Методы статистического анализа данных.ти

Скачать тест — (Методы статистического анализа данных.ти_4e0dc4a3.pdf)

1. Что такое статистика?
2. Какой из перечисленных типов данных является качественным?
3. Какие данные можно упорядочить по рангу, но разница между ними не имеет значения?
4. Что такое генеральная совокупность?
5. Какой метод выборки предполагает деление генеральной совокупности на группы (страты) с последующим отбором элементов из каждой группы?
6. Какая шкала измерения имеет истинный ноль?
7. Что такое среднее арифметическое?
8. Что такое медиана?
9. Что такое мода?
10. Что такое размах?
11. Что такое дисперсия?
12. Что такое стандартное отклонение?
13. Что показывает коэффициент вариации?
14. Что такое квартили?
15. Какой график используется для отображения распределения частот количественных данных?
16. Какой график используется для сравнения категориальных данных?
17. Какой график используется для отображения взаимосвязи между двумя количественными переменными?
18. Что такое асимметрия?
19. Какой метод используется для приведения значений к диапазону от 0 до 1?
20. Какой метод используется для приведения значений к распределению со средним 0 и стандартным отклонением 1?
21. В каком диапазоне находится вероятность любого события?
22. Какое из следующих утверждений является аксиомой вероятности?
23. Что такое условная вероятность P(A|B)?
24. Какие события называются независимыми?
25. Что утверждает теорема Байеса?
26. Какая из следующих случайных величин является дискретной?
27. Какое распределение описывает вероятность успеха или неудачи в одном испытании?
28. Какое распределение описывает количество успехов в n независимых испытаниях?
29. Какое распределение описывает количество событий, произошедших в фиксированный промежуток времени или месте?
30. Какая из следующих случайных величин является непрерывной?
31. Какой вид имеет график нормального распределения?
32. Что утверждает центральная предельная теорема?
33. Что такое точечная оценка?
34. Какое свойство точечной оценки означает, что ее математическое ожидание равно истинному значению параметра?
35. Что такое интервальная оценка?
36. Что такое уровень доверия?
37. Какие факторы влияют на ширину доверительного интервала?
38. Что необходимо учитывать при выборе размера выборки?
39. Если мы увеличиваем размер выборки, что происходит с шириной доверительного интервала?
40. Что такое нулевая гипотеза?
41. Что такое альтернативная гипотеза?
42. Что такое уровень значимости (α)?
43. Что такое мощность критерия (1 — β)?
44. Что такое p-значение?
45. Если p-значение меньше уровня значимости (α), что мы делаем?
46. Какой тест используется для сравнения среднего значения выборки с известным значением?
47. Какой тест используется для сравнения средних двух независимых выборок?
48. Какой тест используется для сравнения средних двух зависимых (парных) выборок?
49. Какой тест используется для сравнения средних трех и более групп?
50. Какой тест используется для проверки гипотезы о том, что распределение данных соответствует определенному теоретическому распределению?
51. Какой тест используется для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок?
52. Какой непараметрический тест является аналогом парного t-теста?
53. Какой непараметрический тест используется для сравнения двух независимых выборок?
54. Какой непараметрический тест используется для сравнения трех и более независимых групп?
55. Какой тест используется для проверки гипотезы о независимости двух категориальных переменных?
56. Что такое проблема множественных сравнений?
57. Какой метод используется для контроля уровня значимости при множественных сравнениях, который делит уровень значимости на количество тестов?
58. Что такое корреляционный анализ?
59. Коэффициент корреляции Пирсона может принимать значения в диапазоне…
60. Какое значение коэффициента корреляции Пирсона указывает на полную положительную линейную зависимость?
61. В каком случае следует использовать коэффициент корреляции Спирмена вместо коэффициента корреляции Пирсона?
62. Что такое регрессионный анализ?
63. В уравнении простой линейной регрессии Y = β₀ + β₁X + ε, что представляет собой β₀?
64. В уравнении простой линейной регрессии Y = β₀ + β₁X + ε, что представляет собой β₁?
65. Что показывает R-квадрат (коэффициент детерминации) в линейной регрессии?
66. Какое явление возникает, когда независимые переменные в модели множественной линейной регрессии сильно коррелируют между собой?
67. Что означает предположение о гомоскедастичности в линейной регрессии?
68. Какой тип регрессии используется для моделирования вероятности наступления бинарного события?
69. В логистической регрессии, что представляет собой Odds Ratio (OR)?
70. Если Odds Ratio равен 2, как это интерпретировать?
71. Какой метод используется для оценки параметров линейной регрессии, минимизирующий сумму квадратов ошибок?
72. Какой тест используется для проверки значимости модели линейной регрессии в целом?
73. Какой график используется для проверки нормальности остатков в линейной регрессии?
74. Что означает, что тест Дурбина-Уотсона дал значение около 2?