Методология построения интеллектуальных платформ.ти

Скачать тест — (Методология построения интеллектуальных платформ.т_0a9ff0f5.pdf)

Что такое интеллектуальная платформа?
Какая из перечисленных областей не относится к областям применения интеллектуальных платформ?
Какая архитектура подразумевает объединение всех компонентов приложения в единый модуль?
Какое преимущество не характерно для монолитной архитектуры?
Что является принципом микросервисной архитектуры?
Какое преимущество не характерно для микросервисной архитектуры?
Что такое Service Mesh?
Какая функция не входит в задачи Service Mesh?
Что такое IaaS (Infrastructure as a Service)?
Что такое PaaS (Platform as a Service)?
Что такое SaaS (программное обеспечение как услуга)?
Что такое Docker?
Что такое Kubernetes?
Что такое Dockerfile?
Что такое Docker image?
Что такое масштабируемость интеллектуальной платформы?
Что такое надежность интеллектуальной платформы?
Что является основой любой интеллектуальной платформы?
Какой из перечисленных критериев наиболее важен при выборе архитектуры для интеллектуальной платформы, если требуется обрабатывать большой объем данных?
Что означает термин “контейнеризация”?
Какие из перечисленных данных относятся к структурированным данным?
Что такое ETL?
Какой процесс используется для извлечения данных с веб-сайтов?
Какая база данных является примером NoSQL базы данных?
Какой тип хранилища данных предназначен для хранения всех данных в их исходном формате?
Что такое MapReduce?
Какой график используется для отображения распределения значений одной переменной?
Что измеряет коэффициент корреляции Пирсона?
Что такое онтология?
Какое из перечисленных определений описывает Data Governance?
Какой тип базы данных хорошо подходит для обработки связей между объектами?
Какой из подходов является важным компонентом обеспечения качества данных?
Что такое машинное обучение?
Какой тип машинного обучения требует наличия размеченных данных для обучения?
Какой тип задачи машинного обучения используется для предсказания категориальной переменной?
Какой алгоритм относится к методам обучения с учителем?
Какой тип задачи машинного обучения используется для группировки объектов по схожим признакам?
Какой алгоритм относится к методам обучения без учителя?
Что такое “агент” в обучении с подкреплением?
Какая метрика используется для оценки качества моделей классификации?
Какая метрика используется для оценки качества моделей регрессии?
Что такое перекрестная проверка (перекрестная проверка)?
Что такое MLOps?
Что такое CI/CD в контексте MLOps?
Что такое дрифт данных (data drift) в контексте мониторинга моделей машинного обучения?
Зачем нужно переобучение моделей машинного обучения?
Какой облачный сервис машинного обучения предоставляет Amazon Web Services (AWS)?
Какой облачный сервис машинного обучения предоставляет Microsoft Azure?
Какой облачный сервис машинного обучения предоставляет Google Cloud Platform (GCP)?
Что такое REST API в контексте развертывания моделей машинного обучения?
Какой тип машинного обучения можно использовать для выявления аномалий в данных?
Какую задачу выполняет алгоритм машинного перевода?
Что такое API (Application Programming Interface)?
Какая технология используется для идентификации пользователя или приложения, обращающегося к API?
Какой процесс определяет права доступа пользователя или приложения к ресурсам API?
Какой язык используется для создания структуры веб-страниц?
Какой язык используется для оформления веб-страниц?
Какой язык используется для добавления интерактивности на веб-страницы?
Что такое «Intent» в контексте разработки чат-ботов с использованием Dialogflow?
Какая платформа используется для разработки контекстно-зависимых чат-ботов с открытым исходным кодом?
Что такое «Skill» в контексте Amazon Alexa?
Что такое «Utterance» в контексте разработки Alexa Skill?
Что означает аббревиатура UI/UX?
Какой метод используется для оценки удобства использования интерфейса с участием реальных пользователей?