Аналитика данных в E-commerce.sa_Б-А

Скачать тест — (Аналитика данных в E-commerce.sa_Б-А_80359aeb.pdf)

1. Какие ценности аналитика приносит бизнесу? Выберете несколько правильных ответов
2. Что такое Описательный анализ?
3. Что такое Диагностический анализ?
4. Что относится к Оперативному отчету?
5. Что относится к Стратегическому отчету?
6. Какие метрики в себя не может включать e-commerce аналитика?
7. На какие вопросы поможет ответить Аналитика при анализе поведения вашей аудитории на сайте?
8. Что вы можете узнать, анализируя данные конверсии?
9. Выберете основные преимущества аналитики для электронной коммерции?
10. Что позволяет определить анализ ассортимента?
11. Чем характерна Децентрализованная структура?
12. Чем характерна Гибридная структура?
13. Чем не характерна Централизованная структура?
14. Какие технические навыки вы можете ожидать от кандидата из ваших подчиненных на должность руководителя аналитического отдела?
15. Что важно при работе с аналитикой в компании?
16. Какие показатели отслеживают счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики?
17. Какая аудитория является теплой?
18. Что можно увидеть благодаря вебвизору?
19. Что позволяет увидеть Hotjar?
20. После установки на сайте счетчика Яндекс.Метрики какую информацию можно получить?
21. Чем полезен Dashboard?
22. Когда появляются Алерты?
23. Что подразумевает под собой Машинное обучение?
24. Чем занимаются Data аналитики?
25. Что делает предиктивная аналитика?
26. Чем полезен Dashboard?
27. Какие метрики в себя не может включать e-commerce аналитика?
28. Что подразумевает под собой Машинное обучение?
29. Выберете основные преимущества аналитики для электронной коммерции?
30. Что делает предиктивная аналитика?
31. Выберете преимущества Data science для бизнеса?
32. Каким этапам компания должна уделять внимание для успешной интеграции Data science в бизнес-процессы?
33. Что такое Перекрестные продажи?
34. Что такое Average revenue per user?
35. Чем характерна Гибридная структура?
36. Что значит: Данные нужно хранить Атомарно?
37. Какие технические навыки вы можете ожидать от кандидата из ваших подчиненных на должность руководителя аналитического отдела?
38. Что такое пайплайн работ?
39. Чем занимается Data Engineer?
40. Что важно при работе с аналитикой в компании?
41. Что представляет собой Динамическое ценообразование?
42. Что показывает WAPE?
43. Что показывает BIAS?
44. Что показывает Перепрогноз?
45. Какие требования нужно предъявлять для Джуна при приеме его в вашу компанию?