Библиотеки Python.td_Машинное обучение на Python. Начальный уровень_МОн-КБ-242310/16_16-4

Скачать тест — (Библиотеки Python.td_Машинное обучение на Python. _c1fb322c.pdf)

1. Что представляет собой библиотека NumPy?
2. Как можно осуществить установку библиотеки NumPy?
3. Как создать одномерный массив с использованием NumPy?
4. Как определить количество элементов в массиве NumPy?
5. Какой метод используется для изменения формы (shape) массива в NumPy?
6. Как выполнить поэлементное сложение двух массивов с использованием NumPy?
7. Что означают термины «индексация» и «срезы» в контексте массивов NumPy?
8. Как создать массив, заполненный нулями, определенной формы?
9. Какой атрибут предоставляет информацию о типе данных элементов в массиве NumPy?
10. Какие преимущества предоставляет библиотека NumPy при работе с массивами по сравнению с обычными списками Python?
11. Что представляет собой библиотека Pandas?
12. Каким образом можно установить библиотеку Pandas?
13. Как считать данные из CSV файла в DataFrame с использованием Pandas?
14. Как добавить новый столбец в существующий DataFrame в Pandas?
15. Как удалить столбец из DataFrame в Pandas?
16. Что такое индекс в Pandas DataFrame?
17. Как обработать отсутствующие значения (NaN) в Pandas DataFrame?
18. Как сгруппировать данные в Pandas DataFrame по определенному столбцу?
19. Как выполнить объединение двух DataFrame в Pandas?
20. Как сохранить DataFrame в файл формата CSV с использованием Pandas?
21. Что представляет собой библиотека Matplotlib в Python?
22. Каким образом можно установить библиотеку Matplotlib с использованием pip?
23. Как создать график линии в Matplotlib?
24. Как добавить название (заголовок) к графику в Matplotlib?
25. Как задать метки осей x на графике в Matplotlib?
26. Как сохранить график в файл с использованием Matplotlib?
27. Как добавить легенду к графику в Matplotlib?
28. Как создать гистограмму в Matplotlib?
29. Как изменить цвет линии на графике в Matplotlib?
30. Как добавить сетку на график в Matplotlib?