Искусственный интеллект, большие данные и этика.фит_МАГ

Скачать тест — (Искусственный интеллект, большие данные и этика.фи_2b878e0d.pdf)

  1. Каковы предпосылки возникновения искусственного интеллекта как науки?
  2. В каком году появился термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence)?
  3. Кто считается родоначальником искусственного интеллекта?
  4. Кто создал язык Lisp?
  5. Чем знаменателен 1964 год для искусственного интеллекта в России?
  6. Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …
  7. Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …
  8. Наблюдатель видит действия нескольких объектов ИС и утверждает, что к системам искусственного интеллекта относится …
  9. Искусственный интеллект (ИИ) – это …
  10. Интеллект – это способность (выберите несколько пунктов)…
  11. К области применения систем искусственного интеллекта (ИИ) относится …
  12. … модель строится на основании ряда научных гипотез и упрощений
  13. … модель учитывает только специфику данной системы и не может быть описана вне нее
  14. При … анализе данных наиболее важны результаты, содержащие средние значения информации, в то время как результаты, имеющие малые или большие значения информации, малоценны
  15. В основании информационной пирамиды располагают …
  16. Интеллектуальный анализ больших массивов данных служит для получения …
  17. серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста, распределения по многочисленным узлам вычислительной сети, сформировавшихся в конце 2000-х годов, альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence – это …
  18. К источникам Больших данных в современном мире относятся:
  19. Фреймворк для вычисления некоторых наборов распределенных задач с использованием большого количества компьютеров (называемых «нодами»), образующих кластер– это …
  20. Ассоциативные правила …
  21. С помощью классификационной модели можно решать следующие задачи:
  22. Алгоритмы … требуют использования обучающей выборки для анализа данных
  23. К способам визуализации данных относятся:
  24. Методом решения аналитических задач является:
  25. Методом решения аналитических задач является:
  26. К недостаткам визуализации относятся
  27. К достоинствам визуализации относится:
  28. Задачи, решаемые методами Data Mining:
  29. — нейронная сеть, обучаемая с помощью алгоритма обратного распространения ошибки.
  30. Нейрокибернетика сосредоточена на создании и объединении элементов в функционирующие системы, которые называются….
  31. Направление искусственного интеллекта, ориентированное на аппаратное моделирование структур, подобных структуре человеческого мозга называется:
  32. Рекуррентной является….
  33. Нейрон отображает:
  34. Установите соответствие между системами и их типами:
  35. В настоящее время при создании нейронных сетей используются подходы…
  36. Всегда ли можно понять, чем руководствовалась система искусственного интеллекта, принимая то или иное решение?
  37. Может ли искусственный интеллект использоваться для определения психоэмоционального состояния человека?