14. Систему можно определить как:
  15. Под моделью подразумевается:
  16. Методология математического моделирования может применяться для решения задач:
  17. Понятие адекватность характеризует:
  18. К стохастическим системам (моделям) можно отнести:
  19. К непрерывным системам (моделям) можно отнести:
  20. К детерминированным системам (моделям) можно отнести:
  21. К открытым системам можно отнести:
  22. Свойством аддитивности:
  23. Операции равно (=), не равно применимы к показателям, измеренным в шкале:
  24. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  25. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  26. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  27. Для измерения силы ветра следует использовать шкалу:
  28. Для измерения учебных дисциплин следует использовать шкалу:
  29. Для измерения площади садовых участков следует использовать шкалу:
  30. Для измерения температуры воздуха следует использовать шкалу:
  31. Событием в сетевой модели планирования называется:
  32. Критическим путем в сетевой модели планирования называется путь, который:
  33. “Фиктивная работа” в сетевой модели:
  34. Подход к расчету вероятностной сетевой модели планирования “по средним” используется в:
  35. Экспертные методы оценивания объектов и систем применяются на:
  36. Понятие “связанный ранг” в экспертном оценивании используется для идентификации:
  37. Результат экспертных оценок нормируется, если используется метод сбора данных на основе:
  38. Оценка качества результатов экспертизы проводится с целью определить:
  39. Коэффициент согласованности Кендалла принимает значения в диапазоне:
  40. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе:
  41. Недостатком метода Монте-Карло является:
  42. Под имитационным моделированием понимается:
  43. Метод имитационного моделирования относится к классу:
  44. Методология имитационного моделирования применяется для исследования:
  45. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием:
  46. Моделью называется …
  47. Математическое моделирование представляет собой …
  48. К числу основных преимуществ методологии моделирования относится …
  49. К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся …
  50. Математические модели по отношению к другим моделям позволяют …
  51. К преимуществам математических моделей относится …
  52. Свойство адекватности модели характеризует степень …
  53. Требованию адекватности отвечает …
  54. По отношению к модели справедливо утверждение о том, что …
  55. Для изучения Солнечной системы можно создать …
  56. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
  57. Железнодорожное расписание с точки зрения удобства пользователя лучше всего представлять как … модель
  58. Математическая модель объекта должна включать описания …
  59. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет …
  60. Модель отражает …
  61. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
  62. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков, как…
  63. Стохастической системой называется система, …
  64. Формула Хинчина–Полачека позволяет найти …
  65. Формула Хинчина–Полачека справедлива для …
  66. Наименьшее среднее время ожидания в очереди достигается, когда законом распределения времени обслуживания является … закон распределения.
  67. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда …
  68. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
  69. Значение модуля m в алгоритме Лехмера должно быть …
  70. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
  71. В процедуре имитации наступления события используется …
  72. Метод обратной функции позволяет найти …
  73. Недостатком метода обратной функции является …
  74. Имитационное моделирование стохастических систем применяется, если …
  75. Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
  76. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
  77. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
  78. Гистограмма на основе результатов моделирования строится для …
  79. К выходным параметрам моделирования в системе Pilgrim относятся …
  80. Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в …
  81. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда …
  82. Моделирующий комплекс Pilgrim работает на платформах, имеющих …
  83. Разработанная Pilgrim-модель …
  84. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать … процессы
  85. Конструктор Gem предназначен для …
  86. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой …
  87. Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem могут задаваться …
  88. Проверку формальной корректности графа модели, созданного с помощью конструктора Gem системы Pilgrim, осуществляют …
  89. В процессе описания графа модели с помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе …
  90. Наибольшая средняя длина очереди на обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время обслуживания распределено по … закону
  91. Коэффициент вариации в формуле Хинчина–Полачека означает отношение …
  92. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от …
  93. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если …
  94. Случайный процесс называется процессом с дискретным временем, если …
  95. Случайный процесс называется процессом с непрерывными состояниями, если …
  96. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если …
  97. Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние …
  98. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности …
  99. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …
  100. Значения pij матрицы вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и n дискретными состояниями должны удовлетворять условиям …
  101. Матрицу вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют регулярной, если …
  102. Значения предельных вероятностей марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями …
  103. Величина марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем называется …
  104. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем …
  105. Узел serv в Pilgrim-модели имитирует …
  106. Узел queue в Pilgrim-модели имитирует …
  107. Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает …
  108. Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает …
  109. Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает …
  110. Транзакт в модели Pilgrim – это …
  111. Транзакт в модели Pilgrim хранит …
  112. Транзакт в модели Pilgrim может …
  113. Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью …
  114. Планировать эксперимент на имитационной модели нужно, чтобы …
  115. Отсеивающий эксперимент проводится для выявления …
  116. Опытом в теории планирования эксперимента называется …
  117. Приоритет транзакта хранится в параметре …
  118. Режим возобновления прерванного обслуживания транзакта в узле serv задается параметром …
  119. Параметры транзакта … можно использовать только для чтения
  120. Число прошедших через узел ### транзактов содержится в параметре узла …
  121. Методология структурного анализа Pilgrim-модели − это …
  122. Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является …
  123. Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой: …
  124. Узел parent Pilgrim-модели …
  125. Узлы pay, rent down Pilgrim-модели …
  126. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется …
  127. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
  128. Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи …
  129. Предметом теории массового обслуживания является:
  130. Системы массового обслуживания классифицируются на:
  131. Системы массового обслуживания классифицируются на:
  132. В моделях систем массового обслуживания рассматривается случайный процесс, характеризующийся:
  133. Простейшим называется поток, обладающий свойствами
  134. Интервал времени ме­ж­ду заяв­ка­ми пуассоновского потока распределен по:
  135. Интенсивностью обслуживания системы называется:
  136. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями с пуас­соновским входным потоком зависит от:
  137. Формула Хинчина-Полачека применима для:
  138. Коэффициент вариации в формуле Хинчина-Полачека есть:
  139. Коэффициентом загрузки канала обслуживания называется:
  140. Наибольшая длина очереди на обслуживающие заявок пуассоновского потока об­ра­зу­ется, если время обслуживания распределено:
  141. Среднее время пребывания заявки в очереди системы массового обслуживания равно:
  142. Систему можно определить как:
  143. Под моделью подразумевается:
  144. Методология математического моделирования может применяться для решения задач:
  145. Понятие адекватность характеризует:
  146. К стохастическим системам (моделям) можно отнести:
  147. К непрерывным системам (моделям) можно отнести:
  148. К детерминированным системам (моделям) можно отнести:
  149. К открытым системам можно отнести:
  150. Свойством аддитивности:
  151. Операции равно (=), не равно применимы к показателям, измеренным в шкале:
  152. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  153. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  154. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  155. Для измерения силы ветра следует использовать шкалу:
  156. Для измерения учебных дисциплин следует использовать шкалу:
  157. Для измерения площади садовых участков следует использовать шкалу:
  158. Для измерения температуры воздуха следует использовать шкалу:
  159. Событием в сетевой модели планирования называется:
  160. Критическим путем в сетевой модели планирования называется путь, который:
  161. “Фиктивная работа” в сетевой модели:
  162. Подход к расчету вероятностной сетевой модели планирования “по средним” используется в:
  163. Экспертные методы оценивания объектов и систем применяются на:
  164. Понятие “связанный ранг” в экспертном оценивании используется для идентификации:
  165. Результат экспертных оценок нормируется, если используется метод сбора данных на основе:
  166. Оценка качества результатов экспертизы проводится с целью определить:
  167. Коэффициент согласованности Кендалла принимает значения в диапазоне:
  168. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе:
  169. Недостатком метода Монте-Карло является:
  170. Под имитационным моделированием понимается:
  171. Метод имитационного моделирования относится к классу:
  172. Методология имитационного моделирования применяется для исследования:
  173. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием:
  174. Предметом теории массового обслуживания является:
  175. Системы массового обслуживания классифицируются на:
  176. Системы массового обслуживания классифицируются на:
  177. В моделях систем массового обслуживания рассматривается случайный процесс, характеризующийся:
  178. Простейшим называется поток, обладающий свойствами
  179. Интервал времени ме­ж­ду заяв­ка­ми пуассоновского потока распределен по:
  180. Интенсивностью обслуживания системы называется:
  181. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями с пуас­соновским входным потоком зависит от:
  182. Формула Хинчина-Полачека применима для:
  183. Коэффициент вариации в формуле Хинчина-Полачека есть:
  184. Коэффициентом загрузки канала обслуживания называется:
  185. Наибольшая длина очереди на обслуживающие заявок пуассоновского потока об­ра­зу­ется, если время обслуживания распределено:
  186. Среднее время пребывания заявки в очереди системы массового обслуживания равно:
  187. Систему можно определить как:
  188. Под моделью подразумевается:
  189. Методология математического моделирования может применяться для решения задач:
  190. Понятие адекватность характеризует:
  191. К стохастическим системам (моделям) можно отнести:
  192. К непрерывным системам (моделям) можно отнести:
  193. К детерминированным системам (моделям) можно отнести:
  194. К открытым системам можно отнести:
  195. Свойством аддитивности:
  196. Операции равно (=), не равно применимы к показателям, измеренным в шкале:
  197. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  198. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  199. Операции равно (=), не равно , больше (>), меньше (
  200. Для измерения силы ветра следует использовать шкалу:
  201. Для измерения учебных дисциплин следует использовать шкалу:
  202. Для измерения площади садовых участков следует использовать шкалу:
  203. Для измерения температуры воздуха следует использовать шкалу:
  204. Событием в сетевой модели планирования называется:
  205. Критическим путем в сетевой модели планирования называется путь, который:
  206. “Фиктивная работа” в сетевой модели:
  207. Подход к расчету вероятностной сетевой модели планирования “по средним” используется в:
  208. Экспертные методы оценивания объектов и систем применяются на:
  209. Понятие “связанный ранг” в экспертном оценивании используется для идентификации:
  210. Результат экспертных оценок нормируется, если используется метод сбора данных на основе:
  211. Оценка качества результатов экспертизы проводится с целью определить:
  212. Коэффициент согласованности Кендалла принимает значения в диапазоне:
  213. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе:
  214. Недостатком метода Монте-Карло является:
  215. Под имитационным моделированием понимается:
  216. Метод имитационного моделирования относится к классу:
  217. Методология имитационного моделирования применяется для исследования:
  218. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием:
  219. Моделью называется …
  220. Математическое моделирование представляет собой …
  221. К числу основных преимуществ методологии моделирования относится …
  222. К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся …
  223. Математические модели по отношению к другим моделям позволяют …
  224. К преимуществам математических моделей относится …
  225. Свойство адекватности модели характеризует степень …
  226. Требованию адекватности отвечает …
  227. По отношению к модели справедливо утверждение о том, что …
  228. Для изучения Солнечной системы можно создать …
  229. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
  230. Железнодорожное расписание с точки зрения удобства пользователя лучше всего представлять как … модель
  231. Математическая модель объекта должна включать описания …
  232. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет …
  233. Модель отражает …
  234. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
  235. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков, как…
  236. Стохастической системой называется система, …
  237. Формула Хинчина–Полачека позволяет найти …
  238. Формула Хинчина–Полачека справедлива для …
  239. Наименьшее среднее время ожидания в очереди достигается, когда законом распределения времени обслуживания является … закон распределения.
  240. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда …
  241. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
  242. Значение модуля m в алгоритме Лехмера должно быть …
  243. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
  244. В процедуре имитации наступления события используется …
  245. Метод обратной функции позволяет найти …
  246. Недостатком метода обратной функции является …
  247. Имитационное моделирование стохастических систем применяется, если …
  248. Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
  249. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
  250. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
  251. Гистограмма на основе результатов моделирования строится для …
  252. К выходным параметрам моделирования в системе Pilgrim относятся …
  253. Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в …
  254. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда …
  255. Моделирующий комплекс Pilgrim работает на платформах, имеющих …
  256. Разработанная Pilgrim-модель …
  257. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать … процессы
  258. Конструктор Gem предназначен для …
  259. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой …
  260. Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem могут задаваться …
  261. Проверку формальной корректности графа модели, созданного с помощью конструктора Gem системы Pilgrim, осуществляют …
  262. В процессе описания графа модели с помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе …
  263. Наибольшая средняя длина очереди на обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время обслуживания распределено по … закону
  264. Коэффициент вариации в формуле Хинчина–Полачека означает отношение …
  265. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от …
  266. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если …
  267. Случайный процесс называется процессом с дискретным временем, если …
  268. Случайный процесс называется процессом с непрерывными состояниями, если …
  269. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если …
  270. Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние …
  271. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности …
  272. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …
  273. Значения pij матрицы вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и n дискретными состояниями должны удовлетворять условиям …
  274. Матрицу вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют регулярной, если …
  275. Значения предельных вероятностей марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями …
  276. Величина марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем называется …
  277. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем …
  278. Узел serv в Pilgrim-модели имитирует …
  279. Узел queue в Pilgrim-модели имитирует …
  280. Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает …
  281. Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает …
  282. Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает …
  283. Транзакт в модели Pilgrim – это …
  284. Транзакт в модели Pilgrim хранит …
  285. Транзакт в модели Pilgrim может …
  286. Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью …
  287. Планировать эксперимент на имитационной модели нужно, чтобы …
  288. Отсеивающий эксперимент проводится для выявления …
  289. Опытом в теории планирования эксперимента называется …
  290. Приоритет транзакта хранится в параметре …
  291. Режим возобновления прерванного обслуживания транзакта в узле serv задается параметром …
  292. Параметры транзакта … можно использовать только для чтения
  293. Число прошедших через узел ### транзактов содержится в параметре узла …
  294. Методология структурного анализа Pilgrim-модели − это …
  295. Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является …
  296. Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой: …
  297. Узел parent Pilgrim-модели …
  298. Узлы pay, rent down Pilgrim-модели …
  299. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется …
  300. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
  301. Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи …