Исследование операций и методы оптимизации

Скачать тест — (Исследование операций и методы оптимизации_23448abb.pdf)

Первым шагом решения задачи целочисленного программирования является:
Алгоритм для решения полностью целочисленных задач был предложен:
Метод ветвей и границ предполагает деление исходной задачи:
Метод ветвей и границ требует наличия:
Границы в методе ветвей и границ это:
При решении задачи коммивояжера методом ветвей и границ, верно, что:
В процессе решения задачи целочисленного программирования методом ветвей и границ по какой переменной осуществляется деление исходной задачи? (Найдите наиболее точный ответ):
Для задач целочисленного программирования (ЗЦЛП) с каким количестом переменных применяется метод ветвей и границ?
Метод ветвей и границ требует:
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и . Какое из утверждений НЕВЕРНО?
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и Какое из утверждений верно?
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и . Выберите наиболее подходящее утверждение:
Найти верхнюю F(x) и нижнюю границы d(x) стоимости маршрута для задачи:
Найти длину оптимального маршрута F(x*) для задачи:
Записать оптимальный маршрут для задачи коммивояжера:
При решении задачи коммивояжера методом ветвей и границ, верно, что:
. Задача с ослабленными ограничениями возникает:
Название «методы отсечений» связано с тем обстоятельством, что:
Задача коммивояжера заключается в отыскании значений переменных xij удовлетворяющих следующим соотношениям: при условиях :
Необходимо разместить 4 датчика у 4 объектов таким образом, чтобы стоимость была минимальна. Матрица стоимости назначений имеет вид: Минимальная стоимость назначений равна:
Транспортная задача является типичным примером задачи:
Объем перераспределяемого груза при построении нового опорного плана определяется из условия:
Существует план X = (xij)m x n транспортной задачи и числа (потенциалы) u1, u2, … um и v1, v2, … vn, такие, что ui + vj cij для xij = 0 и ui + vj = cij для xij > 0. Для оптимальности плана X = (xij) m x n это означает
Клетка текущего плана транспортной задачи, которая первая подлежит включению в число базисных клеток при использовании метода потенциалов, удовлетворяет условию:
Какое минимальное число клеток опорного плана транспортной задачи может участвовать в построении цикла?
Количество занятых клеток в опорном плане транспортной задачи должно быть (где m– число строк матрицы затрат, n- число столбцов):
Для применения метода потенциалов транспортная задача приводится:
Потенциалы Ui и Vj из решения транспортной задачи являются:
В случае запрещения перевозки от А2 в В3 в соответствующую клетку записывается:
Какой из перечисленных методов не относится к методам определения начального (исходного) решения (опорного плана) в транспортной задаче:
Какое из сочетаний квазипотенциалов показывает, что введение указанной ими небазисной (свободной) клетки в базис будет самым оптимальным?
Какое из сочетаний квазипотенциалов показывает, что введение указанной ими небазисной (свободной) клетки в базис будет самым оптимальным?
Для данной транспортной задачи
Для данной транспортной задачи
Для данной транспортной задачи
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Данный план перевозок транспортной задачи является:
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U2; U3
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U1; U3
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U1; U2
Суммарная стоимость оптимальной перевозки в транспортной задаче: составляет:
Стоимость оптимальной перевозки в транспортной задаче: составляет:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (2,2).
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (4,1).
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (4,4).
Методы, основанные на вычислении функции и её производной относятся к методам:
Алгоритм Свенна является алгоритмом:
Градиентные методы являются методами:
На вычислении только значений функции для решения задач безусловной оптимизации основываются методы:
При графическом изображении решения по методу спуска Коши вблизи оптимальной точки, когда шаги по направлению становятся маленькими, наблюдается:
Градиентные методы, использующие одномерную оптимизацию, носят название «метод…»:
Начальный этап алгоритма метода Зойтендейка подразумевает:
Обычно в процессе применения методов одномерной оптимизации можно выделить два этапа:
Функция называется унимодальной если она:
Метод, который использует деление отрезка на 2 неравные части так, чтобы отношение всего отрезка к длине большей части равнялось отношению длины большей части к меньшей части отрезка, называется:
откуда . Перечисленные формулы относятся к методу:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Значения целевой функции, полученные в результате решения прямой и двойственной задач:
Переменные двойственной задачи представляют собой:
Принцип двойственности в линейном программировании заключается в том, что:
Двойственная задача симплекс-метода – это
Число переменных двойственной задачи
Число ограничений двойственной задачи
Транспонированием матрицы ограничений прямой задачи можно добиться
Вектор коэффициентов целевой функции двойственной задачи – это
Если целевая функция прямой задачи в стандартной форме минимизируется, то для составления задачи, двойственной к данной
Задача, двойственная к двойственной
Одно из свойств прямой и двойственной задач (заданы в стандартной форме) гласит:
Взаимно двойственные задачи (симметричные взаимно двойственные задачи) – это
Двойственная задача – это
Получение оптимального решения двойственной задачи из симплекс-таблицы решения прямой (исходной) задачи:
Содержательная интерпретация экономического смысла двойственной задачи состоит в следующем.
Цены ресурсов (переменные двойственной задачи) в экономической литературе получили названия
Цены (оценки) в двойственной задаче
Если одна из взаимно двойственных задач имеет оптимальное решение, то его имеет и другая, причем оптимальные значения их целевых функций равны. Если целевая функция одной из задач не ограничена, то условия другой задачи противоречивы. Это
Экономический смысл первой (основной) теоремы двойственности состоит в следующем.
Если условия исходной задачи противоречивы, то
Дополнительные (неосновные) переменные двойственной задачи – это
Ненулевые параметры управления оптимального решения двойственной задачи (задачи заданы в стандартной форме)
Проблемой объективно обусловленных оценок исходной задачи и введением этого термина в теорию двойственности занимался ученый:
Объективно обусловленные оценки ресурсов
В соответствии со второй теоремой двойственности в оптимальный план могут попасть
Критерий рентабельности в теории двойственности выражается в следующем:
В соответствии с третьей теоремой двойственности компоненты оптимального решения двойственной задачи равны
Объективно обусловленные оценки ресурсов показывают
Если в исходной задаче в оптимальном плане основная переменная х2* =6, то о соответствующей ей дополнительной переменной y5* двойственной задачи можно сказать, что (найдите наиболее точный ответ)
Если в исходной задаче в оптимальном плане основная переменная х1* =0, то о соответствующей ей дополнительной переменной y4* двойственной задачи можно сказать, что (найдите наиболее точный ответ)
Какой из предложенных наборов параметров управления может служить решением задачи?
Расчетные нормы заменяемости ресурсов могут быть определены
Если в одной из взаимно двойственных задач нарушается единственность оптимального решения, то
Операция в предмете «Исследование операций» это:
Критерий качества (показатель эффективности) в задачах «Исследования операций» это:
Найдите правильный ответ. Задачи линейного программирования так названы, потому что характеризуются:
Решение общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) существует:
Математическая модель относится к:
Основной критерий правильности модели:
Какие задачи не являются задачами «Исследования операций»?
Какое из утверждений не относится к понятию математической модели:
Расположите последовательно этапы экономико-математического моделирования: a) Анализ модели и получение решения задачи b) Реализация решения на практике c) Анализ решения d) Постановка задачи e) Построение математической модели f) Проверка полученных результатов на их адекватность g) Построение содержательной (качественной) модели
Какое из направлений не относится к нелинейному программированию?
Термин «программирование» в исследовании операций означает:
Выберите типы моделей соответствующие классификации по степени неопределенности. a) эконометрические a) стохастические b) детерминированные c) глобальные d) статические e) динамические
Выберите типы моделей соответствующие классификации по способу отражения фактора времени. a) эконометрические b) стохастические c) детерминированные d) глобальные e) статические f) динамические
Задачу выбора момента времени для замены оборудования целесообразно решать методами
Найдите наиболее точное определение экономико-математической модели:
– это постановка задачи:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;10), (2;6). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (5;0), (4;2). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;5), (5;1). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;3), (4;0). Оптимальное значение целевой функции составляет:
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен :
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
Завод по производству кофе выпускает два вида: А и В, используется 2 ингредиента: Бразильский и Кенийский. Составить план производства кофе сортов А и В с целью максимизации суммарного дохода.
Двойственный симплекс-метод также называют:
Р-метод применяется, когда (найдите наиболее точное утверждение):
Чтобы определить разрешающий элемент в симплекс-таблице
Решение задачи двойственного симплекс-метода заканчивается
Перед применением симплекс-метода для задачи линейного программирования (ЗЛП) в стандартной форме обязательно требуется
В каком из шагов алгоритма графического метода допущена ошибка:
План, который является допустимым решением системы линейных уравнений задачи линейного программирования (ЗЛП), называется:
Симплекс-разность не используется в следующем методе решения задачи линейного программирования (ЗЛП):
Расширенная матрица системы линейных уравнений, равносильная системе , содержащая единичную подматрицу на месте первых n своих столбцов и все элементы (n+1)-го столбца которой неотрицательны, называется:
В процессе решения может возникнуть ситуация, когда на очередной итерации симплекс-метода одна или более базисных переменных примут нулевое значение. Тогда новое решение будет:
Чтобы привести данную задачу линейного программирования к каноническому виду, сколько дополнительных переменных необходимо ввести в неравенства:
Метод искусственного базиса – это:
Условия неотрицательности переменных (случай двух переменных) ограничивают область допустимых решений … квадрантом
При графическом методе решения задачи линейного программирования (все коэффициенты задачи неотрицательны), максимальное решение (решения), есть …
В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение, если (найдите наиболее точный ответ) …
Если в задаче линейного программирования существует бесчисленное множество решений, то
Определению К-матрицы не удовлетворяет утверждение:
Задачу линейного программирования приводят к каноническому виду для
К каноническому виду можно привести (найдите наиболее точный ответ):
Задача
Ограничение в каноническом виде
Целевая функция в канонической форме имеет вид
Данная задача записана в …
В задаче… каноническому виду не соответствует математическое выражение:
Какие из математических выражений задачи не соответствуют канонической форме? …
К методам решения задач линейного программирования не относится метод:
Определить координаты вектора-градиента целевой функции для следующей задачи линейного программирования…
Выберите подходящее описание множества P:
P — множество планов, — вектор градиент. Оптимальным решением задачи максимизации является точка целевой функции:
Множество планов Р задачи линейного программирования имеет вид (градиент целевой функции не представлен):
В симплекс-методе оптимальный выбор разрешающего столбца для перехода к новой К-матрице осуществляется по правилу:
Если на какой-либо итерации (шаге вычислений) в симплекс-таблице только k-ая симплекс- разность , а все элементы k-го столбца неположительные, то
Для перехода от одной Р-матрицы к другой, разрешающей строкой в двойственном симплекс-методе является та:
Для задачи точка (0;3) является
В задаче линейного программирования переменная не определена в знаке . В канонической форме эта переменная
Переменная в задаче при условии, чтобы вектор оставался опорным планом, , может принимать максимальное значение, равное…
В задаче линейного программирования область допустимых решений имеет вид Опорным планам задачи отвечают точки:
В задаче линейного программирования множество планов Р имеет вид: Опорному плану канонической задачи отвечает точка:
Если область допустимых планов в задаче линейного программирования (ЗЛП) оказалась невыпуклой, следует:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х2.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х4.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х5.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х7.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
Первым шагом решения задачи целочисленного программирования является:
Алгоритм для решения полностью целочисленных задач был предложен:
Метод ветвей и границ предполагает деление исходной задачи:
Метод ветвей и границ требует наличия:
Границы в методе ветвей и границ это:
При решении задачи коммивояжера методом ветвей и границ, верно, что:
В процессе решения задачи целочисленного программирования методом ветвей и границ по какой переменной осуществляется деление исходной задачи? (Найдите наиболее точный ответ):
Для задач целочисленного программирования (ЗЦЛП) с каким количестом переменных применяется метод ветвей и границ?
Метод ветвей и границ требует:
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и . Какое из утверждений НЕВЕРНО?
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и Какое из утверждений верно?
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и . Выберите наиболее подходящее утверждение:
Найти верхнюю F(x) и нижнюю границы d(x) стоимости маршрута для задачи:
Найти длину оптимального маршрута F(x*) для задачи:
Записать оптимальный маршрут для задачи коммивояжера:
При решении задачи коммивояжера методом ветвей и границ, верно, что:
. Задача с ослабленными ограничениями возникает:
Название «методы отсечений» связано с тем обстоятельством, что:
Задача коммивояжера заключается в отыскании значений переменных xij удовлетворяющих следующим соотношениям: при условиях :
Необходимо разместить 4 датчика у 4 объектов таким образом, чтобы стоимость была минимальна. Матрица стоимости назначений имеет вид: Минимальная стоимость назначений равна:
Транспортная задача является типичным примером задачи:
Объем перераспределяемого груза при построении нового опорного плана определяется из условия:
Существует план X = (xij)m x n транспортной задачи и числа (потенциалы) u1, u2, … um и v1, v2, … vn, такие, что ui + vj cij для xij = 0 и ui + vj = cij для xij > 0. Для оптимальности плана X = (xij) m x n это означает
Клетка текущего плана транспортной задачи, которая первая подлежит включению в число базисных клеток при использовании метода потенциалов, удовлетворяет условию:
Какое минимальное число клеток опорного плана транспортной задачи может участвовать в построении цикла?
Количество занятых клеток в опорном плане транспортной задачи должно быть (где m– число строк матрицы затрат, n- число столбцов):
Для применения метода потенциалов транспортная задача приводится:
Потенциалы Ui и Vj из решения транспортной задачи являются:
В случае запрещения перевозки от А2 в В3 в соответствующую клетку записывается:
Какой из перечисленных методов не относится к методам определения начального (исходного) решения (опорного плана) в транспортной задаче:
Какое из сочетаний квазипотенциалов показывает, что введение указанной ими небазисной (свободной) клетки в базис будет самым оптимальным?
Какое из сочетаний квазипотенциалов показывает, что введение указанной ими небазисной (свободной) клетки в базис будет самым оптимальным?
Для данной транспортной задачи
Для данной транспортной задачи
Для данной транспортной задачи
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Данный план перевозок транспортной задачи является:
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U2; U3
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U1; U3
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U1; U2
Суммарная стоимость оптимальной перевозки в транспортной задаче: составляет:
Стоимость оптимальной перевозки в транспортной задаче: составляет:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (2,2).
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (4,1).
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (4,4).
Методы, основанные на вычислении функции и её производной относятся к методам:
Алгоритм Свенна является алгоритмом:
Градиентные методы являются методами:
На вычислении только значений функции для решения задач безусловной оптимизации основываются методы:
При графическом изображении решения по методу спуска Коши вблизи оптимальной точки, когда шаги по направлению становятся маленькими, наблюдается:
Градиентные методы, использующие одномерную оптимизацию, носят название «метод…»:
Начальный этап алгоритма метода Зойтендейка подразумевает:
Обычно в процессе применения методов одномерной оптимизации можно выделить два этапа:
Функция называется унимодальной если она:
Метод, который использует деление отрезка на 2 неравные части так, чтобы отношение всего отрезка к длине большей части равнялось отношению длины большей части к меньшей части отрезка, называется:
откуда . Перечисленные формулы относятся к методу:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Значения целевой функции, полученные в результате решения прямой и двойственной задач:
Переменные двойственной задачи представляют собой:
Принцип двойственности в линейном программировании заключается в том, что:
Двойственная задача симплекс-метода – это
Число переменных двойственной задачи
Число ограничений двойственной задачи
Транспонированием матрицы ограничений прямой задачи можно добиться
Вектор коэффициентов целевой функции двойственной задачи – это
Если целевая функция прямой задачи в стандартной форме минимизируется, то для составления задачи, двойственной к данной
Задача, двойственная к двойственной
Одно из свойств прямой и двойственной задач (заданы в стандартной форме) гласит:
Взаимно двойственные задачи (симметричные взаимно двойственные задачи) – это
Двойственная задача – это
Получение оптимального решения двойственной задачи из симплекс-таблицы решения прямой (исходной) задачи:
Содержательная интерпретация экономического смысла двойственной задачи состоит в следующем.
Цены ресурсов (переменные двойственной задачи) в экономической литературе получили названия
Цены (оценки) в двойственной задаче
Если одна из взаимно двойственных задач имеет оптимальное решение, то его имеет и другая, причем оптимальные значения их целевых функций равны. Если целевая функция одной из задач не ограничена, то условия другой задачи противоречивы. Это
Экономический смысл первой (основной) теоремы двойственности состоит в следующем.
Если условия исходной задачи противоречивы, то
Дополнительные (неосновные) переменные двойственной задачи – это
Ненулевые параметры управления оптимального решения двойственной задачи (задачи заданы в стандартной форме)
Проблемой объективно обусловленных оценок исходной задачи и введением этого термина в теорию двойственности занимался ученый:
Объективно обусловленные оценки ресурсов
В соответствии со второй теоремой двойственности в оптимальный план могут попасть
Критерий рентабельности в теории двойственности выражается в следующем:
В соответствии с третьей теоремой двойственности компоненты оптимального решения двойственной задачи равны
Объективно обусловленные оценки ресурсов показывают
Если в исходной задаче в оптимальном плане основная переменная х2* =6, то о соответствующей ей дополнительной переменной y5* двойственной задачи можно сказать, что (найдите наиболее точный ответ)
Если в исходной задаче в оптимальном плане основная переменная х1* =0, то о соответствующей ей дополнительной переменной y4* двойственной задачи можно сказать, что (найдите наиболее точный ответ)
Какой из предложенных наборов параметров управления может служить решением задачи?
Расчетные нормы заменяемости ресурсов могут быть определены
Если в одной из взаимно двойственных задач нарушается единственность оптимального решения, то
Операция в предмете «Исследование операций» это:
Критерий качества (показатель эффективности) в задачах «Исследования операций» это:
Найдите правильный ответ. Задачи линейного программирования так названы, потому что характеризуются:
Решение общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) существует:
Математическая модель относится к:
Основной критерий правильности модели:
Какие задачи не являются задачами «Исследования операций»?
Какое из утверждений не относится к понятию математической модели:
Расположите последовательно этапы экономико-математического моделирования: a) Анализ модели и получение решения задачи b) Реализация решения на практике c) Анализ решения d) Постановка задачи e) Построение математической модели f) Проверка полученных результатов на их адекватность g) Построение содержательной (качественной) модели
Какое из направлений не относится к нелинейному программированию?
Термин «программирование» в исследовании операций означает:
Выберите типы моделей соответствующие классификации по степени неопределенности. a) эконометрические a) стохастические b) детерминированные c) глобальные d) статические e) динамические
Выберите типы моделей соответствующие классификации по способу отражения фактора времени. a) эконометрические b) стохастические c) детерминированные d) глобальные e) статические f) динамические
Задачу выбора момента времени для замены оборудования целесообразно решать методами
Найдите наиболее точное определение экономико-математической модели:
– это постановка задачи:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;10), (2;6). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (5;0), (4;2). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;5), (5;1). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;3), (4;0). Оптимальное значение целевой функции составляет:
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен :
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
Завод по производству кофе выпускает два вида: А и В, используется 2 ингредиента: Бразильский и Кенийский. Составить план производства кофе сортов А и В с целью максимизации суммарного дохода.
Двойственный симплекс-метод также называют:
Р-метод применяется, когда (найдите наиболее точное утверждение):
Чтобы определить разрешающий элемент в симплекс-таблице
Решение задачи двойственного симплекс-метода заканчивается
Перед применением симплекс-метода для задачи линейного программирования (ЗЛП) в стандартной форме обязательно требуется
В каком из шагов алгоритма графического метода допущена ошибка:
План, который является допустимым решением системы линейных уравнений задачи линейного программирования (ЗЛП), называется:
Симплекс-разность не используется в следующем методе решения задачи линейного программирования (ЗЛП):
Расширенная матрица системы линейных уравнений, равносильная системе , содержащая единичную подматрицу на месте первых n своих столбцов и все элементы (n+1)-го столбца которой неотрицательны, называется:
В процессе решения может возникнуть ситуация, когда на очередной итерации симплекс-метода одна или более базисных переменных примут нулевое значение. Тогда новое решение будет:
Чтобы привести данную задачу линейного программирования к каноническому виду, сколько дополнительных переменных необходимо ввести в неравенства:
Метод искусственного базиса – это:
Условия неотрицательности переменных (случай двух переменных) ограничивают область допустимых решений … квадрантом
При графическом методе решения задачи линейного программирования (все коэффициенты задачи неотрицательны), максимальное решение (решения), есть …
В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение, если (найдите наиболее точный ответ) …
Если в задаче линейного программирования существует бесчисленное множество решений, то
Определению К-матрицы не удовлетворяет утверждение:
Задачу линейного программирования приводят к каноническому виду для
К каноническому виду можно привести (найдите наиболее точный ответ):
Задача
Ограничение в каноническом виде
Целевая функция в канонической форме имеет вид
Данная задача записана в …
В задаче… каноническому виду не соответствует математическое выражение:
Какие из математических выражений задачи не соответствуют канонической форме? …
К методам решения задач линейного программирования не относится метод:
Определить координаты вектора-градиента целевой функции для следующей задачи линейного программирования…
Выберите подходящее описание множества P:
P — множество планов, — вектор градиент. Оптимальным решением задачи максимизации является точка целевой функции:
Множество планов Р задачи линейного программирования имеет вид (градиент целевой функции не представлен):
В симплекс-методе оптимальный выбор разрешающего столбца для перехода к новой К-матрице осуществляется по правилу:
Если на какой-либо итерации (шаге вычислений) в симплекс-таблице только k-ая симплекс- разность , а все элементы k-го столбца неположительные, то
Для перехода от одной Р-матрицы к другой, разрешающей строкой в двойственном симплекс-методе является та:
Для задачи точка (0;3) является
В задаче линейного программирования переменная не определена в знаке . В канонической форме эта переменная
Переменная в задаче при условии, чтобы вектор оставался опорным планом, , может принимать максимальное значение, равное…
В задаче линейного программирования область допустимых решений имеет вид Опорным планам задачи отвечают точки:
В задаче линейного программирования множество планов Р имеет вид: Опорному плану канонической задачи отвечает точка:
Если область допустимых планов в задаче линейного программирования (ЗЛП) оказалась невыпуклой, следует:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х2.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х4.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х5.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х7.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
Первым шагом решения задачи целочисленного программирования является:
Алгоритм для решения полностью целочисленных задач был предложен:
Метод ветвей и границ предполагает деление исходной задачи:
Метод ветвей и границ требует наличия:
Границы в методе ветвей и границ это:
При решении задачи коммивояжера методом ветвей и границ, верно, что:
В процессе решения задачи целочисленного программирования методом ветвей и границ по какой переменной осуществляется деление исходной задачи? (Найдите наиболее точный ответ):
Для задач целочисленного программирования (ЗЦЛП) с каким количестом переменных применяется метод ветвей и границ?
Метод ветвей и границ требует:
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и . Какое из утверждений НЕВЕРНО?
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и Какое из утверждений верно?
В результате ветвления исходной задачи получены следующие решения: и . Выберите наиболее подходящее утверждение:
Найти верхнюю F(x) и нижнюю границы d(x) стоимости маршрута для задачи:
Найти длину оптимального маршрута F(x*) для задачи:
Записать оптимальный маршрут для задачи коммивояжера:
При решении задачи коммивояжера методом ветвей и границ, верно, что:
. Задача с ослабленными ограничениями возникает:
Название «методы отсечений» связано с тем обстоятельством, что:
Задача коммивояжера заключается в отыскании значений переменных xij удовлетворяющих следующим соотношениям: при условиях :
Необходимо разместить 4 датчика у 4 объектов таким образом, чтобы стоимость была минимальна. Матрица стоимости назначений имеет вид: Минимальная стоимость назначений равна:
Транспортная задача является типичным примером задачи:
Объем перераспределяемого груза при построении нового опорного плана определяется из условия:
Существует план X = (xij)m x n транспортной задачи и числа (потенциалы) u1, u2, … um и v1, v2, … vn, такие, что ui + vj cij для xij = 0 и ui + vj = cij для xij > 0. Для оптимальности плана X = (xij) m x n это означает
Клетка текущего плана транспортной задачи, которая первая подлежит включению в число базисных клеток при использовании метода потенциалов, удовлетворяет условию:
Какое минимальное число клеток опорного плана транспортной задачи может участвовать в построении цикла?
Количество занятых клеток в опорном плане транспортной задачи должно быть (где m– число строк матрицы затрат, n- число столбцов):
Для применения метода потенциалов транспортная задача приводится:
Потенциалы Ui и Vj из решения транспортной задачи являются:
В случае запрещения перевозки от А2 в В3 в соответствующую клетку записывается:
Какой из перечисленных методов не относится к методам определения начального (исходного) решения (опорного плана) в транспортной задаче:
Какое из сочетаний квазипотенциалов показывает, что введение указанной ими небазисной (свободной) клетки в базис будет самым оптимальным?
Какое из сочетаний квазипотенциалов показывает, что введение указанной ими небазисной (свободной) клетки в базис будет самым оптимальным?
Для данной транспортной задачи
Для данной транспортной задачи
Для данной транспортной задачи
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Суммарные транспортные расходы (являются ли они минимальными?), соответствующие данной матрице транспортной задачи, составляют:
Данный план перевозок транспортной задачи является:
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U2; U3
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U1; U3
Для данного плана перевозок постройте систему потенциалов, если один из потенциалов задан. В ответе запишите потенциалы в следующем порядке: V1; V2; V3; V4; U1; U2
Суммарная стоимость оптимальной перевозки в транспортной задаче: составляет:
Стоимость оптимальной перевозки в транспортной задаче: составляет:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Найти величину (количество перераспределяемого груза) для оптимизации плана транспортной задачи:
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (2,2).
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (4,1).
Дана матрица транспортной задачи. Найти цикл для клетки (4,4).
Методы, основанные на вычислении функции и её производной относятся к методам:
Алгоритм Свенна является алгоритмом:
Градиентные методы являются методами:
На вычислении только значений функции для решения задач безусловной оптимизации основываются методы:
При графическом изображении решения по методу спуска Коши вблизи оптимальной точки, когда шаги по направлению становятся маленькими, наблюдается:
Градиентные методы, использующие одномерную оптимизацию, носят название «метод…»:
Начальный этап алгоритма метода Зойтендейка подразумевает:
Обычно в процессе применения методов одномерной оптимизации можно выделить два этапа:
Функция называется унимодальной если она:
Метод, который использует деление отрезка на 2 неравные части так, чтобы отношение всего отрезка к длине большей части равнялось отношению длины большей части к меньшей части отрезка, называется:
откуда . Перечисленные формулы относятся к методу:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Исходная задача: Переменные в двойственной задаче представляют собой:
Значения целевой функции, полученные в результате решения прямой и двойственной задач:
Переменные двойственной задачи представляют собой:
Принцип двойственности в линейном программировании заключается в том, что:
Двойственная задача симплекс-метода – это
Число переменных двойственной задачи
Число ограничений двойственной задачи
Транспонированием матрицы ограничений прямой задачи можно добиться
Вектор коэффициентов целевой функции двойственной задачи – это
Если целевая функция прямой задачи в стандартной форме минимизируется, то для составления задачи, двойственной к данной
Задача, двойственная к двойственной
Одно из свойств прямой и двойственной задач (заданы в стандартной форме) гласит:
Взаимно двойственные задачи (симметричные взаимно двойственные задачи) – это
Двойственная задача – это
Получение оптимального решения двойственной задачи из симплекс-таблицы решения прямой (исходной) задачи:
Содержательная интерпретация экономического смысла двойственной задачи состоит в следующем.
Цены ресурсов (переменные двойственной задачи) в экономической литературе получили названия
Цены (оценки) в двойственной задаче
Если одна из взаимно двойственных задач имеет оптимальное решение, то его имеет и другая, причем оптимальные значения их целевых функций равны. Если целевая функция одной из задач не ограничена, то условия другой задачи противоречивы. Это
Экономический смысл первой (основной) теоремы двойственности состоит в следующем.
Если условия исходной задачи противоречивы, то
Дополнительные (неосновные) переменные двойственной задачи – это
Ненулевые параметры управления оптимального решения двойственной задачи (задачи заданы в стандартной форме)
Проблемой объективно обусловленных оценок исходной задачи и введением этого термина в теорию двойственности занимался ученый:
Объективно обусловленные оценки ресурсов
В соответствии со второй теоремой двойственности в оптимальный план могут попасть
Критерий рентабельности в теории двойственности выражается в следующем:
В соответствии с третьей теоремой двойственности компоненты оптимального решения двойственной задачи равны
Объективно обусловленные оценки ресурсов показывают
Если в исходной задаче в оптимальном плане основная переменная х2* =6, то о соответствующей ей дополнительной переменной y5* двойственной задачи можно сказать, что (найдите наиболее точный ответ)
Если в исходной задаче в оптимальном плане основная переменная х1* =0, то о соответствующей ей дополнительной переменной y4* двойственной задачи можно сказать, что (найдите наиболее точный ответ)
Какой из предложенных наборов параметров управления может служить решением задачи?
Расчетные нормы заменяемости ресурсов могут быть определены
Если в одной из взаимно двойственных задач нарушается единственность оптимального решения, то
Операция в предмете «Исследование операций» это:
Критерий качества (показатель эффективности) в задачах «Исследования операций» это:
Найдите правильный ответ. Задачи линейного программирования так названы, потому что характеризуются:
Решение общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) существует:
Математическая модель относится к:
Основной критерий правильности модели:
Какое из утверждений не относится к понятию математической модели:
Расположите последовательно этапы экономико-математического моделирования: a) Анализ модели и получение решения задачи b) Реализация решения на практике c) Анализ решения d) Постановка задачи e) Построение математической модели f) Проверка полученных результатов на их адекватность g) Построение содержательной (качественной) модели
Какое из направлений не относится к нелинейному программированию?
Термин «программирование» в исследовании операций означает:
Выберите типы моделей соответствующие классификации по степени неопределенности. a) эконометрические a) стохастические b) детерминированные c) глобальные d) статические e) динамические
Выберите типы моделей соответствующие классификации по способу отражения фактора времени. a) эконометрические b) стохастические c) детерминированные d) глобальные e) статические f) динамические
Задачу выбора момента времени для замены оборудования целесообразно решать методами
Найдите наиболее точное определение экономико-математической модели:
– это постановка задачи:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;10), (2;6). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (5;0), (4;2). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;5), (5;1). Оптимальное значение целевой функции составляет:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Найдено оптимальное решение, достигаемое в точках: (0;3), (4;0). Оптимальное значение целевой функции составляет:
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
Дана задача линейного программирования: Какой из вариаций симплекс-метода нужно решать данную задачу?
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен :
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
В задаче линейного программирования целевая функция имеет вид . Вектор-градиент на графике в таком случае направлен:
Завод по производству кофе выпускает два вида: А и В, используется 2 ингредиента: Бразильский и Кенийский. Составить план производства кофе сортов А и В с целью максимизации суммарного дохода.
Двойственный симплекс-метод также называют:
Р-метод применяется, когда (найдите наиболее точное утверждение):
Чтобы определить разрешающий элемент в симплекс-таблице
Решение задачи двойственного симплекс-метода заканчивается
Перед применением симплекс-метода для задачи линейного программирования (ЗЛП) в стандартной форме обязательно требуется
В каком из шагов алгоритма графического метода допущена ошибка:
План, который является допустимым решением системы линейных уравнений задачи линейного программирования (ЗЛП), называется:
Симплекс-разность не используется в следующем методе решения задачи линейного программирования (ЗЛП):
Расширенная матрица системы линейных уравнений, равносильная системе , содержащая единичную подматрицу на месте первых n своих столбцов и все элементы (n+1)-го столбца которой неотрицательны, называется:
В процессе решения может возникнуть ситуация, когда на очередной итерации симплекс-метода одна или более базисных переменных примут нулевое значение. Тогда новое решение будет:
Чтобы привести данную задачу линейного программирования к каноническому виду, сколько дополнительных переменных необходимо ввести в неравенства:
Метод искусственного базиса – это:
Условия неотрицательности переменных (случай двух переменных) ограничивают область допустимых решений … квадрантом
При графическом методе решения задачи линейного программирования (все коэффициенты задачи неотрицательны), максимальное решение (решения), есть …
В задаче линейного программирования существует хотя бы одно оптимальное решение, если (найдите наиболее точный ответ) …
Если в задаче линейного программирования существует бесчисленное множество решений, то
Определению К-матрицы не удовлетворяет утверждение:
Задачу линейного программирования приводят к каноническому виду для
К каноническому виду можно привести (найдите наиболее точный ответ):
Задача
Ограничение в каноническом виде
Целевая функция в канонической форме имеет вид
Данная задача записана в …
В задаче… каноническому виду не соответствует математическое выражение:
Какие из математических выражений задачи не соответствуют канонической форме? …
К методам решения задач линейного программирования не относится метод:
Определить координаты вектора-градиента целевой функции для следующей задачи линейного программирования…
Выберите подходящее описание множества P:
P — множество планов, — вектор градиент. Оптимальным решением задачи максимизации является точка целевой функции:
Множество планов Р задачи линейного программирования имеет вид (градиент целевой функции не представлен):
В симплекс-методе оптимальный выбор разрешающего столбца для перехода к новой К-матрице осуществляется по правилу:
Если на какой-либо итерации (шаге вычислений) в симплекс-таблице только k-ая симплекс- разность , а все элементы k-го столбца неположительные, то
Для перехода от одной Р-матрицы к другой, разрешающей строкой в двойственном симплекс-методе является та:
Для задачи точка (0;3) является
В задаче линейного программирования переменная не определена в знаке . В канонической форме эта переменная
Переменная в задаче при условии, чтобы вектор оставался опорным планом, , может принимать максимальное значение, равное…
В задаче линейного программирования область допустимых решений имеет вид Опорным планам задачи отвечают точки:
В задаче линейного программирования множество планов Р имеет вид: Опорному плану канонической задачи отвечает точка:
Если область допустимых планов в задаче линейного программирования (ЗЛП) оказалась невыпуклой, следует:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
Используя пространство решений: Найти оптимальное решение для следующей функции:
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х2.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х4.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х5.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Определите исключаемую из базиса переменную и соответствующее изменение целевой функции, если в базис вводится переменная Х7.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
В нижеследующей таблице приведены результаты s-ой итерации симплекс-метода. Элемент выделенный рамкой является разрешающим. Чему будет равен в следующей симплекс-таблице (на (s+1)-ой итерации) элемент, стоящий на месте параметра, помеченного знаком «*» ?.
Правовые учения Древнего Востока опирались на …
Лао-Цзы являлся основателем …
От активного вмешательства государя в дела общества призывали воздерживаться …
Конфуций полагал, что управлять можно посредством …
Буддийское учение представляет собой …
Брахманизм исходит из того, что …
Сторонником общности жен и детей для правящего сословия выступал …
Самой лучшей формой правления Аристотель считал …
Цицерон считал, что рабство …
Определение сфер публичного и частного права было разработано …
Общим признаком, объединяющими все христианские вероисповедания, является …
К особенностям раннего христианства относится …
В Посланиях Апостола Павла присутствуют …
Автором трактата «О граде Божьем» являлся …
Высказывание «Цель оправдывает средства» принадлежит …
Центром и исходным пунктом Реформации явилась …
Сторонником идеи возникновения государства путем общественного договора являлся …
Идею разделения властей ввел …
Ведущую роль географических факторов в развитии государства подчеркивал …
Ж.Ж. Руссо сделал основным принципом своей теории идею …
Лишать политических прав лиц, не занятых полезным трудом, предлагал …
В Декларации независимости Соединённых Штатов Америки Т. Джефферсона провозглашены идеи …
Основателем школы позитивизма является …
Учение о базисе и надстройке свойственно для …
Христианство в форме православия было объявлено государственной религией Киевской Руси в …
Основной политической идеей произведения «Моление Даниила Заточника» является …
Концепция «Москва – третий Рим» была сформулирована …
Русский мыслитель И. Тимофеев наилучшей формой правления считал …
В «Посланиях к разным лицам» А. Курбского содержится идея …
Политический мыслитель ХVIII века М.М. Щербатов считал идеалом общественного управления для России …
Политический проект декабриста Н.М. Муравьёва, изложенный в Конституции, предусматривал …
В историю русской политической мысли П.И. Пестель вошел как …
К идеологам русской революционной демократии относится …
Либеральная теория государства в России представлена …
Необходимость самодержавия и крепостничества для России обосновывал …
Какие задачи не являются задачами «Исследования операций»?