Многопроцессорные системы и параллельное программирование.ти

Скачать тест — (Многопроцессорные системы и параллельное программи_89265f85.pdf)

По закону Гроша производительность компьютера возрастает …
По гипотезе Минского ускорение, достигаемое при использовании параллельной системы, …
По закону Мура мощность последовательных процессоров возрастает практически в …
По закону Амдаля при наличии 10 % последовательных команд в выполняемых вычислениях эффект использования параллелизма не может превышать …
Псевдопараллельные режимы работы выполнения независимых частей программы при организации параллельных вычислений:
Типовая схема коммуникации в многопроцессорной системе, в которой между любой парой процессоров существует прямая линия связи:
Паракомпьютер – это концепция вычислительной системы с …
Время выполнения параллельного алгоритма определяется …
Ускорение Sp, получаемое при использовании параллельного алгоритма для p-процессоров, по сравнению с последовательным выполнением вычислений:
Эффективность Ep(n) использования параллельным алгоритмом процессоров при решении задачи равна:
Характеристика топологии сети – показатель, определяемый как максимальное расстояние между двумя процессорами сети:
Характеристика топологии сети – показатель, определяемый как общее количество линий передачи данных в многопроцессорной вычислительной системе:
Для какой топологии сети передачи данных при p-процессорах диаметр сети равен [p/2]?
Особенности метода передачи пакетов по сравнению с методом передачи сообщений:
Параллелизм задач, по сравнению с параллелизмом данных, имеет следующие особенности:
При передаче данных от одного процессора всем остальным процессорам сети (one-to-all broadcast) наименьшее время выполнения операции рассылки сообщений обеспечивает топология сети:
MPI-программа – это множество параллельных взаимодействующих процессов, которые …
Время выполнения параллельного алгоритма определяется:
Характеристика способа логического отображения топологий, выражаемая как максимальное количество дуг логической топологии, отображаемых в одну линию передачи физической топологии:
Общее количество операций суммирования n значений при использовании последовательного алгоритма суммирования равно:
Общее количество операций суммирования n значений при использовании каскадной схемы параллельного алгоритма суммирования равно:
Показатель ускорения каскадной схемы параллельного алгоритма суммирования равен:
Показатель эффективности каскадной схемы параллельного алгоритма суммирования равен:
Традиционный последовательный алгоритм суммирования
Показатель ускорения модифицированной каскадной схемы параллельного алгоритма суммирования равен:
Показатель эффективности модифицированной каскадной схемы параллельного алгоритма суммирования равен:
Показатель ускорения параллельного алгоритма вычисления всех частных сумм равен:
Показатель эффективности параллельного алгоритма вычисления всех частных сумм равен:
При умножении матрицы на вектор размерностью n общее количество необходимых скалярных операций оценивается величиной:
Параллелизм алгоритма суммирования становится возможным только:
На втором этапе модифицированной каскадной схемы выполняется …
Количество итераций каскадной схемы равно:
Ускорение для модифицированной каскадной схемы (по сравнению с обычной) …
Вычисление всех частных сумм на скалярном компьютере может быть получено при количестве операций:
Показатель эффективности параллельного алгоритма при умножении матрицы на вектор размерностью n при использовании (p = 2n) – процессоров равен:
Задача матричного умножения требует для своего решения выполнения …
Геометрический (блочный) способ распараллеливания обработки данных – это:
Топология системы для реализации параллельного алгоритма при умножении матрицы на вектор размерностью n при использовании (p = n) — процессоров:
Использование матрицы смежности позволяет применять при реализации вычислительных процедур анализа графов …
Вычислительные системы класса «Одиночный поток команд – множественный поток данных»:
Вычислительные системы класса «Множественный поток команд – множественный поток данных»:
К какому классу относятся «конвейерные системы»?
Особенность архитектуры системы команд RISC –
Особенность архитектуры системы команд VLIW –
Особенности выполнения команд в RISC-архитектуре:
Характеристики CISC-процессоров:
Мультипроцессорные вычислительные системы класса UMA (Uniform Memory Access):
В какой мультипроцессорной системе локальные кэш-памяти всех процессоров в совокупности являются глобальной памятью системы?
В какой мультипроцессорной системе кэш-когерентность реализуется чисто аппаратными средствами?
Какую архитектуру определяет мультипроцессорная система NCC?
Существенные показатели для вычислительных кластеров:
Для корректной работы приложения в кластере высокой готовности оно должно соответствовать следующим требованиям:
В какой конфигурации FC-кластера на каждом узле кластера должен быть свой виртуальный сервер?
Особенности кластеров непрерывной готовности фирмы Tandem:
Особенности метода векторизации данных:
Особенности модели параллельного выполнения «ветвление-слияние» в программном средстве OpenMP:
Ускорение S сокращения времени вычислений при распараллеливании …