Математические методы принятия решений в управлении проектами.фмен_МАГ

Скачать тест — (Математические методы принятия решений в управлени_90059806.pdf)

  1. Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
  2. Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:  
  3. Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
  4. Экспертом, после попарного сравнения 4-х объектов, предоставлена матрица:
  5. Индекс согласованности матрицы парных сравнений равен:
  6. Порядок матрицы равен:
  7. Максимальное собственное значение матрицы парных сравнений равно:  
  8. Сумма элементов нормированного вектора приоритетов равна:  
  9. Нормированный вектор приоритетов, соответствующий представленной матрице, будет равен:
  10. По представленной иерархии экспертам придется подготовить:
  11. Максимальный порядок матрицы парных сравнений, при анализе представленной иерархии, составит:
  12. На рассмотрение представлены 4 проекта. По совокупности различных характеристик, проекты сопоставимы между собой, однако имеются различия в сроках завершения проектов и ожидаемой доходности. Репутационные риски и ожидаемые финансовые потери в случае нарушения сроков завершения проектов оцениваются как очень высокие. На основании PERT-анализа были рассчитаны математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение завершения по каждому из проектов. Необходимо выбрать один проект, на основании представленной в таблице информации:  
  13. В представленной матричной игре с нулевой суммой игрок 1 и игрок 2 будут использовать стратегии:
  14. В представленной матричной игре с нулевой суммой чистая цена игры равна:
  15. В представленной матричной игре с нулевой суммой можно удалить из рассмотрения стратегии:
  16. В представленной матричной игре с нулевой суммой решение определяется:
  17. На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить оптимальную альтернативу критерием Вальда:
  18. На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить генеральную эффективность оптимальной альтернативы на основании принципа безудержного оптимизма:
  19. На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить максимальный элемент матрицы сожалений:
  20. На основании матрицы эффективностей системы необходимо определить генеральную эффективность оптимальной альтернативы по критерию Лапласа:
  21. На основании матрицы эффективностей и вероятностей наступления состояний системы необходимо определить генеральную эффективность оптимальной альтернативы по принципу Байеса:
  22. На основании матрицы нормированных критериев необходимо определить оптимальную альтернативу методом равномерной оптимизации:  
  23. На основании матрицы нормированных критериев необходимо определить оптимальную альтернативу методом свертывания критериев:
  24. На основании матрицы нормированных критериев необходимо определить оптимальную альтернативу методом идеальной точки: