Инструментальные средства интеллектуального имитационного моделирования.фит_МАГ

Скачать тест — (Инструментальные средства интеллектуального имитац_3becf702.pdf)

1. Что такое имитационное моделирование?
2. Какую цель преследует имитационное моделирование?
3. Какой тип данных чаще всего используется в имитационном моделировании?
4. Какая технология относится к интеллектуальным системам?
5. Что такое верификация модели?
6. Что изучает агентное моделирование?
7. Какой этап следует после сбора данных в процессе моделирования?
8. Как называется проверка модели на точность?
9. Какая из перечисленных программ используется для имитационного моделирования?
10. Какой инструмент подходит для анализа временных рядов?
11. Какой результат дает использование интеллектуальных технологий в моделировании?
12. Какую роль играют алгоритмы оптимизации в моделировании?
13. Что изучает дискретно-событийное моделирование?
14. Какая задача решается с помощью системной динамики?
15. Что такое интеграция данных в моделировании?
16. Какая задача решается с помощью AnyLogic?
17. Какие из перечисленных технологий могут применяться в моделировании?
18. Какой тип моделей изучает изменения параметров системы во времени?
19. Какой этап моделирования важен для проверки соответствия реальной системе?
20. Какая библиотека Python используется для моделирования?
21. Что включает в себя процесс имитационного моделирования?
22. Что является первым этапом имитационного моделирования?
23. Какой тип имитационного моделирования изучает взаимодействие независимых элементов?
24. Что подразумевается под верификацией модели?
25. На каком этапе проверяется соответствие модели реальным процессам?
26. Какая задача решается с помощью дискретно-событийного моделирования?
27. Что описывает системная динамика?
28. Что является результатом процесса валидации?
29. Как называется процесс, направленный на повышение точности модели?
30. Какая из перечисленных программ используется для агентного моделирования?
31. Какая техника используется для визуализации сложных систем?
32. Что означает дискретно-событийное моделирование?
33. Какая задача решается с помощью имитации бизнес-процессов?
34. Какой метод используется для исследования взаимосвязей в системе?
35. Что является результатом моделирования?
36. На каком этапе создается имитационная модель?
37. Какой из этапов завершает процесс моделирования?
38. Что является ключевой целью оптимизации модели?
39. Какие данные требуются для построения имитационной модели?
40. Какая библиотека Python используется для дискретно-событийного моделирования?
41. Какой инструмент чаще всего используется для анализа системной динамики?
42. Какая библиотека Python подходит для дискретно-событийного моделирования?
43. Какое программное обеспечение поддерживает агентное моделирование?
44. Какая библиотека Python используется для машинного обучения?
45. Какое программное обеспечение используется для симуляции физических систем?
46. Какой инструмент позволяет объединять машинное обучение с моделированием?
47. Для чего используется AnyLogic?
48. Какой инструмент позволяет визуализировать результаты моделирования?
49. Какая библиотека используется для оптимизационного моделирования?
50. Какая из программ поддерживает моделирование транспортных систем?
51. Какая платформа используется для разработки нейронных сетей?
52. Какой инструмент применяется для анализа временных рядов?
53. Какое программное обеспечение чаще всего используется для обработки больших данных?
54. Что позволяет сделать Simulink?
55. Какой язык программирования часто используется для имитационного моделирования?
56. Какая библиотека Python подходит для визуализации данных?
57. Какой инструмент используется для разработки агентных моделей?
58. Какая из программ поддерживает моделирование процессов управления запасами?
59. Какой инструмент применяется для моделирования оптимизационных задач?