Искусственный интеллект в образовании.фпдг_БАК

Скачать тест — (Искусственный интеллект в образовании.фпдг_БАК_2fa0269f.pdf)

1. Что из перечисленного не является примером искусственного интеллекта?
2. Что из перечисленного является примером искусственного интеллекта?
3. Что из перечисленного является разделом искусственного интеллекта?
4. Какую классификацию ИИ-систем предложил Джон Сёрль?
5. Какого способа машинного обучения не существует?
6. Зачем проводят тест Тьюринга?
7. В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых чемпионов Ли Седоля. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
8. В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых чемпионов Ли Седоля. В 2017 году очередная версия алгоритма, Alpha Zero, обыграла первую со счетом 100:0 и стала самым успешным игроком в тысячелетней истории го. В чем принципиальное отличие нынешнего — более успешного — поколения программы от первого?
9. В какие игры нейросеть еще не научилась обыгрывать человека?
10. В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем
11. Искусственные нейронные сети (ИНС) — модели машинного обучения, использующие комбинации распределенных простых операций, зависящих от обучаемых параметров, для обработки входных данных. Какого вида ИНС не существует?
12. Искусственный интеллект научился разбираться в музыке. Насколько хорошо работает программа по определению музыкальных стилей? Сможет ли такая программа справиться с заданием типа «Угадай мелодию» в режиме реального времени?
13. Искусственный нейрон…
14. Как происходит обучение нейронной сети?
15. Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
16. «Обучение без учителя» характеризуется отсутствием:
17. «Обучение с учителем» это:
18. Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
19. Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
20. Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
21. Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
22. Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на:
23. Нейронная сеть является обученной, если:
24. Нейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
25. Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
26. Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
27. Программа от Google научилась рисовать на основе эскизов, сделанных людьми. Что при этом учитывала программа?
28. Процессом обучения нейронной сети называют:
29. Реализация метода «обучения с учителем» не нуждается в:
30. Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:
31. Сети прямого распространения — это:
32. Сети с обратными связями — это:
33. Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
34. Сетью без обратных связей называется сеть
35. Сколько слоев может содержать персептрон?
36. Что такое множество весовых значений нейрона?
37. Что является входом искусственного нейрона?
38. Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?
39. Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:
40. Какие этические вопросы возникают при использовании нейросетей в обучении?
41. Что такое компьютерное зрение?
42. Что такое обработка естественного языка?
43. Что такое синтез речи?
44. Кто является автором модели искусственного нейрона?
45. У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
46. Что такое переобучение?
47. Как правило, генерация контента нейросетями происходит на основе принципа
48. Когда и кем был впервые использован термин искусственный интеллект (ИИ)?
49. Для чего сегодня еще НЕ применяется искусственный интеллект?
50. Что такое генерация контента с помощью нейросети?
51. Какой тип задач лучше всего подходит для автоматизации с помощью нейронной сети?
52. Каким образом нейросеть может помочь учителю в создании учебного плана?
53. Как нейросети могут использоваться для персонализации образовательного процесса?
54. Какова главная цель применения нейросетей в образовании на современном этапе?
55. Какую задачу могут выполнять нейронные сети в образовательном процессе?
56. Какая технология помогает анализировать эмоции студентов и вовремя реагировать на их проблемы?
57. Как называют образовательную методику, которая позволяет персонализировать учебный процесс, в том числе с использованием искусственного интеллекта, под нужды конкретного ученика?